डेटा डी-पहचान सेवाएं

डेटा डी-आइडेंटिफिकेशन, डेटा मास्किंग, या डेटा एनोनिमाइज़ेशन सभी PHI/PII (व्यक्तिगत स्वास्थ्य जानकारी / व्यक्तिगत रूप से पहचान योग्य जानकारी) को हटाने की प्रक्रिया है, जैसे कि नाम और सामाजिक सुरक्षा नंबर जो किसी व्यक्ति को उनके डेटा से प्रत्यक्ष या अप्रत्यक्ष रूप से जोड़ सकते हैं।

एक गैर-पहचान रोगी डेटा स्वास्थ्य डेटा है जिसमें एक PHI (व्यक्तिगत स्वास्थ्य सूचना) या PII (व्यक्तिगत रूप से पहचान योग्य जानकारी) को हटा दिया जाता है। पीआईआई मास्किंग के रूप में भी जाना जाता है, इसमें नाम, सामाजिक सुरक्षा नंबर और अन्य व्यक्तिगत विवरण जैसे विवरणों को हटाना शामिल है जो किसी व्यक्ति को प्रत्यक्ष या अप्रत्यक्ष रूप से अपने डेटा से जोड़ सकते हैं, जिससे पुन: पहचान का जोखिम होता है।

पीआईआई व्यक्तिगत रूप से पहचान योग्य जानकारी को संदर्भित करता है, यह कोई भी डेटा है जो किसी विशिष्ट व्यक्ति से संपर्क कर सकता है, पता लगा सकता है या पहचान सकता है जैसे कि सामाजिक सुरक्षा संख्या (एसएसएन), पासपोर्ट नंबर, चालक का लाइसेंस नंबर, करदाता पहचान संख्या, रोगी पहचान संख्या, वित्तीय खाता संख्या, क्रेडिट कार्ड नंबर, या व्यक्तिगत पता जानकारी (सड़क का पता, या ईमेल पता। व्यक्तिगत टेलीफोन नंबर)।

PHI किसी भी रूप में व्यक्तिगत स्वास्थ्य जानकारी को संदर्भित करता है, जिसमें भौतिक रिकॉर्ड (चिकित्सा रिपोर्ट, प्रयोगशाला परीक्षण परिणाम, चिकित्सा बिल), इलेक्ट्रॉनिक रिकॉर्ड (EHR), या बोली जाने वाली जानकारी (चिकित्सक श्रुतलेख) शामिल हैं।

दो प्रमुख डेटा डी-पहचान तकनीकें हैं। पहला प्रत्यक्ष पहचानकर्ताओं को हटाना है और दूसरा अन्य जानकारी को हटाना या बदलना है जिसका उपयोग संभावित रूप से किसी व्यक्ति को फिर से पहचानने या आगे बढ़ाने के लिए किया जा सकता है। शैप में, हम यह सुनिश्चित करने के लिए सटीक डेटा डी-पहचान उपकरण और मानक संचालन प्रक्रियाओं का उपयोग करते हैं कि प्रक्रिया यथासंभव वायुरोधी और सटीक है।