बैंकिंग और फिनटेक एआई · प्रशिक्षण डेटा सेवाएं
बैंक स्टेटमेंट, केवाईसी दस्तावेज़ और लेनदेन के लिए एनोटेशन, डेटा संग्रह और संवादात्मक एआई डेटा - एसओसी 2, आईएसओ 27001 और पीसीआई डीएसएस लेवल 1 के तहत, 95% सटीकता के साथ।
वित्तीय डेटा एनोटेशन और संग्रह बैंकिंग और फिनटेक डेटा - लेनदेन, बैंक स्टेटमेंट, केवाईसी दस्तावेज़, चालान, एसईसी फाइलिंग, वॉयस रिकॉर्डिंग और ग्राहक इंटरैक्शन - को सोर्सिंग, लेबलिंग और मान्य करने की एक संपूर्ण प्रक्रिया है, ताकि मशीन लर्निंग मॉडल धोखाधड़ी का पता लगा सकें, अनुपालन को स्वचालित कर सकें और उत्पादन सटीकता के साथ दस्तावेजों को संसाधित कर सकें।
उद्योग:
वित्तीय सेवा क्षेत्र में एआई चैटबॉट्स की बचत होगी $ 862mn वर्ष 2023 तक मानव घंटे।
उद्योग:
रिपोर्ट के मुताबिक, वित्तीय सेवा क्षेत्र में एआई का मूल्य लगभग होगा 79bn डॉलर वर्ष 2030 द्वारा।
अगले कुछ वर्षों में, AI-संचालित चैटबॉट इंटरैक्शन 3,150% बढ़ जाएगी।
फिनटेक एक ऐसा स्थान है जहां परिणामों और आउटपुट की सटीकता लोगों और व्यवसायों की आजीविका को अत्यधिक प्रभावित करती है। इसलिए आपके फिनटेक ब्रांड को एआई प्रशिक्षण उद्देश्यों के लिए सबसे अधिक प्रासंगिक और अनुरूपित डेटासेट की आवश्यकता है। हम आपको सबसे परिष्कृत फिनटेक एप्लिकेशन लॉन्च करने में सक्षम बनाने के लिए जनसांख्यिकीय और बाजार क्षेत्रों की एक श्रृंखला में संवादात्मक एआई, डेटा एनोटेशन और संग्रह सेवाएं प्रदान करते हैं।
बैंकिंग और फिनटेक प्रशिक्षण डेटा का अनुकूलित संग्रह और स्रोत: लेनदेन संबंधी रिकॉर्ड, ऑडियो कॉल-सेंटर रिकॉर्डिंग, बहुभाषी भाषण, दस्तावेज़ चित्र और कृत्रिम वित्तीय दस्तावेज़। Shaip ISO 27001 और SOC 2 मानकों के तहत, सहमति से स्वीकृत, भौगोलिक रूप से विविध डेटासेट - साथ ही बैंक स्टेटमेंट, वेतन पर्ची, चेक और चालान डेटासेट की एक तैयार सूची - उपलब्ध कराता है।
बैंकिंग और फिनटेक प्रशिक्षण डेटा का अनुकूलित संग्रह और स्रोत: लेनदेन संबंधी रिकॉर्ड, ऑडियो कॉल-सेंटर रिकॉर्डिंग, बहुभाषी भाषण, दस्तावेज़ चित्र और कृत्रिम वित्तीय दस्तावेज़। Shaip ISO 27001 और SOC 2 मानकों के तहत, सहमति से स्वीकृत, भौगोलिक रूप से विविध डेटासेट - साथ ही बैंक स्टेटमेंट, वेतन पर्ची, चेक और चालान डेटासेट की एक तैयार सूची - उपलब्ध कराता है।
बैंक स्टेटमेंट, पेस्लिप, इनवॉइस, एसईसी फाइलिंग, लोन एप्लीकेशन और टैक्स फॉर्म पर बाउंडिंग-बॉक्स, एनईआर और की-वैल्यू लेबलिंग का उपयोग किया जाता है। इसका उपयोग इंटेलिजेंट डॉक्यूमेंट प्रोसेसिंग (आईडीपी) और ओसीआर मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए किया जाता है - शाइप के एनोटेटर 95% सटीकता के साथ तिथियों, राशियों, खाता संख्याओं, हस्ताक्षरों और खंड सीमाओं को टैग करते हैं।
केवाईसी स्वचालन और ऑनबोर्डिंग मॉडल के लिए पहचान पत्र, पासपोर्ट, ड्राइविंग लाइसेंस और सेल्फी सत्यापन फ्रेम का एनोटेशन। इसमें चेहरे की पहचान, दस्तावेज़ प्रकार का वर्गीकरण और जालसाजी संकेतक शामिल हैं - जीडीपीआर और एसओसी 2 के अनुरूप व्यक्तिगत पहचान जानकारी (पीआईआई) नियंत्रित वातावरण के तहत एनोटेशन किया गया है।
