हर कोई नशे में गाड़ी चलाने या गाड़ी चलाते समय टेक्स्ट करने के खतरों के बारे में जानता है। हालांकि, नींद में गाड़ी चलाने पर ज्यादा ध्यान नहीं दिया जाता है। 2019 में, ड्राइवर की थकान थी अमेरिका में 697 मौतों का कारण - जो उस साल कुल सड़क हादसों का 1.9% था। इसके साथ ही, 1 वयस्कों में 25 को मंजूरी दे दी सो जाना पिछले 30 दिनों के दौरान व्हील पर।
ड्राइवर की उनींदापन घातक हो सकती है, लेकिन इसे रोका जा सकता है। रात की अच्छी नींद और कार लेने से पहले शराब से परहेज करने से दुर्घटनाएं कम हो सकती हैं। तकनीक ड्राइवर के उनींदापन के कारण होने वाली मौतों का पता लगाने और उन्हें रोकने में भी मदद कर सकती है। तो चलिए बात करते हैं उस तकनीक की ड्राइवर को चेतावनी देता है उनींदापन और थकान से।
डीडीएस क्या है?
चालक उनींदापन जांच प्रणाली (DDS) वाहन सुरक्षा तकनीक का एक हिस्सा है जो एक एल्गोरिद्म पर काम करता है जो ड्राइवर के ड्राइविंग व्यवहार में बदलाव का पता लगाता है, जैसे अनियमित व्हील मूवमेंट, लेन विचलन, आंखें खुली रखने में कठिनाई, और लगातार जम्हाई लेना, और बहुत कुछ।
कुछ प्रणालियाँ ड्राइवर को ऑडियो अलर्ट का उपयोग करके ब्रेक लेने के लिए सचेत करती हैं, जबकि कुछ में कॉफी का प्रतीक प्रदर्शित होता है, और कुछ कारों में उनकी ड्राइवर सीटों में कंपन भी होता है।
डीडीएस कैसे काम करता है?
DDS रिकॉर्ड करके काम करता है स्टीयरिंग व्हील यात्रा शुरू होने के समय से व्यवहार और पूरी यात्रा के दौरान ड्राइवर के थकान के स्तर पर नज़र रखना।
एआई-आधारित एल्गोरिदम अचानक आंदोलनों की आवृत्ति, दिन का समय, यात्रा की अवधि, से विचलन की गणना करके मूल्य के साथ आता है लेन चिह्नों, और रंबल स्ट्रिप को हिट करने की आवृत्ति। यदि उक्त मान एक निश्चित स्तर से ऊपर है, तो सिस्टम फ्लैश करता है कफ़ि की प्याली कार के उपकरण पैनल पर प्रतीक, यह दर्शाता है कि ड्राइवर को ब्रेक लेने की जरूरत है।
चालक के सामने एक इन्फ्रारेड कैमरे का उपयोग करके चालक की थकान के स्तर को निर्धारित करने के लिए लगातार निगरानी की जाती है। मशीन लर्निंग और फेशियल रिकॉग्निशन एल्गोरिदम ड्राइवर के चेहरे की विशेषताओं को ट्रैक करके थकान का सटीक निर्धारण करते हैं, सिर की हरकत, निमिष, और आँख आंदोलन।
वास्तविक दुनिया के उदाहरण
चालक उनींदापन का पता लगाना प्रणाली का उपयोग अब कुछ वर्षों के लिए किया गया है। ड्राइवर के ध्यान की निगरानी में रुचि रखने वाले कुछ प्रमुख वाहन निर्माता मर्सिडीज बेंज, वोल्वो और लैंड रोवर हैं।
मर्सिडीज-बेंज की 'अटेंशन असिस्ट' एक विशिष्ट तकनीक है जो कुछ बेंज कारों पर उपलब्ध है जो ड्राइवरों की ड्राइविंग की आदतों पर नज़र रखती है और असावधानी या थकान का पता लगाने पर दृश्य और ध्वनिक चेतावनियों का उपयोग करके उन्हें सचेत करती है।
लैंड रोवर में ड्राइवर कंडीशन मॉनिटर सिस्टम भी है, जिसमें सेंसर की एक श्रृंखला है जो चालक के चेहरे और आंखों की गतिविधियों का पता लगाती है ताकि यह पता लगाया जा सके कि चालक असावधान, विचलित या थका हुआ है या नहीं।
वोल्वो का 'ड्राइवर अलर्ट' या डीएसी फ़ंक्शन सटीक रूप से निगरानी करता है कि वाहन कैसे संचालित किया जा रहा है। उदाहरण के लिए, यह ड्राइवर को सचेत करता है जब वाहन को ड्राइवर डिस्प्ले, ध्वनिक सिग्नल और एक टेक्स्ट का उपयोग करके ड्राइवर को अनियंत्रित रूप से चलाया जा रहा हो चाय ब्रेक.
