जनरेटिव एआई

जनरेटिव एआई के प्रशिक्षण में सहमति की भूमिका

जनरेटिव एआई ने मानव बुद्धि की नकल करने वाली सामग्री बनाने की अपनी शक्ति से हमारी दुनिया को बदल दिया है। उस तकनीक के बारे में सोचें जो बिना किसी प्रयास के अपनी इच्छा से लेख, कला या संगीत का निर्माण करती है; यह वाकई अद्भुत है।

लेकिन यहीं पेच है. क्या इस तकनीक का उपयोग हमेशा कानूनी है? कुछ लोग हाँ कह सकते हैं, जबकि अन्य नैतिक चिंताएँ उठा सकते हैं।

इस बहस में डेटा का उपयोग केंद्रीय मुद्दा है। जनरेटिव एआई को भारी मात्रा में डेटा की आवश्यकता होती है, और यह डेटा मॉडल को सीखने और नई सामग्री उत्पन्न करने में मदद करता है। लेकिन यह डेटा कहाँ से आता है? इसीलिए इस डेटा को नैतिक रूप से प्राप्त करना अत्यंत महत्वपूर्ण है।

तो, आइए इस विवाद पर करीब से नज़र डालें और चर्चा करें कि कैसे एआई मॉडल कानून का उपयोग करके दुनिया भर में डेटा का स्रोत बनाते हैं, तब भी जब हम सुनते हैं - सहमति महत्वपूर्ण है।

कानून के इर्द-गिर्द घूमना

जनरल ऐ प्रौद्योगिकी तेजी से आगे बढ़ रही है, अक्सर कानून से भी तेज। यह गति एआई वैधता में अस्पष्ट क्षेत्र बनाती है। जीपीटी-3 और स्टेबल डिफ्यूजन जैसे डीप लर्निंग मॉडल को भारी मात्रा में डेटा की आवश्यकता होती है। वे इंटरनेट डेटा पर निर्भर हैं, जो बहुत बड़ा है। लेकिन यहाँ एक समस्या है: अधिकांश इंटरनेट सामग्री मनुष्यों से आती है। केवल एक छोटा सा हिस्सा ओपन-सोर्स या उसके अंतर्गत है क्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस.

ये एक बड़ा सवाल खड़ा करता है. एआई मॉडल द्वारा उपयोग किए जाने वाले अधिकांश इंटरनेट डेटा में निर्माता की अनुमति नहीं होती है। इन रचनाकारों को श्रेय या भुगतान नहीं किया जाता है। क्या यह उचित है?

अमेरिका में फेयर यूज़ लॉ लागू है । यह लोगों को कॉपीराइट वाली रचनाओं का नए तरीकों से उपयोग करने की अनुमति देता है, जैसे आलोचना या पैरोडी के लिए। एआई क्षेत्र में कई लोग इस कानून का सहारा लेते हैं, लेकिन वे डेटा लाइसेंस प्राप्त करने के बजाय सामग्री को प्रशिक्षण डेटा के रूप में उपयोग करते हैं। लेकिन क्या फेयर यूज़ एआई प्रशिक्षण डेटा पर भी लागू होता है?

जीडीपीआर आइए यूरोप पर नजर डालें। यूरोपीय संघ के पास एक मजबूत गोपनीयता कानून है जिसे जनरल डेटा प्रोटेक्शन रेगुलेशन (जीडीपीआर) कहा जाता है। यह डेटा उपयोग के लिए उपयोगकर्ता की सहमति के बारे में है। कंपनियाँ केवल डेटा नहीं ले सकतीं, क्योंकि उन्हें उपयोगकर्ता की सहमति की आवश्यकता होती है। तो, क्या कोई AI मॉडल आपकी तस्वीरों या कला का उपयोग करके इस कानून का उल्लंघन करता है? यदि हां, तो यूरोपीय संघ क्या करेगा?

