इस नवीनतम अतिथि सुविधा में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में 21 वर्षों के अनुभव वाले शैप के सीईओ और सह-संस्थापक वत्सल घिया ने इमेज लेबलिंग और एनोटेशन की मांग में वृद्धि और इस वृद्धि के पीछे ड्राइविंग कारक क्या हैं, इस पर कुछ अंतर्दृष्टि साझा की है।
लेख से मुख्य परिणाम हैं-
- 1950 के दशक में एक अवधारणा के रूप में पेश किया जाना कुछ साल पहले तक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक घरेलू नाम नहीं बन पाया था। एआई का विकास धीरे-धीरे हुआ है और इसे आज की पागल सुविधाओं और कार्यात्मकताओं की पेशकश करने में 6 दशक लग गए हैं। यही कारण है कि आज हर दूसरा समाधान एआई-संचालित मॉड्यूल या एल्गोरिदम द्वारा संचालित होता है।
- सेल्फ-ड्राइविंग कारों, उन्नत ड्रोन, उपग्रहों, और एक के बाद एक अन्य कंप्यूटर विजन जैसी अवधारणाओं के साथ सिस्टम के टेक स्टैक का एक अभिन्न अंग बनता जा रहा है।
- इसलिए कंप्यूटर विजन के विकास के साथ इमेज लेबलिंग और एनोटेशन की मांग भी अधिक रही है। रिपोर्ट के अनुसार, डेटा एनोटेशन टूल मार्केट वर्ष 30 के भीतर 2026% सीएजीआर से बढ़ने की उम्मीद है।
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https://techstory.in/decoding-the-surging-demand-for-image-labelling-and-annotation/
