बहुभाषी डिजिटल सहायक को प्रशिक्षित करने के लिए 22k घंटे से अधिक का ऑडियो डेटा एकत्र किया गया और उसका लिप्यंतरण किया गया।
लुइसविले, केंटकी, संयुक्त राज्य, 1 अगस्त, 2022: Shaip दुनिया भर से 22 से अधिक भाषाओं में अपने बहुभाषी डिजिटल सहायक को प्रशिक्षित करने के लिए 13k घंटे से अधिक ऑडियो डेटा के साथ एक अमेरिकी बहुराष्ट्रीय कंप्यूटर प्रौद्योगिकी निगम को सक्षम बनाता है।
7kHz आवृत्ति में रिकॉर्डिंग वातावरण के विविध मिश्रण में उम्र, लिंग, शिक्षा और बोलियों द्वारा वक्ताओं के स्वस्थ मिश्रण को सुनिश्चित करते हुए 30 सेकंड या उससे कम के 16M से अधिक उच्चारण आठ महीने से कम समय में एकत्र, लिप्यंतरित और वितरित किए गए थे।
Shaip के सीईओ वत्सल घिया ने कहा, "शिप एक नेता है संवादी ए.आई. परियोजनाओं। हमने कई फॉर्च्यून 500 कंपनियों को उनकी एनएलपी डेटा आवश्यकताओं के साथ सक्षम किया है। हमने ग्राहक के साथ एक ही दृष्टिकोण साझा किया और उन्हें भविष्य की समस्याओं को हल करने वाले स्वर्ण-मानक डेटा के समाधान में सुधार करने में सक्षम बनाया।
वह आगे कहते हैं, “अभिव्यक्ति प्रशिक्षण की आवश्यकता इस तथ्य से उत्पन्न होती है कि सभी ग्राहक स्क्रिप्टेड प्रारूप में अपने वॉयस असिस्टेंट से बातचीत या प्रश्न पूछते समय समान शब्दों या वाक्यांशों का उपयोग नहीं करते हैं। इसलिए विशिष्ट आवाज अनुप्रयोगों को सहज भाषण डेटा पर प्रशिक्षित करने की आवश्यकता है। उदाहरण के लिए, "निकटतम अस्पताल कहाँ स्थित है?" "मेरे पास एक अस्पताल खोजें" या "क्या कोई अस्पताल पास है?" सभी एक ही खोज अभिप्राय का संकेत देते हैं लेकिन अलग-अलग वाक्यांश हैं। शेप आपको वास्तविक दुनिया के परिदृश्य में वॉयस असिस्टेंट के साथ बातचीत करने के तरीकों को पहचानने और स्पष्ट करने में मदद कर सकता है।
शैप के लिए काम का दायरा शामिल था, लेकिन वाक् पहचान के लिए बड़ी मात्रा में ऑडियो प्रशिक्षण डेटा प्राप्त करने, कई भाषाओं में ऑडियो रिकॉर्डिंग को ट्रांसक्रिप्ट करने और मेटाडेटा वाली संबंधित JSON फ़ाइलों को वितरित करने तक सीमित नहीं था। Shaip जटिल परियोजनाओं के लिए एमएल मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक गुणवत्ता के वांछित स्तर को बनाए रखते हुए बड़े पैमाने पर उच्चारण एकत्र कर सकता है।
शैप के बारे में
लुइसविल, केंटकी में मुख्यालय, शेप देना एक पूरी तरह से प्रबंधित डेटा प्लेटफ़ॉर्म है जो उन कंपनियों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो अपनी सबसे अधिक मांग वाली AI चुनौतियों को हल करने के लिए स्मार्ट, तेज़ और बेहतर परिणाम प्राप्त करने में सक्षम हैं। शैप डेटा संग्रह, लाइसेंसिंग, लेबलिंग, ट्रांसक्राइबिंग और डी-पहचान से एआई प्रशिक्षण डेटा के सभी पहलुओं का समर्थन करता है, जिससे कंपनियों को अपने एआई और एमएल मॉडल विकसित करने में मदद मिलती है। अपनी डेटा साइंस टीम और नेताओं के जीवन को और अधिक प्रबंधनीय कैसे बनाया जाए, यह जानने के लिए, हमसे यहां मिलें www.shaip.com.
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अनुभव सराफ
वरिष्ठ प्रबंधक - विपणन
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स्रोत: शेप देना