बहुभाषी भावना विश्लेषण सेवाएं

• विचारों में भिन्नता: आपके ब्रांड को ऑनलाइन मिलने वाली समीक्षाओं पर ध्यान केंद्रित करता है (सकारात्मक, तटस्थ और नकारात्मक)
• भावनाएँ: आपका उत्पाद या सेवा आपके ग्राहकों (खुश, उदास, निराश, उत्साहित) के मन में पैदा होने वाली भावना पर ध्यान केंद्रित करता है।
• आग्रह: अपने ब्रांड का उपयोग करने या उपयोगकर्ताओं की समस्याओं (तत्काल और प्रतीक्षा योग्य) का प्रभावी समाधान खोजने की तात्कालिकता पर ध्यान केंद्रित करता है
• इरादा: यह पता लगाने पर केंद्रित है कि आपके उपयोगकर्ता आपके उत्पाद या ब्रांड का उपयोग करने में रुचि रखते हैं या नहीं

• नियम आधारित: यह वह जगह है जहां आप अपने मॉडल के लिए अपने पास मौजूद डेटा पर भावना विश्लेषण करने के लिए मैन्युअल रूप से एक नियम परिभाषित करते हैं। नियम एक पैरामीटर हो सकता है जिसकी हमने ऊपर चर्चा की है - ध्रुवता, तात्कालिकता, पहलू, और बहुत कुछ।
• स्वत: भावना विश्लेषण का यह पहलू पूरी तरह से मशीन लर्निंग एल्गोरिदम पर काम करता है। इसमें किसी मॉडल के कार्य करने के लिए मानवीय हस्तक्षेप और निर्धारित मैनुअल नियमों की आवश्यकता नहीं है। इसके बजाय, एक क्लासिफायर लागू किया जाता है जो पाठ का मूल्यांकन करता है और परिणाम देता है।
• हाइब्रिड: मॉडलों में सबसे सटीक, हाइब्रिड दृष्टिकोण दोनों दुनियाओं के सर्वोत्तम मिश्रण हैं - नियम-आधारित और स्वचालित। वे अपने भावना विश्लेषण अभियानों के लिए व्यवसायों द्वारा अधिक सटीक, कार्यात्मक और पसंदीदा हैं।

• भावना का पता लगाना
• सुक्ष्म विश्लेषण
• पहलू आधारित विश्लेषण
• बहुभाषी विश्लेषण

एक सोशल मीडिया भावना विश्लेषण ग्राहकों की भावनाओं को मापता है और उपयोगकर्ता की भावनाओं, रेटिंग और राय का विश्लेषण करके आपके ब्रांड या उत्पाद के बारे में आपके ग्राहक की भावनाओं को ऑनलाइन बताता है।

• ब्रांड मॉनिटरिंग
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