एआई (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) और प्रशिक्षण जानकारी अविभाज्य हैं. वे रात और दिन, सिर और पूंछ, और यिन और यांग की तरह हैं। एक दूसरे के बिना नहीं रह सकता। क्योंकि उनका कारण-और-प्रभाव संबंध है, एक व्यवसाय संचालक के रूप में आपका काम आपके एआई मॉड्यूल के लिए उच्च-गुणवत्ता वाला प्रशिक्षण डेटा प्रदान करना है ताकि वे सटीक जानकारी लौटा सकें।
पर्याप्त डेटा जैसी कोई चीज़ नहीं है. सुदृढीकरण सीखने में केवल अधिक डेटासेट के साथ सुधार होता है। विशेष रूप से, यदि आप अपने बाज़ार में एक अनूठा समाधान लॉन्च करने का इरादा रखते हैं, तो आपको यह सुनिश्चित करना होगा कि आपका उत्पाद और उसका आउटपुट उम्मीदों पर खरा उतरे। लाभदायक मॉडल तैयार करने के लिए, आपको एआई प्रशिक्षण डेटा के एक बारहमासी स्रोत की आवश्यकता है।
यदि आप हमारे ब्लॉग का अनुसरण कर रहे हैं, तो आप जानते हैं कि हमने चर्चा की है मुक्त, घर में, और अन्य डेटा स्रोत। इस पोस्ट में, हमने अपना ध्यान एक पहलू तक सीमित रखने और चर्चा करने का निर्णय लिया है कि कैसे एंड-टू-एंड प्रशिक्षण डेटा सेवा प्रदाता आपको अत्यधिक लाभ प्रदान कर सकते हैं। डेटा संग्रह और टिप्पणी.
जब आप चाहते हैं कि आपके मशीन लर्निंग मॉड्यूल डेटा को संसाधित करें और स्वायत्त रूप से सीखें, तो एंड-टू-एंड विक्रेता आपके आदर्श विकल्प हैं।
क्यों?
आइए विस्तार से जानें.
एंड टू एंड ट्रेनिंग डेटा सेवा प्रदाता कौन हैं?
एंड-टू-एंड प्रशिक्षण डेटा विक्रेता आपके वन-स्टॉप समाधान प्रदाता हैं जो आपकी आवश्यकताओं के आधार पर लगातार अनुकूलित डेटासेट प्रदान करते हैं। आपके बाज़ार क्षेत्र, जनसांख्यिकी, उत्पाद प्रकार या अन्य कारकों के बावजूद, वे आपके मॉड्यूल के लिए उपयुक्त डेटासेट एकत्र करने की ज़िम्मेदारी लेते हैं। एंड-टू-एंड डेटा विक्रेता फिर डेटा को मशीन-तैयार बनाते हुए एनोटेट करते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि डेटासेट आपके सिस्टम के लिए उच्चतम गुणवत्ता वाले हैं और सटीक परिणाम देते हैं।
एक प्रीमियम एंड-टू-एंड विक्रेता सोर्सिंग और आपूर्ति में शामिल सभी प्रक्रियाओं का पूरा प्रभार लेता है एआई प्रशिक्षण डेटा।
वे कैसे काम करते हैं और उनकी प्रक्रिया क्या है?
