जनरेटिव एआई सर्विसेज: अनसीन इनसाइट्स को अनलॉक करने के लिए मास्टरिंग डेटा

जेनरेटिव एआई कृत्रिम बुद्धिमत्ता के एक उपसमूह को संदर्भित करता है जो नई सामग्री बनाने पर केंद्रित होता है, जो अक्सर दिए गए डेटा से मिलता-जुलता या उसकी नकल करता है।

जेनरेटिव एआई जेनरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क (जीएएन) जैसे एल्गोरिदम के माध्यम से संचालित होता है, जहां दो न्यूरल नेटवर्क (एक जेनरेटर और एक डिस्क्रिमिनेटर) मूल से मिलते-जुलते सिंथेटिक डेटा का उत्पादन करने के लिए प्रतिस्पर्धा और सहयोग करते हैं।

उदाहरणों में कला, संगीत और यथार्थवादी छवियां बनाना, मानव जैसा पाठ तैयार करना, 3डी ऑब्जेक्ट डिजाइन करना और आवाज या वीडियो सामग्री का अनुकरण करना शामिल है।

जेनरेटिव एआई मॉडल चित्र, पाठ, ऑडियो, वीडियो और संख्यात्मक डेटा सहित विभिन्न डेटा प्रकारों का उपयोग कर सकते हैं।

प्रशिक्षण डेटा जेनरेटिव एआई के लिए आधार प्रदान करता है। मॉडल नई, समान सामग्री तैयार करने के लिए इस डेटा से पैटर्न, संरचना और बारीकियां सीखता है।

सटीकता सुनिश्चित करने में विविध और उच्च गुणवत्ता वाले प्रशिक्षण डेटा का उपयोग करना, मॉडल आर्किटेक्चर को परिष्कृत करना, वास्तविक दुनिया के डेटा के खिलाफ निरंतर सत्यापन और विशेषज्ञ प्रतिक्रिया का लाभ उठाना शामिल है।

गुणवत्ता प्रशिक्षण डेटा की मात्रा और विविधता, मॉडल की जटिलता, कम्प्यूटेशनल संसाधनों और मॉडल मापदंडों की फाइन-ट्यूनिंग से प्रभावित होती है।