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चेहरा, आवाज़, आईरिस और फिंगरप्रिंट पहचान के लिए प्रीमियम डेटासेट के साथ सुरक्षित और स्केलेबल बायोमेट्रिक एआई सिस्टम बनाएं
बायोमेट्रिक प्रौद्योगिकियां सुरक्षा, वित्त, स्वास्थ्य देखभाल और ग्राहक अनुभव के परिदृश्य को बदल रही हैं। शेप इस क्रांति में सबसे आगे है, जो व्यापक डेटा संग्रह और एनोटेशन सेवाएं प्रदान करता है जो एआई सिस्टम को अभूतपूर्व सटीकता और दक्षता के साथ उपयोगकर्ताओं को प्रमाणित करने और समझने में सक्षम बनाता है। हमारी विशेषज्ञ टीम उच्च गुणवत्ता वाले डेटासेट और सटीक लेबलिंग सुनिश्चित करती है, गोपनीयता और सहमति को प्राथमिकता देते हुए संगठनों को सटीक, सुरक्षित और कुशल पहचान प्रणाली विकसित करने के लिए सशक्त बनाती है।
हम विभिन्न बायोमेट्रिक तौर-तरीकों के लिए व्यापक डेटा संग्रह सेवाएं प्रदान करते हैं, जिनमें शामिल हैं:
हमारा वैश्विक नेटवर्क उच्च गुणवत्ता वाले डेटा संग्रह को सुनिश्चित करता है जो सख्त गोपनीयता और सहमति प्रोटोकॉल को बनाए रखते हुए आपकी परियोजना की जरूरतों को पूरा करता है।
शैप के विशेषज्ञ एनोटेटर्स बायोमेट्रिक डेटा को सटीकता और मापनीयता के साथ लेबल करते हैं, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि आपके AI मॉडल इष्टतम प्रदर्शन के लिए प्रशिक्षित हैं।
हम यह सुनिश्चित करते हैं कि आपके AI सिस्टम सटीक, सुरक्षित और उपयोगकर्ता-अनुकूल बायोमेट्रिक समाधान प्रदान करें।
उदाहरण: एक वैश्विक हवाई अड्डे ने चेहरे की छवि डेटासेट के लिए शैप के साथ साझेदारी की, जिससे स्वचालित पहचान प्रणालियों के साथ यात्री प्रसंस्करण में सुधार हुआ।
एक अंतरराष्ट्रीय हवाई अड्डा स्वचालित चेहरे की पहचान प्रणालियों के माध्यम से यात्री प्रसंस्करण में तेजी लाने का प्रयास करता है जो सरकारी रिकॉर्ड में संग्रहीत उनके डिजिटल विवरण के साथ यात्रियों के चेहरे की तुलना करता है। शेप, सिस्टम की मिलान सटीकता को परिष्कृत करने के लिए, चेहरे के भावों और सहायक उपकरणों में भिन्नता सहित चेहरे की छवि के अनुरूप डेटासेट की आपूर्ति करता है।
उदाहरण: शैप ने एक अग्रणी बैंक को वॉयस-सक्षम एटीएम पहुंच के लिए वॉयस डेटासेट प्रदान किया, जिससे सुरक्षित और निर्बाध ग्राहक अनुभव सुनिश्चित हुआ।
एक वित्तीय संस्थान का लक्ष्य आवाज-प्रमाणित एटीएम पहुंच शुरू करना है। शेप एनोटेटेड वॉयस डेटासेट प्रदान करता है ताकि एआई को बाहरी एटीएम स्थानों की चुनौतीपूर्ण ध्वनिक स्थितियों में भी अधिकृत उपयोगकर्ताओं और संभावित धोखेबाजों के बीच अंतर करने में सक्षम बनाया जा सके।
उदाहरण: एक स्वास्थ्य तकनीक कंपनी ने लेबलयुक्त हृदय गति डेटासेट का उपयोग करके हृदय की स्थिति का पता लगाने के लिए पहनने योग्य उपकरण विकसित करने हेतु शैप के साथ साझेदारी की है।
एक स्वास्थ्य तकनीक कंपनी ऐसे पहनने योग्य उपकरण विकसित करती है जो हृदय संबंधी स्थितियों के शुरुआती लक्षणों का पता लगाने के लिए हृदय गति परिवर्तनशीलता की निगरानी करते हैं। शेप स्वास्थ्य परिणामों के साथ हृदय गति डेटा को सहसंबंधित करने वाले लेबल वाले डेटासेट उत्पन्न करता है, इस प्रकार इन उपकरणों के लिए एआई की पूर्वानुमान क्षमताओं को बढ़ाता है।