लेन-देन संबंधी डेटा पर अनुक्रम और विसंगति लेबलिंग: कार्ड भुगतान, एसीएच, वायर ट्रांसफर और खाता व्यवहार। धोखाधड़ी का पता लगाने, एएमएल और चार्जबैक मॉडल को प्रशिक्षित करता है — शाइप एनोटेटर धोखाधड़ी के प्रकारों, मनी लॉन्ड्रिंग संकेतों और कृत्रिम पहचान पैटर्न को टैग करते हैं।
वित्तीय दस्तावेज़ों, आय कॉल प्रतिलेखों, नियामक फाइलिंग, समाचार फ़ीड और ग्राहक सहायता लॉग पर नामित इकाई पहचान, भावना विश्लेषण, आशय वर्गीकरण और प्रश्नोत्तर युग्म निर्माण। एलएलएम फाइन-ट्यूनिंग, वित्तीय चैटबॉट और बाजार भावना मॉडल के लिए उपयोग किया जाता है।
हमारे उच्च गुणवत्ता वाले प्रशिक्षण डेटा के साथ, आप अपने मशीन लर्निंग मॉड्यूल को चमत्कार करने दे सकते हैं।
लेन-देन के इतिहास, ऋण आवेदनों और ब्यूरो से प्राप्त जानकारी के आधार पर खुदरा और लघु एवं मध्यम उद्यम ऋण के लिए क्रेडिट जोखिम और डिफ़ॉल्ट भविष्यवाणी मॉडल को प्रशिक्षित किया जाता है।
लेबलयुक्त धोखाधड़ी के वर्गीकरण (कार्ड-अनुपस्थित होना, कृत्रिम पहचान, संरचना, खाता अधिग्रहण) डिजिटल बैंकों और भुगतान प्रोसेसरों के लिए वास्तविक समय में धोखाधड़ी और एएमएल मॉडल को प्रशिक्षित करते हैं।
एनोटेटेड आईडी दस्तावेज़, सेल्फी-मैच जोड़े और जालसाजी संकेतक ऑनबोर्डिंग प्रवाह को प्रशिक्षित करते हैं जो कम जोखिम वाले आवेदनों को कतार से हटाकर मैन्युअल केवाईसी समीक्षा को कम करते हैं।
उद्देश्य-लेबल वाले चैट लॉग और बहुभाषी भाषण डेटासेट खुदरा बैंकिंग, शिकायत निवारण और आईवीआर स्व-सेवा के लिए संवादात्मक एआई को प्रशिक्षित करते हैं।
धारा-टैग किए गए नियामक दस्तावेज (एसईसी, फिनरा, आरबीआई, एफसीए) और अनुबंध डेटा अनुपालन निगरानी और प्रकटीकरण विश्लेषण के लिए रेगटेक मॉडल को प्रशिक्षित करते हैं।
भावना-आधारित आय विवरणिकाएँ, वित्तीय समाचार और सोशल मीडिया पोस्ट ट्रेडिंग संकेतों, ब्रांड निगरानी और इक्विटी अनुसंधान के लिए मॉडल को प्रशिक्षित करते हैं।
समर्पित एवं प्रशिक्षित टीमें:
उच्चतम प्रक्रिया दक्षता का आश्वासन दिया जाता है:
पेटेंट किया गया प्लेटफ़ॉर्म लाभ प्रदान करता है:
वित्त और बैंकिंग क्षेत्र में प्रशिक्षित 500 लाख से अधिक सत्यापित टिप्पणीकारों का वैश्विक समूह
एक शक्तिशाली मंच जो विभिन्न प्रकार के एनोटेशन का समर्थन करता है
बेहतर गुणवत्ता के लिए न्यूनतम 95% सटीकता सुनिश्चित की गई
60 से अधिक देशों में वैश्विक परियोजनाएँ
एंटरप्राइज़-ग्रेड एसएलए
अपनी श्रेणी में सर्वश्रेष्ठ वास्तविक जीवन ड्राइविंग डेटा सेट
वित्तीय डेटा एनोटेशन और संग्रह बैंकिंग और फिनटेक डेटा - लेनदेन, बैंक स्टेटमेंट, केवाईसी दस्तावेज़, चालान, एसईसी फाइलिंग, ऋण आवेदन, वॉयस रिकॉर्डिंग और ग्राहक इंटरैक्शन - को सोर्सिंग, लेबलिंग और मान्य करने की एक संपूर्ण प्रक्रिया है, ताकि मशीन लर्निंग मॉडल पैटर्न को पहचान सकें, धोखाधड़ी का पता लगा सकें, अनुपालन को स्वचालित कर सकें और उत्पादन सटीकता के साथ दस्तावेजों को संसाधित कर सकें।
