मेडिकल डेटा डी-आइडेंटिफिकेशन सॉल्यूशंस

डेटा डी-आइडेंटिफिकेशन, डेटा मास्किंग, या डेटा अनामीकरण सभी PHI/PII (व्यक्तिगत स्वास्थ्य जानकारी / व्यक्तिगत पहचान योग्य जानकारी) जैसे नाम और सामाजिक सुरक्षा नंबर को हटाने की प्रक्रिया है जो किसी व्यक्ति को प्रत्यक्ष या अप्रत्यक्ष रूप से उनके डेटा से जोड़ सकता है।

एक गैर-पहचान योग्य रोगी डेटा स्वास्थ्य डेटा है जिसमें एक PHI (व्यक्तिगत स्वास्थ्य जानकारी) या PII (व्यक्तिगत रूप से पहचान योग्य जानकारी) हटा दी जाती है। इसे पीआईआई मास्किंग के रूप में भी जाना जाता है, इसमें नाम, सामाजिक सुरक्षा नंबर और अन्य व्यक्तिगत विवरण जैसे विवरण हटाना शामिल है जो किसी व्यक्ति को प्रत्यक्ष या अप्रत्यक्ष रूप से उनके डेटा से जोड़ सकते हैं, जिससे पुन: पहचान का खतरा हो सकता है।

पीआईआई व्यक्तिगत पहचान योग्य जानकारी को संदर्भित करता है, यह कोई भी डेटा है जो किसी विशिष्ट व्यक्ति से संपर्क कर सकता है, पता लगा सकता है या उसकी पहचान कर सकता है जैसे कि सामाजिक सुरक्षा नंबर (एसएसएन), पासपोर्ट नंबर, ड्राइवर का लाइसेंस नंबर, करदाता पहचान संख्या, रोगी पहचान संख्या, वित्तीय खाता संख्या, क्रेडिट कार्ड नंबर, या व्यक्तिगत पते की जानकारी (सड़क का पता, या ईमेल पता। व्यक्तिगत टेलीफोन नंबर)।

पीएचआई किसी भी रूप में व्यक्तिगत स्वास्थ्य जानकारी को संदर्भित करता है, जिसमें भौतिक रिकॉर्ड (मेडिकल रिपोर्ट, लैब परीक्षण परिणाम, मेडिकल बिल), इलेक्ट्रॉनिक रिकॉर्ड (ईएचआर), या बोली जाने वाली जानकारी (चिकित्सक श्रुतलेख) शामिल हैं।

दो प्रमुख डेटा डी-आइडेंटिफिकेशन तकनीकें हैं। पहला है प्रत्यक्ष पहचानकर्ताओं को हटाना और दूसरा है अन्य जानकारी को हटाना या बदलना जिसका उपयोग संभावित रूप से किसी व्यक्ति की पुनः पहचान करने या उस तक ले जाने के लिए किया जा सकता है। शेप में, हम यह सुनिश्चित करने के लिए सटीक डेटा डी-आइडेंटिफिकेशन टूल और मानक संचालन प्रक्रियाओं का उपयोग करते हैं कि प्रक्रिया यथासंभव वायुरोधी और सटीक हो।