कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) ने चेहरे के भाव, शारीरिक भाषा, हावभाव और आवाज के स्वर के माध्यम से मानवीय भावनाओं को समझना और पहचानना संभव बना दिया है। चेहरे की पहचान तकनीक के साथ तैनात भावना पहचान एल्गोरिदम का उपयोग विपणन, उत्पाद विकास और निगरानी जैसे विभिन्न अनुप्रयोगों में किया जा रहा है।
एआई-आधारित भावना पहचान छह बुनियादी भावनाओं के आधार पर उत्तेजना के प्रति किसी व्यक्ति की प्रतिक्रिया का आकलन करके काम करती है: भय, क्रोध, खुशी, उदासी, घृणा और आश्चर्य। चेहरे की विशेषताओं और भावों का विश्लेषण करने के लिए एल्गोरिदम मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग और कंप्यूटर विज़न जैसी उन्नत तकनीकों का उपयोग करते हैं।
सटीक परिणाम सुनिश्चित करने के लिए, एआई कार्यक्रमों को उच्च गुणवत्ता वाले, निष्पक्ष डेटा के साथ प्रशिक्षित किया जाना चाहिए जिसमें मुख्य बिंदु एनोटेशन हो। एआई में भावना और चेहरे की पहचान के अनुप्रयोगों में मनोवैज्ञानिक और तंत्रिका विज्ञान निदान, निगरानी और सुरक्षा, विपणन और विज्ञापन और ग्राहक सेवा शामिल हैं।
हालाँकि, भावना पहचान में एआई की प्रभावशीलता प्रशिक्षण डेटा की गुणवत्ता पर अत्यधिक निर्भर है, और पूर्वाग्रह, गोपनीयता और दुरुपयोग की संभावना के बारे में चिंताएं हैं। जबकि चेहरे की पहचान को व्यापक रूप से अपनाया जाता है, जातीय, सांस्कृतिक और धार्मिक अल्पसंख्यकों के प्रति संभावित पूर्वाग्रहों के कारण संयुक्त राज्य अमेरिका के कुछ राज्यों में भावनाओं की पहचान को शामिल करने पर कुछ प्रतिबंध लगाए गए हैं।
भावना पहचान के लिए एआई सिस्टम में प्रामाणिक प्रतिक्रिया पीढ़ी के लिए डेटा गुणवत्ता में सुधार के लिए शेप डेटा एनोटेशन सेवाएं प्रदान करता है।
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