डेटा संग्रह और वितरण एक जटिल प्रक्रिया है जिसमें अनगिनत घंटों के जटिल शारीरिक श्रम की आवश्यकता होती है। समर्पित टीमें संग्रह, लेबलिंग, गुणवत्ता आश्वासन और डेटा वितरण को मूल्य से समझौता किए बिना एक बार सुनिश्चित करने के लिए मिलकर काम करती हैं। उनका एकमात्र उद्देश्य वांछित परिणाम प्राप्त होने तक आपके मशीन लर्निंग मॉड्यूल को स्वायत्त सीखने में व्यस्त रखना है।
हमने शुरू से अंत तक विक्रेता की जिम्मेदारियों को तीन श्रेणियों में विभाजित किया है, उनमें शामिल हैं:
डेटा संग्रहण
पहला कदम यह पहचानना है कि आपको किस प्रकार के डेटा की आवश्यकता है। डेटासेट आपके उत्पाद, इच्छित परिणाम, आपके लिए आवश्यक डेटासेट के प्रकार और अन्य आवश्यक कारकों पर निर्भर होते हैं। इनके आधार पर, आपका प्रशिक्षण डेटा सेवा प्रदाता आपके डेटा को छवियों, ऑडियो, वीडियो, टेक्स्ट और/या इनके संयोजन के रूप में पुनः प्राप्त कर सकता है।
डेटा लेबलिंग
इस स्तर पर उत्पन्न या प्राप्त किया गया डेटा आमतौर पर कच्चा होता है। मतलब, डेटासेट में ढेर सारी अप्रासंगिक जानकारी, गलत सूचना, खराब स्वरूपित विवरण और बहुत कुछ होता है। वे उस प्रारूप से भी वंचित हैं जिसमें एआई सिस्टम उनकी सामग्री को समझ सकते हैं। सेवा प्रदाता आपके एमएल मॉडल में उपयोग किए जाने वाले डेटा की सफाई और फिर मैन्युअल रूप से एनोटेट करने का काम करते हैं।
डेटा डी-आइडेंटिफिकेशन
गोपनीयता और डेटा इंटरऑपरेबिलिटी चिंताओं के कारण, कई मानक, प्रोटोकॉल और अनुपालन हैं जिनका व्यवसायों को पालन करना होता है। HIPAA और GDPR दिशानिर्देश जैसे मानक डेटा गोपनीयता के संबंध में सख्त शर्तें तय करते हैं, और इनका पालन करने में विफलता व्यवसायों के लिए हानिकारक हो सकती है।
प्रशिक्षण डेटा प्रदाता डेटा डी-आइडेंटिफिकेशन जैसी प्रक्रियाओं पर काम करते हैं, जहां वे डेटा की सामग्री को यथासंभव उद्देश्यपूर्ण और अस्पष्ट बनाते हैं। यहीं पर मशीन लर्निंग के लिए डेटासेट को क्रियाशील रखना फायदेमंद है। डेटा प्रदाताओं के लिए काम की एक अतिरिक्त परत जोड़ने से यह सुनिश्चित होता है कि आपके पास अपने प्रोजेक्ट के लिए सबसे सुरक्षित गुणवत्ता वाला डेटा उपलब्ध है।
एंड टू एंड डेटा सेवा प्रदाता बनाम। एकाधिक डेटा विक्रेता
व्यवसाय संचालित करते समय, आपको यह तय करने की आवश्यकता होगी कि क्या आपको एकल एंड-टू-एंड डेटा प्रदाता की आवश्यकता है या कई विक्रेताओं को आवंटित करना है। हालाँकि उत्तरार्द्ध आपकी बजट आवश्यकताओं में अधिक प्रशंसनीय और लाभदायक लग सकता है, केवल एक व्यापक विश्लेषण ही आपको सबसे लाभकारी समाधान तक ले जा सकता है।
| एकाधिक विक्रेता | एंड टू एंड डेटा प्रदाता |
| बहुत सारे विक्रेता आपके प्रोजेक्ट के लिए एक ही प्रकार का डेटासेट वितरित करने पर काम करेंगे। | केवल एक समर्पित टीम आपके आवश्यक डेटासेट प्राप्त करने, व्याख्या करने और वितरित करने पर काम करती है। |
| अंतिम डेटासेट में विसंगतियां हैं। मतलब, आपको अपने इन-हाउस मानकों के अनुसार डेटा संकलित करने पर फिर से काम करना होगा और फिर इसे अपने सिस्टम में फीड करना होगा। | आपके डेटासेट को बड़े करीने से संकलित किया गया है और आवश्यकतानुसार बैचों में आपको वितरित किया गया है। प्रक्रियाएँ आरंभ करने के लिए आप इसे सीधे अपने सिस्टम में फ़ीड कर सकते हैं। |
| डेटा पूर्वाग्रह की संभावना अधिक है क्योंकि डेटासेट पर कई हाथ काम कर रहे हैं। | प्रसंस्करण के दौरान पूर्वाग्रह को हटा दिया जाता है या उनसे बचने के लिए शर्तें निर्दिष्ट की जाती हैं। |
