स्पीच रिकग्निशन वॉइस रिकग्निशन से कैसे अलग है?

क्या आप जानते हैं कि वाक् पहचान और ध्वनि पहचान दो अलग-अलग प्रौद्योगिकियां हैं? लोग अक्सर एक तकनीक को दूसरी तकनीक के साथ गलत समझने की सामान्य गलती करते हैं। दोनों प्रौद्योगिकियां कुछ तकनीकी पृष्ठभूमि साझा करती हैं और सुविधा को बढ़ावा देने और दक्षता में सुधार करने के लिए विकसित की जाती हैं। हकीकत में, वे अलग हैं।

दोनों तकनीकों की अपनी कार्य प्रक्रिया और अनुप्रयोगों के अलग-अलग सेट हैं। इसलिए, इस ब्लॉग में, हम भाषण और आवाज की पहचान के बारे में जानेंगे और समझेंगे कि उन्हें क्या अलग बनाता है। तो चलिए शुरू करते हैं!

वाक् पहचान का क्या अर्थ है?

स्पीच रिकग्निशन एक ऐसी तकनीक है जो एक सॉफ्टवेयर प्रोग्राम को मानव भाषण को पहचानने, इसे समझने और इसे टेक्स्ट में अनुवाद करने में सक्षम बनाती है। मशीन लर्निंग और नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (एनएलपी) का उपयोग करके स्पीच रिकग्निशन की प्रक्रिया को लागू किया जाता है। आमतौर पर, वाक् पहचान कार्यक्रमों का मूल्यांकन दो मापदंडों का उपयोग करके किया जाता है:

गति: इसकी समय अवधि का विश्लेषण करके जांच की जाती है जिसके लिए सॉफ्टवेयर एक मानव वक्ता के साथ रह सकता है।

शुद्धता: यह बोले गए शब्दों को डिजिटल डेटा में परिवर्तित करते समय त्रुटियों के प्रतिशत की पहचान करके निर्धारित किया जाता है।

भाषण मान्यता एक सामान्य सॉफ्टवेयर प्रोग्राम है जिसका उपयोग स्वास्थ्य सेवा, व्यवसायों और कई अन्य संगठनों में किया जाता है।

वाक् पहचान कैसे काम करती है?

वाक् पहचान एक उभरती हुई तकनीक है जिसने पिछले कुछ वर्षों में महत्वपूर्ण प्रगति की है। यह अपने शुरुआती संस्करणों की तुलना में कहीं बेहतर है और उच्च सटीकता प्रदर्शित करता है।

वाक् पहचान तकनीक अनिवार्य रूप से 'फीचर एनालिसिस' की अवधारणा पर निर्भर करती है। इस पद्धति में, ध्वनि इनपुट को ध्वन्यात्मक इकाई पहचान पद्धति का उपयोग करके संसाधित किया जाता है, जो वास्तविक ध्वनि इनपुट और अपेक्षित इनपुट के बीच समानता की पहचान करता है।

यह अधिक सटीक परिणाम प्राप्त करने के लिए किया जाता है। हालांकि, अलग-अलग लोगों में उच्चारण और भाषणों के अंतर और झुकाव के कारण वाक् पहचान में पूर्ण सटीकता प्राप्त करना लगभग असंभव है।

आइए अब समझते हैं कि वाक् पहचान कैसे काम करती है:

• माइक्रोफ़ोन रिकॉर्ड करता है और स्पीकर की आवाज़ के कंपन को विद्युत संकेत में परिवर्तित करता है।
• कंप्यूटर सिस्टम का उपयोग करके सिग्नल को आगे डिजिटल सिग्नल में परिवर्तित किया जाता है।
• डिजिटल सिग्नल एक प्रीप्रोसेसिंग यूनिट को भेजा जाता है जो स्पीच सिग्नल को बेहतर बनाता है और शोर को कम करता है।
• इसके बाद, एक ध्वनिक मॉडल इनपुट सिग्नल का विश्लेषण करता है और एक शब्द को दूसरे से अलग करने के लिए स्वरों और भाषण के अन्य भागों को पंजीकृत करता है।
• इसके बाद स्वरों को बोधगम्य शब्दों और वाक्यों में तैयार किया जाता है, भाषा मॉडलिंग का लाभ उठाया जाता है।

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आवाज पहचान का क्या मतलब है?

ध्वनि पहचान एक तकनीक है जिसका उपयोग वक्ता की पहचान निर्धारित करने और भाषण के प्रत्येक उदाहरण को सही वक्ता के लिए विशेषता देने के लिए किया जाता है। भाषण प्रौद्योगिकी के विपरीत, जो उपयोगकर्ता क्या कहता है पर ध्यान केंद्रित करता है, आवाज पहचान प्रणाली वक्ता कौन है पर ध्यान केंद्रित करती है। अनिवार्य रूप से, भाषण मान्यता विभिन्न व्यक्तियों के विभिन्न भाषण पहलुओं का विश्लेषण करके काम करती है।

आवाज पहचान कैसे काम करती है?

वॉयस रिकॉग्निशन टेम्प्लेट मैचिंग का लाभ उठाता है, जहां रिकॉर्ड किए गए वॉयस सैंपल का यूजर की आवाज से मिलान किया जाता है। किसी उपयोगकर्ता के साथ सॉफ़्टवेयर का उपयोग करने से पहले, सॉफ़्टवेयर को उपयोगकर्ता की आवाज़ पहचानने के लिए प्रशिक्षित किया जाना चाहिए।

यहां बताया गया है कि प्रक्रिया कैसे काम करती है:

• सबसे पहले, वॉयस रिकग्निशन सॉफ़्टवेयर को एक स्पीकर को माइक्रोफ़ोन पर कई बार वाक्यांश दोहराने के लिए सक्षम करके प्रशिक्षित किया जाता है।
• अगले चरण में, सॉफ्टवेयर समान शब्दों या वाक्यांशों के नमूनों के सांख्यिकीय औसत की गणना करता है।
• अंत में, पर्याप्त डेटा का विश्लेषण करने के बाद, सॉफ़्टवेयर शब्द या वाक्यांश के औसत नमूने को अपने डेटाबेस में टेम्पलेट के रूप में संग्रहीत करता है।

विशेष रूप से, ध्वनि पहचान वाक् पहचान की तुलना में बेहतर सटीकता प्रदान करती है।