इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) तेजी से विस्तार कर रहा है, और जुड़े उपकरणों द्वारा उत्पन्न डेटा की मात्रा हर दिन तेजी से बढ़ रही है। हालांकि यह समझना असंभव हो सकता है कि दुनिया के स्मार्टफोन, सेंसर और अन्य इलेक्ट्रॉनिक्स द्वारा कितना डेटा बनाया जा रहा है, अगर आपके काम में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस शामिल है, तो क्षितिज पर अवसरों को पहचानना मुश्किल नहीं है।
धार उपकरणों के बढ़ते प्रचलन - अनिवार्य रूप से कोई भी उपकरण जिसका इंटरनेट से सीधा संबंध है - साथ ही 5G नेटवर्क के अपेक्षाकृत हाल के उद्भव ने AI के लिए नए उपयोग के मामले तैयार किए हैं जो पूरे उद्योगों को बदल सकते हैं। स्वास्थ्य देखभाल संगठन, विशेष रूप से, विभिन्न प्रकार के रोमांचक तरीकों से इस प्रवृत्ति अभिसरण से लाभान्वित होते हैं। कुछ तरीकों की खोज करने से पहले ये प्रौद्योगिकियां स्वास्थ्य सेवा को प्रभावित कर सकती हैं, आइए इस बारे में बात करें कि हाल की प्रगति एआई डेवलपर्स के लिए इतनी आकर्षक क्यों हैं।
किनारे पर एआई क्या है?
एज कंप्यूटिंग जहां डेटा बनाया जा रहा है, उसके करीब पोजीशनिंग सर्वर का अभ्यास है। इसे बनाने वाले IoT डिवाइस के आसपास के क्षेत्र में डेटा को कैप्चर, स्टोर और विश्लेषण करके (इसे केंद्रीय क्लाउड पर भेजने के बजाय), कंपनियां कम बैंडविड्थ का उपयोग करके डेटा को तेज़ी से प्रोसेस कर सकती हैं। नतीजतन, न केवल उनके एप्लिकेशन तेजी से काम करते हैं, बल्कि वे एक साथ उपयोग किए जा रहे बहुत सारे एप्लिकेशन के लिए डेटा प्रोसेसिंग की लागत को कम करने में भी सक्षम होते हैं।
संभावित समय और लागत बचत को अनदेखा करना कठिन है, और गार्टनर ने मोटे तौर पर भविष्यवाणी की है उद्यमों द्वारा उत्पन्न डेटा का 75% 2025 तक किनारे पर संसाधित किया जाएगा। एआई में इंटेलिजेंट एज कंप्यूटिंग की सुविधा देने की क्षमता है, जो आवश्यकतानुसार एज डिवाइस और क्लाउड संसाधनों के बीच प्रसंस्करण शक्ति के वितरण को स्वचालित करता है।
विशेष रूप से पेचीदा एआई मॉडल को किनारे पर प्रशिक्षित करने का विचार है - आखिरकार, यही वह जगह है जहां उन्हें आवश्यक डेटा बनाया जा रहा है। दुर्भाग्य से, परिष्कृत मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को पर्याप्त रूप से प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक शर्तें अभी के लिए केवल केंद्रीकृत गोदामों में पाई जा सकती हैं। हालाँकि, कुछ कंपनियाँ इस समस्या पर काम कर रही हैं, और आईबीएम द्वारा हाल की सफलताएँ सुझाव दें कि किनारे पर मॉडल प्रशिक्षण जल्द ही पहुंच के भीतर हो सकता है।
जैसे-जैसे IoT एज कंप्यूटिंग और AI में निवेश करना जारी रखता है, नई संभावनाएं उभरने लगेंगी। यहाँ स्वास्थ्य सेवा में एआई का भविष्य कैसा दिख सकता है:
बढ़ी हुई सुरक्षा और गोपनीयता।