उदाहरण: एक खुदरा श्रृंखला ने लक्षित विज्ञापन और वीआईपी पहचान के लिए शैप के एनोटेटेड चेहरे के डेटासेट का लाभ उठाकर ग्राहक जुड़ाव में सुधार किया।
एक खुदरा श्रृंखला वीआईपी ग्राहकों की पहचान करने और उन्हें व्यक्तिगत सेवा प्रदान करने के लिए चेहरे की पहचान का उपयोग करने का इरादा रखती है। शेप खरीदारी व्यवहार से जुड़ी चेहरे की छवियों के एनोटेटेड डेटासेट प्रदान करता है, जो एआई को बार-बार ग्राहकों को अनुरूप सिफारिशें पेश करने में सक्षम बनाता है।
उदाहरण: एक ऑटोमोटिव कंपनी ने एनोटेटेड व्यवहार डेटासेट का उपयोग करके ड्राइवर थकान का पता लगाने वाली प्रणाली विकसित करने के लिए शैप के साथ साझेदारी की।
एक ऑटोमोटिव कंपनी ने एक एआई सिस्टम शामिल किया है जो चेहरे के भाव और आंखों की गतिविधियों के माध्यम से चालक की थकान का पता लगाता है। शेप ड्राइवर के व्यवहार पर एनोटेटेड डेटा की आपूर्ति करके, एआई को ड्राइवरों को सक्रिय रूप से सचेत करने और संभावित दुर्घटनाओं को रोकने में सहायता करता है।
शीर्ष स्तरीय डेटा प्रमाणीकरण और सुरक्षा निरीक्षण सुनिश्चित करना
एआई सिस्टम की उत्पादकता बढ़ाने के लिए प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करना
बहु-चरण गुणवत्ता नियंत्रण प्रोटोकॉल लागू करना
ISO9001 समर्थित कार्यप्रणाली के साथ उच्च मानकों को कायम रखना
उचित सहमति और प्राधिकरण तंत्र के माध्यम से अनुपालन सुनिश्चित करना
एनडीए प्रवर्तन के साथ गोपनीयता के प्रति प्रतिबद्धता
एंटी-स्पूफिंग वीडियो डेटासेट
परियोजना अवलोकन: शेप ने वास्तविक और रिप्ले आक्रमण परिदृश्यों के साथ 25,000-वीडियो एंटी-स्पूफिंग डेटासेट प्रदान किया, जिससे विविधता, गुणवत्ता और मेटाडेटा अनुपालन सुनिश्चित हुआ।
समस्या: संतुलित जातीय प्रतिनिधित्व बनाए रखना, डेटासेट की गुणवत्ता सुनिश्चित करना और सख्त तकनीकी दिशानिर्देशों का पालन करना।
समाधान की: मेटाडेटा के साथ विविध, उच्च गुणवत्ता वाले वीडियो तैयार किए, जातीय प्रतिनिधित्व को संतुलित किया और तकनीकी मानकों का अनुपालन सुनिश्चित किया।
रिजल्ट: उन्नत एआई धोखाधड़ी का पता लगाना, मॉडल अनुकूलनशीलता में सुधार, तथा बायोमेट्रिक प्रणालियों के लिए मापनीय, विविध प्रशिक्षण डेटा प्रदान करना।
"एशियन फेस ऑक्लूज़न डेटासेट" को दृश्य मनोरंजन उद्योग के लिए तैयार किया गया है, जिसमें इंटरनेट से एकत्रित छवियों का एक विशाल संग्रह शामिल है।
इनमें चेहरे की विशेषताओं, मुद्राओं और प्रकाश स्थितियों के विविध उदाहरण शामिल होते हैं और इनका उपयोग चेहरे की पहचान प्रणालियों को प्रशिक्षित करने और उनका मूल्यांकन करने के लिए किया जाता है।
सुरक्षा, दक्षता और उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ाने के लिए शैप्स के साथ एआई-संचालित बायोमेट्रिक तकनीक की पूरी क्षमता को अनलॉक करें।