कुछ अन्य प्रणालियों के विपरीत, वोल्वो का ड्राइवर अलर्ट ड्राइवर के थकान के स्तर की निगरानी नहीं करता है, लेकिन वाहन के संचालन पर बारीकी से नज़र रखता है।
चालक उनींदापन जांच प्रणाली के लाभ और सीमाएं
डीडीएस के कई फायदे हैं, और पहला लाभ जो हमारे दिमाग में आता है, वह शायद ड्राइवर की थकान के कारण होने वाली मौतों में कमी है।
एक प्रणाली के साथ जो प्रदान कर सकता है लेन प्रस्थान चेतावनी, बड़ी दुर्घटनाओं से बचना और चालक, सह-यात्रियों और पैदल चलने वालों की जान बचाना संभव है।
सिस्टम की सटीकता प्रभावी रूप से निहित है एल्गोरिदम का प्रशिक्षण छवियों के संग्रह का उपयोग करना। हालांकि, एक मजबूत डीडीएस विकसित करना असंभव है अगर आंखों के फ्रेम को ठीक से कैप्चर नहीं किया जाता है और सिस्टम को बड़े डेटासेट पर प्रशिक्षित नहीं किया जाता है। इसके अलावा, अगर ड्राइवर ने गॉगल्स या कैप जैसी बाधाएं पहन रखी हैं, तो आंखों पर स्थानीयकरण करना मुश्किल हो सकता है।
डीडीएस मॉडल बनाने के लिए प्रशिक्षण डेटा का महत्व
इसके प्रभाव गंदा ड्राइविंग सड़क पर सभी के लिए खतरनाक हो सकता है। एक उनींदा ड्राइवर ध्यान केंद्रित करने में समय लेता है, धीरे-धीरे प्रतिक्रिया करता है, और गति और दूरी का अनुमान नहीं लगा सकता है।
एक उनींदा ड्राइवर हमेशा वह नहीं होता है जिसे पर्याप्त नींद नहीं मिली हो। इसलिए, आसन्न खतरे के थके हुए ड्राइवरों को सचेत करने के लिए एक उपकरण विकसित करना महत्वपूर्ण है। इसे संभव बनाने के लिए आपके पास मशीन लर्निंग और फेशियल रिकग्निशन मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए पर्याप्त डेटा सेट होना चाहिए।
एक डीडीएस मॉडल को सटीक रूप से प्रशिक्षित करने के लिए, आपको प्रशिक्षण डेटासेट के एक व्यापक संग्रह की आवश्यकता होती है (जिसमें लोगों की उनींदा और गैर-नींद वाली दोनों छवियां होती हैं) जो छवियों पर चेहरे के स्थलों की स्थिति में मदद कर सकती हैं। यह विधि सिस्टम को रीयल-टाइम परिदृश्यों में ड्राइवरों की चेहरे की विशेषताओं की पहचान करने में सहायता करती है।
इसके अलावा, चूंकि सिस्टम विशेष रूप से आंखों में रुचि रखता है, आंखों को निर्देशांक प्रस्तुत किए जाते हैं, जो पलक झपकने और आंखें खोलने वाले मूल्यों का पता लगाने में मदद करेंगे।
छवियों वाले डेटासेट जो सिस्टम को जम्हाई को पहचानने में मदद कर सकते हैं, को भी शामिल किया जाना चाहिए। ब्लिंक डिटेक्शन के अलावा, उबासी भी एक महत्वपूर्ण पैरामीटर है जिसे सिस्टम को ड्राइवर को चेतावनी देने के लिए सीखना होगा। मशीन लर्निंग मॉडल को सटीक रूप से लेबल किए गए डेटासेट और डीप लर्निंग विधियों का उपयोग करके बनाया जा सकता है।
एक सटीक की जरूरत है चालक उनींदापन डिटेक्शन सिस्टम बढ़ता जा रहा है। व्यवसाय अत्यधिक विश्वसनीय प्रशिक्षण डेटासेट की तलाश कर रहे हैं जिनका उपयोग उनके एमएल मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए किया जा सकता है।
जब डेटासेट में विश्वसनीयता और विविधता की आवश्यकता होती है, तो कई शीर्ष तकनीकी प्रदाता शैप को पसंद करते हैं। शेप देना विविध डेटासेट, उच्च गुणवत्ता वाली छवि लेबलिंग और एनोटेशन के साथ उच्च अंत डीडीएस मॉडल विकसित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है। क्या आपके मन में कोई पथ-प्रदर्शक DDS एप्लिकेशन है? Shaip के साथ जुड़ें, और प्रतिस्पर्धी कीमतों पर विविध प्रशिक्षण डेटासेट का अन्वेषण करें।