| डेटा की पुनरावृत्ति होती रहती है क्योंकि प्रत्येक विक्रेता को यह नहीं पता होता है कि अन्य विक्रेता किस स्रोत से डेटा प्राप्त कर रहे हैं। | डेटासेट नए और ताज़ा हैं क्योंकि उनके पास रिपोर्ट है कि डेटा कैसे उत्पन्न और प्राप्त किया गया था। |
| आपको अलग-अलग विक्रेताओं को अलग-अलग दिशानिर्देश और आवश्यकताएं जारी करनी होंगी और अलग-अलग तालमेल और वर्कफ़्लो बनाए रखना होगा। | अंतिम गुणवत्ता त्रुटिहीन है और आपके पास एक पुरस्कृत सहयोगात्मक अनुभव है। |
एंड टू एंड ट्रेनिंग डेटा प्रोवाइडर्स के वास्तविक लाभों के बारे में आपको कोई नहीं बताता
अब जब हमें एंड-टू-एंड प्रदाताओं की बुनियादी समझ हो गई है और वे अन्य स्रोतों से कैसे भिन्न हैं, तो आइए उनके द्वारा प्रदान किए जाने वाले लाभों पर नज़र डालें:
- एंड-टू-एंड प्रशिक्षण डेटा प्रदाताओं में से एक तरीका यह है कि वे एकाधिक विक्रेताओं को डेटा क्राउडसोर्स नहीं करते हैं। इसके बजाय, उनके पास विशिष्ट स्रोतों से मैन्युअल रूप से डेटा प्राप्त करने के लिए समर्पित टीमें और कार्यबल हैं। इसका मतलब यह है कि कोई भी भूगोल या जनसांख्यिकी चुनौतीपूर्ण नहीं है क्योंकि उनके पास क्षेत्रीय सहयोगी हैं जो डेटा को क्यूरेट करने और संकलित करने पर काम करते हैं।
- चूंकि आप लगातार बैचों में डेटासेट वितरित करते हैं, इसलिए फीडबैक और परिवर्तनों को प्रक्रिया में शामिल करना आसान होता है। आपके किसी भी फीडबैक पर डिलीवरी के अगले बैचों में ध्यान दिया जाएगा।
- सभी डेटासेट लाइसेंसीकृत हैं और कानूनी दायित्वों से रहित हैं।
- डोमेन विशेषज्ञ और विशेषज्ञ डेटा एनोटेशन और लेबलिंग का मार्गदर्शन करते हैं। उदाहरण के लिए, सटीक प्रसंस्करण और परिणामों के लिए स्वास्थ्य सेवा डेटा को उद्योग के दिग्गजों द्वारा एनोटेट किया जाता है।
- सहयोग उतना ही पारदर्शी है जितना इसे लगातार रिपोर्ट, अपडेट, डेटा संग्रह स्रोतों में अंतर्दृष्टि और बहुत कुछ मिलता है।
- एंड-टू-एंड डेटा सेवा प्रदाता दुनिया भर में अपने विशाल नेटवर्क के कारण इसमें शामिल विशिष्टताओं या जटिलताओं की परवाह किए बिना आपका डेटा प्राप्त कर सकते हैं।
सहयोग कर रहे हैं शेप देना एंड-टू-एंड सेवा प्रदाताओं से संबंधित लाभों के अलावा आपके प्रोजेक्ट में अतिरिक्त मूल्य जोड़ता है। वर्षों से एक प्रमुख डेटा एनोटेशन प्रदाता होने के नाते, हम अपने पोर्टफोलियो में तीन अमूल्य संपत्तियों को बनाने और बनाए रखने में कामयाब रहे हैं:
- स्टाफ़ - आपकी परियोजनाओं के लिए सबसे सटीक और प्रासंगिक डेटासेट प्राप्त करने के लिए हमारी टीम में 700 से अधिक योगदानकर्ता और सहयोगी हैं। हमारे शस्त्रागार में सर्वश्रेष्ठ परियोजना प्रबंधक, एसएमई और उत्पाद डेवलपर भी हैं।
- प्रक्रिया – दक्षता में महारत हासिल करना एक कला है। उद्योग में हमारे वर्षों के अनुभव ने हमें अपने ग्राहकों को बड़ी मात्रा में गुणवत्तापूर्ण डेटा निर्बाध रूप से वितरित करने की अनुमति दी है। कठोर गुणवत्ता जांच, 6 स्टिग्मा गेट प्रक्रियाएं और बहुत कुछ त्रुटिहीन डेटा गुणवत्ता सुनिश्चित करते हैं।
- मंच - हमारा इन-हाउस डेटा एनोटेशन टूल तीव्र टीएटी और उच्च गुणवत्ता सुनिश्चित करने वाले उद्योग में सबसे अच्छा है।
लपेटकर
एक व्यवसाय स्वामी के रूप में, आपको अपनी कंपनी को बढ़ाने के लिए अनावश्यक बोझ और ज़िम्मेदारियाँ अपने कंधों से हटानी होंगी। जाने से आपको काफ़ी फ़ायदा होगा डेटा संग्रह शैप के विशेषज्ञों तक। अपने उत्पाद को अनुकूलित करने पर काम करें जबकि हम अपने एआई प्रशिक्षण डेटा के माध्यम से इसकी क्षमताओं को अनुकूलित करते हैं।
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