आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हर क्षेत्र को शक्ति प्रदान कर रहा है, और स्वास्थ्य सेवा उद्योग कोई अपवाद नहीं है। स्वास्थ्य सेवा उद्योग परिवर्तनकारी डेटा का लाभ उठा रहा है और उन्नत स्वास्थ्य सेवा वितरण के लिए शुरुआती पहचान प्रणाली, निदान और रोगियों की निगरानी में गहन विकास को गति दे रहा है।
वैश्विक हेल्थकेयर एआई बाजार का मूल्य 11 बिलियन डॉलर था और इसके पहुंचने का अनुमान है 188 द्वारा 2030 अरब $.
एआई अस्पतालों, देखभाल केंद्रों, इमेजिंग और पैथोलॉजी लैब, धर्मशालाओं, क्लीनिकों और अन्य से देखभाल प्रदाताओं के स्वास्थ्य संबंधी डेटा की बड़ी मात्रा पर पनपता है। इस डेटा के उचित विश्लेषण में मानव स्वास्थ्य को बदलने की असीमित क्षमता है, फिर भी गतिशील स्रोतों से एकत्रित डेटा का असंगठित प्रारूप विश्लेषण और परिवर्तन के लिए असंभव बना देता है।
सौभाग्य से, एआई और एमएल समाधानों द्वारा संचालित नवाचार के साथ परिवर्तनकारी स्वास्थ्य सेवा की राह संभव है।
हालांकि एआई कच्चे और असंरचित डेटा से नैदानिक अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकता है, उन्नत एल्गोरिदम विकसित करना अभी भी समय और संसाधन-खपत है। हालाँकि, जिस गति से बाजार बढ़ रहा है, यह उम्मीद करना उचित है कि एआई-आधारित स्वास्थ्य सेवा समाधान विभिन्न पहलुओं में चिकित्सा पेशेवरों को बेजोड़ लाभ प्रदान करेंगे।
जहां एआई और एमएल बेहतर हेल्थकेयर इनोवेशन को प्रोत्साहित करने में मदद कर सकते हैं?
प्रारंभिक रोग पहचान
एक बेहतर नैदानिक प्रक्रिया का वादा स्वास्थ्य देखभाल अनुप्रयोगों में एआई की महत्वपूर्ण संभावनाओं में से एक है। एमएल-आधारित एआई उपकरणों का उपयोग सामान्य और दुर्लभ स्थितियों वाले रोगियों की पहचान करने के लिए किया जा सकता है। विशिष्ट एमएल उपकरण लक्षित प्रारंभिक निदान स्थितियों को सुनिश्चित करने और बीमारियों की संभावना का अनुमान लगाने के लिए इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड, मेडिकल इमेजिंग, लैब रिपोर्ट और रोगियों के डॉक्टर नोट्स में मौजूद डेटा की व्याख्या करने में सक्षम होंगे। शीघ्र पहचान और निदान समय पर स्वास्थ्य देखभाल उपचार, कम उपचार लागत और डॉक्टर-रोगी विश्वास में वृद्धि प्रदान करते हैं।
एक बेहतर नैदानिक प्रक्रिया का वादा स्वास्थ्य देखभाल अनुप्रयोगों में एआई की महत्वपूर्ण संभावनाओं में से एक है। एमएल-आधारित एआई उपकरणों का उपयोग सामान्य और दुर्लभ स्थितियों वाले रोगियों की पहचान करने के लिए किया जा सकता है। विशिष्ट एमएल उपकरण लक्षित प्रारंभिक निदान स्थितियों को सुनिश्चित करने और बीमारियों की संभावना का अनुमान लगाने के लिए इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड, मेडिकल इमेजिंग, लैब रिपोर्ट और रोगियों के डॉक्टर नोट्स में मौजूद डेटा की व्याख्या करने में सक्षम होंगे। शीघ्र पहचान और निदान समय पर स्वास्थ्य देखभाल उपचार, कम उपचार लागत और डॉक्टर-रोगी विश्वास में वृद्धि प्रदान करते हैं।विश्वसनीय छवि विश्लेषण
इमेजिंग विश्लेषण चिकित्सा विश्लेषण और उपचार का एक महत्वपूर्ण पहलू है। हालांकि, डॉक्टर और चिकित्सा पेशेवर छवियों, प्रयोगशाला रिपोर्ट और रक्त कार्य का विश्लेषण करने जैसे दोहराए जाने वाले लेकिन महत्वपूर्ण कार्यों को करने में महत्वपूर्ण समय व्यतीत करते हैं।
एआई-समर्थित तकनीक के साथ, डॉक्टर सीटी स्कैन, मैमोग्राफी, पीईटी स्कैन, एमआरआई, और बहुत कुछ करने में लगने वाले समय को कम कर सकते हैं। वे परिचित सुविधाओं, स्थापित पैटर्नों और स्थितियों के शुरुआती संकेतकों की पहचान करने और निदान के आधार पर मामलों को प्राथमिकता देने के लिए एआई की उन्नत पैटर्न पहचान क्षमताओं की क्षमता का लाभ उठा सकते हैं।