Shaip दोनों तरह की सेवाएं प्रदान करता है। बैंक और फिनटेक AI टीमें केवल एनोटेशन के लिए अपना डेटा दे सकती हैं, या Shaip को 100 से अधिक भाषाओं और लक्षित भौगोलिक क्षेत्रों में ऑडियो रिकॉर्डिंग, बहुभाषी भाषण, दस्तावेज़ चित्र, KYC नमूने और लेनदेन रिकॉर्ड जैसे नए प्रशिक्षण डेटा को जुटाने और एकत्र करने का काम सौंप सकती हैं। Shaip अपने डेटा कैटलॉग के माध्यम से तैयार बैंकिंग डेटासेट (बैंक स्टेटमेंट, वेतन पर्ची, चेक, चालान, कर दस्तावेज) का लाइसेंस भी देता है।
Shaip संरचित और असंरचित वित्तीय डेटा को संभालता है: लेनदेन, बैंक स्टेटमेंट, वेतन पर्ची, चालान, चेक, SEC फाइलिंग, ऋण आवेदन, KYC दस्तावेज़, पहचान पत्र, आय विवरणिका, वित्तीय समाचार, नियामक फाइलिंग, ग्राहक सहायता लॉग और वॉयस रिकॉर्डिंग। इसमें टेक्स्ट NER, OCR, बाउंडिंग-बॉक्स, की-वैल्यू, सेंटीमेंट, इंटेंट, ऑडियो ट्रांसक्रिप्शन और बहुभाषी भाषण संग्रह जैसी तकनीकें शामिल हैं।
Shaip बैंक स्टेटमेंट, SEC फाइलिंग, लोन एप्लीकेशन, पेस्लिप, टैक्स फॉर्म, इनवॉइस और कॉन्ट्रैक्ट के लिए कस्टम एनोटेशन और लेबलिंग की सुविधा प्रदान करता है - इसके लिए बाउंडिंग-बॉक्स, NER, की-वैल्यू और टेबल-स्ट्रक्चर एनोटेशन का उपयोग किया जाता है। यह एनोटेशन Shaip के मालिकाना प्लेटफॉर्म पर SOC 2, ISO 27001 और PCI DSS लेवल 1 मानकों के तहत चलता है, जिसमें NDA से बंधे वित्त प्रशिक्षित एनोटेटर और अलग-थलग क्लाइंट वातावरण शामिल हैं।
Shaip प्रमाणित ब्लैक बेल्ट द्वारा संचालित 6 सिग्मा स्टेज-गेट QA प्रक्रिया के माध्यम से 95% सटीकता का न्यूनतम स्तर सुनिश्चित करता है। इस कार्यप्रणाली में गोल्ड-स्टैंडर्ड डेटा के आधार पर कैलिब्रेशन राउंड, इंटर-एनोटेटर एग्रीमेंट (IAA) ट्रैकिंग, बहु-स्तरीय सैंपल ऑडिट और निरंतर सुधार के लिए फीडबैक लूप शामिल हैं। सटीकता लक्ष्य प्रत्येक प्रोजेक्ट के लिए तय किए जाते हैं और डिलीवरी सारांश में रिपोर्ट किए जाते हैं।
जी हां। Shaip, NDA से बंधे एनोटेटर्स, भूमिका-आधारित पहुंच और ऑडिट लॉग के साथ, पृथक वातावरण में KYC और पहचान दस्तावेज़ एनोटेशन (आईडी कार्ड, पासपोर्ट, ड्राइविंग लाइसेंस, सेल्फी-सत्यापन फ्रेम और जालसाजी संकेतक) का संचालन करता है। कार्यप्रवाह SOC 2, ISO 27001 और जहां लागू हो वहां GDPR और CCPA के अनुरूप हैं। जब डेटा क्लाइंट के वातावरण से बाहर नहीं जा सकता, तो Shaip एनोटेटर्स को सीधे क्लाइंट के टूल में भी एम्बेड कर सकता है।
Shaip 100 से अधिक भाषाओं और बोलियों में भाषण और पाठ डेटा एकत्र करता है, उसका प्रतिलेखन करता है और उस पर टिप्पणी करता है, जिसमें सभी प्रमुख यूरोपीय, भारतीय, दक्षिण पूर्व एशियाई, मध्य पूर्वी और अफ्रीकी भाषाएँ शामिल हैं। टीम ने बैंकिंग चैटबॉट, वॉयस आईवीआर और कॉल-सेंटर एनालिटिक्स के लिए बहुभाषी डेटासेट उपलब्ध कराए हैं, जिनका भाषाई सत्यापन (क्वालिटी एश्योरेंस) मूल वक्ताओं द्वारा किया जाता है।