जटिल गोपनीयता नियम स्वास्थ्य सेवा उद्योग में नवीनता लाने की उम्मीद करने वाली उत्पाद टीमों के लिए एक दुर्जेय बाधा का प्रतिनिधित्व करते हैं। जब तक वे HIPAA और अन्य उद्योग दिशानिर्देशों का पालन नहीं करते हैं, तब तक हेल्थकेयर संगठन नई तकनीकों को नहीं अपना सकते हैं, और यूरोप के GDPR और कैलिफ़ोर्निया के CCPA जैसे नए डेटा गोपनीयता कानून जटिलता को बढ़ा रहे हैं। हालाँकि, किनारे पर डेटा उपयोगकर्ता के पास रहता है क्योंकि यह क्लाउड के बजाय स्थानीय रूप से संसाधित होता है। अनुपालन का भारी बोझ काफी हल्का हो जाता है यदि IoT एप्लिकेशन सभी संवेदनशील रोगी डेटा एकत्र करने और संग्रहीत करने की आवश्यकता के बिना कार्य कर सकते हैं।
कम विलंबता।
जब कई स्वास्थ्य देखभाल अनुप्रयोगों की बात आती है, तो विलंबता बिल्कुल न्यूनतम होनी चाहिए। उदाहरण के लिए, पहनने योग्य हार्ट मॉनिटर या कनेक्टेड हॉस्पिटल रिस्टबैंड को पावर देने वाले सेंसर लें। ये उपकरण रोगी डेटा एकत्र करते हैं और इसे क्लाउड पर संचारित करते हैं, जिससे देखभाल प्रदाताओं को रोगी के स्वास्थ्य को दूर से ट्रैक करने की अनुमति मिलती है। डेटा प्रोसेसिंग में मंदी उन्हें जीवन-धमकाने वाली आपात स्थिति का जवाब देने के लिए रोगी की हृदय गति या रक्तचाप में अचानक परिवर्तन का पता लगाने से रोक सकती है। जैसे-जैसे स्वास्थ्य संबंधी पहनने योग्य उपकरणों की उपभोक्ता मांग बढ़ती है, वैसे-वैसे रीयल-टाइम डेटा प्रोसेसिंग सुनिश्चित करने की भी आवश्यकता होगी।
रोबोट देखभाल करने वाले।
नहीं, जल्द ही मशीनें आपके पारिवारिक चिकित्सक की जगह नहीं लेंगी। लेकिन रोबोटिक्स और एआई में नए विकास ने उद्योग 4.0 की शुरुआत की है, और एआई-संचालित वॉयस असिस्टेंट जैसे भौतिक IoT डिवाइस निस्संदेह आगे बढ़ने वाले रोगी के अनुभवों में एक बड़ी भूमिका निभाएंगे। मानव स्वास्थ्य कर्मियों को बदलने के बजाय, ये उपकरण डॉक्टरों, नर्सों और प्रशासनिक कर्मचारियों को रोगी डेटा का बेहतर उपयोग करने में मदद करेंगे, जिससे रोगियों के साथ अधिक और उच्च-गुणवत्ता वाला समय (चाहे व्यक्तिगत रूप से या टेलीमेडिसिन के माध्यम से) हो।
स्वास्थ्य सेवा और अन्य उद्योगों में, संगठन क्लाउड की सीमाओं के बारे में तेजी से जागरूक हो रहे हैं। बस इसके गायब होने की उम्मीद न करें। आईओटी उपकरणों की तुलना में उनकी बेहतर मापनीयता और विकास में आसानी के कारण क्लाउड-आधारित समाधान स्वास्थ्य देखभाल प्रौद्योगिकियों के लिए बाजार पर हावी रहेंगे। हालाँकि, जैसे-जैसे IoT परिपक्व होता है, AI-संचालित डिवाइस हमें स्वस्थ रखने में एक विस्तृत भूमिका निभाएंगे।
Shaip में, हम कंपनियों को इन अभिसरण प्रवृत्तियों द्वारा प्रस्तुत अवसरों को जब्त करने में मदद करने के लिए उत्साहित हैं। इसलिए हम विशेष रूप से एआई को आईओटी उपकरणों में बनाने वाली टीमों के लिए कई सेवाओं की पेशकश करते हैं। हमारे स्टाफ में आईओटी-संचालित समाधानों के विकास में गहरी विशेषज्ञता रखने वाले पेशेवर शामिल हैं, और हमारे लोग हमारी पेशकश के केंद्र में हैं। इसके अतिरिक्त, हम IoT उत्पाद टीमों को 7,000 से अधिक प्रशिक्षित सहयोगियों तक पहुंच प्रदान करते हैं जो किनारे पर स्केलेबल IoT समाधान विकसित करने के लिए आपको आवश्यक डेटा प्रदान कर सकते हैं।
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