बढ़ी हुई दवा की खोज
एआई की प्रमुख क्रांतिकारी शक्तियों में से एक इसकी नई और मौजूदा स्थितियों से निपटने के लिए मूल्यवान दवाओं के डिजाइन और उत्पादन में मदद करने की क्षमता है। हमें दवा विकास प्रक्रिया के लिए बेहतर समाधान की जरूरत है। यह 12 साल एक नई दवा के लिए अनुसंधान प्रयोगशाला से बाजार तक और अंत में रोगी के लिए।उन्नत हेल्थकेयर एआई टूल्स की मदद से, दवा की खोज, पुनर्उद्देश्य और फार्मास्युटिकल विकास के मुद्दों का समाधान करना संभव है। एआई बड़ी मात्रा में महत्वपूर्ण डेटा को संभाल सकता है जो ड्रग डिज़ाइन, रासायनिक संश्लेषण को समझने, संभावित उम्मीदवारों की पहचान करने और ड्रग-प्रोटीन इंटरैक्शन का विश्लेषण करने में सहायता करता है।
ऐतिहासिक दवा डेटा, जैविक डेटासेट और क्रॉस-रेफरेंस फॉर्मूले से अंतर्दृष्टि प्राप्त करने की एआई की क्षमता अनगिनत जीवन को संभावित रूप से बचाने में महत्वपूर्ण हो सकती है।
निर्बाध डिजिटल परामर्श
महामारी ने निस्संदेह टेलीहेल्थ में नवाचार को बढ़ावा दिया, लेकिन डॉक्टर के कार्यालय में भौतिक यात्राओं के रूप में आभासी यात्राओं को प्रभावी बनाने के लिए अभी भी एक लंबा रास्ता तय करना है।
एआई उस अंतर को कई तरीकों से पाटने में मदद कर सकता है। उदाहरण के लिए, मशीन लर्निंग और नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (एनएलपी) रोगी की आवाज का उपयोग करके लक्षण संग्रह को सुविधाजनक बनाने में मदद करेगी।
रोगी के इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड के विश्लेषण के साथ संयुक्त, एआई डॉक्टरों की समीक्षा के लिए संभावित स्वास्थ्य चिंताओं को उजागर कर सकता है। समय से पहले सूचना को संसाधित करके, एआई रोगियों की संख्या बढ़ाता है जिसे डॉक्टर संभाल सकते हैं, आभासी यात्राओं की प्रभावकारिता में सुधार होता है, और यहां तक कि शारीरिक बातचीत से संक्रमण के जोखिम को कम करता है।
एआई की प्रमुख क्रांतिकारी शक्तियों में से एक इसकी नई और मौजूदा स्थितियों से निपटने के लिए मूल्यवान दवाओं के डिजाइन और उत्पादन में मदद करने की क्षमता है। हमें दवा विकास प्रक्रिया के लिए बेहतर समाधान की जरूरत है। यह निष्कर्ष
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग हेल्थकेयर उद्योग में अविश्वसनीय परिवर्तन और विकास को प्रोत्साहित करने में सबसे आगे हैं। शैप में, हम स्वास्थ्य सेवा उद्योग के लिए परिवर्तन के चौराहे पर हैं। अभिनव और उन्नत एआई-आधारित उपकरण विकसित करने में हमारी विशेषज्ञता के साथ, स्वास्थ्य सेवा उद्योग का भविष्य सभी के लिए बेहतर स्वास्थ्य प्रदान कर सकता है।
हम 10 मिलियन से अधिक लाइसेंस प्राप्त मेडिकल डेटा रिकॉर्ड पर प्रशिक्षित एआई और एनएलपी मॉडल बनाने, विकसित करने और तैनात करने में संगठनों की मदद करते हैं। हमारे उच्च-गुणवत्ता वाले डेटा सेट सटीक रूप से एनोटेट किए गए हैं, अत्यधिक विश्वसनीय परिणाम सुनिश्चित करने के लिए विभिन्न रोगी समूहों से छवियों, लैब रिपोर्ट, चिकित्सक भाषण और ईएचआर से चिकित्सा डेटा के नैतिक रूप से एकत्रित संग्रह।
हमें जमीनी स्तर से एआई की भी गहरी समझ है, इसलिए हम निष्पक्ष साथियों को चुनने में अपना अनुभव दे सकते हैं, हेल्थकेयर डेटा एनोटेशन, और हमारे ग्राहकों की सफलता सुनिश्चित करने के लिए अर्ध-पर्यवेक्षित सीखने की मांग। उन समाधानों के बारे में अधिक जानकारी के लिए जिन्हें शिप स्थापित करने में मदद कर सकता है, कृपया संपर्क करें और हमसे संपर्क करें आज।