ये प्रश्न अधर में लटके हुए हैं और ये तय करेंगे कि हम भविष्य में एआई का उपयोग कैसे करेंगे।

स्वीकार करना या छोड़ देना

क्या अब कार्रवाई करने में बहुत देर हो चुकी है? 2023 में अमेरिका, ब्रिटेन और यूरोपीय संघ में कानूनी बहसें जारी हैं। फिर भी, बड़े भाषा मॉडल और इमेज ट्रांसफॉर्मर विशाल डेटा पर प्रशिक्षण की शक्ति को उजागर करते हैं। कुछ लोग कहते हैं कि अब स्थिति नियंत्रण से बाहर हो चुकी है। संभावना है कि एआई " बुनियादी मॉडल " कहे जाने वाले मॉडलों के साथ आगे बढ़ता रहेगा ।

ध्यान देने योग्य एक बिंदु : एआई क्षेत्र में कुछ लोगों का मानना ​​है कि कॉपीराइट कानूनों में ढील से प्रगति को बढ़ावा मिलता है। " फेयर लर्निंग " नामक एक शोध पत्र में सुझाव दिया गया है कि ऑनलाइन डेटा का उचित उपयोग आवश्यक है। इसके बिना, एआई की प्रगति रुक ​​सकती है।

जनरेटिव एआई में पैसा प्रवाहित हो रहा है और उद्यम पूंजीपति इसकी विशाल क्षमता देखते हैं। तकनीकी उपयोग को नया आकार देने का वादा दिलचस्पी पैदा करता है, क्योंकि एआई का भविष्य स्पष्ट रूप से उज्ज्वल है।

शैप के साथ बदलाव लाना

जनरेटिव एआई (जेनरेटिव एआई) आजकल काफी चर्चा में है, लेकिन अमेरिका और यूरोपीय संघ जैसे देशों में चल रही कानूनी बहसों के कारण इसका भविष्य अनिश्चित है। हालांकि, यह स्पष्ट है कि यह तकनीक लंबे समय तक बनी रहेगी। निकट भविष्य में सामुदायिक-आधारित या ओपन-सोर्स डेटासेट इसे और भी मजबूत बना सकते हैं। यूरोपीय संघ में GDPR और आगामी एआई अधिनियम के कारण और भी चुनौतियां सामने आ रही हैं ।

इस तकनीक से आपका व्यवसाय कैसे लाभ उठा सकता है और साथ ही नैतिक और वैश्विक बने रह सकता है? Shaip की ओर रुख करें , क्योंकि हम समाधान लेकर आए हैं।

अपनी स्थापना के बाद से, हमने एआई परियोजनाओं के लिए अनुरूप, गुणवत्ता वाले डेटासेट का विकल्प चुना है। हम केवल स्वच्छ डेटा से कहीं अधिक की पेशकश करते हैं, क्योंकि हम अक्सर ओपन-सोर्स सेट में पाए जाने वाले शोर को खत्म कर देते हैं। यह सुनिश्चित करने के लिए कि कोई पूर्वाग्रह न हो, हमारे डेटासेट गहन जनसांख्यिकीय विवरण के साथ आते हैं।

हमारा मूल विश्वास है: एआई न्यायसंगत और निष्पक्ष होना चाहिए।

हमारा मूल विश्वास

हमारी प्राथमिकता डेटा के पीछे काम करने वाले लोगों में निहित है । हम यह सुनिश्चित करते हैं कि प्रत्येक योगदानकर्ता सोच-समझकर अपनी सहमति दे। हम डेटा को एआई का आधार और लोगों को डेटा का आधार मानते हैं। उन्हें अपने योगदान का उद्देश्य पता होना चाहिए और उन्हें उचित मुआवजा मिलना चाहिए।

हमारा दोहरा दृष्टिकोण है। यह डेटा योगदानकर्ताओं का सम्मान और मूल्यांकन करते हुए सभी कानूनी आवश्यकताओं को संबोधित करता है। एआई कंपनियों पर मुकदमा करने वालों में से कई मान्यता और निष्पक्षता चाहते हैं और हम यह सुनिश्चित करते हैं कि उन्हें अपना उचित हिस्सा मिले।

जैसे-जैसे दुनिया एआई के भविष्य से जूझ रही है, शैप आगे बढ़ने का रास्ता पेश करता है। जब आप अपने व्यवसाय के लिए एआई का लाभ उठाने के लिए तैयार हों, तो नैतिक, विश्व स्तर पर अनुपालन वाला डेटा चुनें। शैप बिल्कुल यही पेशकश करता है।

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