जनरेटिव एआई मानव बुद्धि की नकल करने वाली सामग्री बनाने की अपनी शक्ति से हमारी दुनिया बदल दी है। इच्छानुसार और बिना प्रयास के लेख, कला या संगीत तैयार करने वाली तकनीक के बारे में सोचें; यह बिल्कुल अद्भुत है.
लेकिन यहीं पेच है. क्या इस तकनीक का उपयोग हमेशा कानूनी है? कुछ लोग हाँ कह सकते हैं, जबकि अन्य नैतिक चिंताएँ उठा सकते हैं।
डेटा का उपयोग इस बहस के केंद्र में है। जेनरेटिव एआई को बड़ी मात्रा में डेटा की आवश्यकता होती है, और यह डेटा मॉडल को सीखने और नई सामग्री उत्पन्न करने में मदद करता है। लेकिन यह डेटा कहां से आता है? इसीलिए इस डेटा को नैतिक रूप से स्रोत बनाना महत्वपूर्ण है।
- आर्टस्टेशन जैसे प्लेटफॉर्म पर डिजिटल कलाकार विरोध कर रहे हैं. उनकी कलाकृति का उपयोग एआई मॉडल के लिए प्रशिक्षण डेटा के रूप में किया जाता है और मिडजॉर्नी और स्टेबल डिफ्यूजन जैसे नाम सामने आते हैं।
- माइक्रोसॉफ्ट, गिटहब और ओपनएआई कथित तौर पर अपने एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए कलाकारों के काम और प्रोग्रामर कोड को स्क्रैप कर दिया।
- यूके की दिग्गज कंपनी गेटी इमेजेज ने स्टेबिलिटी एआई को चुनौती दी उनकी स्टॉक छवियों के उपयोग पर।
- हालिया समाचार अधिक विवाद को उजागर करता है। गेम ऑफ थ्रोन्स के निर्माता उन 17 पार्टियों में शामिल हैं एक मुकदमा दायर किया. उनका दावा है कि ओपनएआई ने बड़े पैमाने पर व्यवस्थित चोरी की है।
तो, आइए इस विवाद पर करीब से नज़र डालें और चर्चा करें कि कैसे एआई मॉडल कानून का उपयोग करके दुनिया भर में डेटा का स्रोत बनाते हैं, तब भी जब हम सुनते हैं - सहमति महत्वपूर्ण है।
कानून के इर्द-गिर्द घूमना
प्रौद्योगिकी तेजी से आगे बढ़ रही है, अक्सर कानून से भी तेज। यह गति एआई वैधता में अस्पष्ट क्षेत्र बनाती है। जीपीटी-3 और स्टेबल डिफ्यूजन जैसे डीप लर्निंग मॉडल को भारी मात्रा में डेटा की आवश्यकता होती है। वे इंटरनेट डेटा पर निर्भर हैं, जो बहुत बड़ा है। लेकिन यहाँ एक समस्या है: अधिकांश इंटरनेट सामग्री मनुष्यों से आती है। केवल एक छोटा सा हिस्सा ओपन-सोर्स या उसके अंतर्गत है क्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस.
ये एक बड़ा सवाल खड़ा करता है. एआई मॉडल द्वारा उपयोग किए जाने वाले अधिकांश इंटरनेट डेटा में निर्माता की अनुमति नहीं होती है। इन रचनाकारों को श्रेय या भुगतान नहीं किया जाता है। क्या यह उचित है?
अमेरिका में, वहाँ है उचित उपयोग कानून. यह लोगों को आलोचना या पैरोडी जैसे कॉपीराइट कार्यों का नए तरीकों से उपयोग करने की सुविधा देता है। एआई में कई लोग इस कानून पर निर्भर हैं लेकिन वे डेटा लाइसेंस प्राप्त करने के बजाय सामग्री को प्रशिक्षण डेटा के रूप में उपयोग करते हैं। लेकिन क्या उचित उपयोग एआई प्रशिक्षण डेटा पर लागू होता है?
आइए यूरोप पर नजर डालें। यूरोपीय संघ के पास एक मजबूत गोपनीयता कानून है जिसे जनरल डेटा प्रोटेक्शन रेगुलेशन (जीडीपीआर) कहा जाता है। यह डेटा उपयोग के लिए उपयोगकर्ता की सहमति के बारे में है। कंपनियाँ केवल डेटा नहीं ले सकतीं, क्योंकि उन्हें उपयोगकर्ता की सहमति की आवश्यकता होती है। तो, क्या कोई AI मॉडल आपकी तस्वीरों या कला का उपयोग करके इस कानून का उल्लंघन करता है? यदि हां, तो यूरोपीय संघ क्या करेगा?
ये प्रश्न अधर में लटके हुए हैं और ये तय करेंगे कि हम भविष्य में एआई का उपयोग कैसे करेंगे।
स्वीकार करना या छोड़ देना
क्या कार्रवाई करने में बहुत देर हो चुकी है? 2023 में अमेरिका, ब्रिटेन और यूरोपीय संघ में कानूनी बहस चल रही है। फिर भी, बड़े भाषा मॉडल और छवि ट्रांसफार्मर इस पर प्रकाश डालते हैं। विशाल डेटा पर प्रशिक्षण की शक्ति. कुछ लोग कहते हैं कि जिन्न बोतल से बाहर आ गया है। AI संभवतः "लेबल वाले मॉडलों के साथ बढ़ता रहेगा"नींव मॉडल".
विचारणीय बात: एआई में कुछ लोगों का मानना है कि कॉपीराइट कानूनों में ढील से प्रगति को बढ़ावा मिलता है। एक पेपर जिसका शीर्षक था "निष्पक्ष शिक्षा” सुझाव देता है कि ऑनलाइन डेटा का उचित उपयोग आवश्यक है। इसके बिना, AI रुक सकता है।
जनरेटिव एआई में पैसा प्रवाहित हो रहा है और उद्यम पूंजीपति इसकी विशाल क्षमता देखते हैं। तकनीकी उपयोग को नया आकार देने का वादा दिलचस्पी पैदा करता है, क्योंकि एआई का भविष्य स्पष्ट रूप से उज्ज्वल है।
शैप के साथ बदलाव लाना
जेनरेटिव एआई लहरें बना रहा है और अमेरिका और यूरोपीय संघ जैसी जगहों पर कानूनी बहस के कारण इसका भविष्य अनिश्चित है। लेकिन यह स्पष्ट है कि प्रौद्योगिकी यहीं टिकी रहेगी। निकट भविष्य में समुदाय-संचालित या ओपन-सोर्स डेटासेट इसे शक्ति प्रदान कर सकते हैं। यूरोपीय संघ जीडीपीआर और के साथ अधिक चुनौतियां प्रस्तुत करता है आगामी एआई अधिनियम.
इस तकनीक से आपका व्यवसाय कैसे लाभान्वित हो सकता है और नैतिक और वैश्विक बना रह सकता है? देखो शेप देना, क्योंकि हम यहां समाधान के साथ हैं।
अपनी स्थापना के बाद से, हमने एआई परियोजनाओं के लिए अनुरूप, गुणवत्ता वाले डेटासेट का विकल्प चुना है। हम केवल स्वच्छ डेटा से कहीं अधिक की पेशकश करते हैं, क्योंकि हम अक्सर ओपन-सोर्स सेट में पाए जाने वाले शोर को खत्म कर देते हैं। यह सुनिश्चित करने के लिए कि कोई पूर्वाग्रह न हो, हमारे डेटासेट गहन जनसांख्यिकीय विवरण के साथ आते हैं।
हमारा मूल विश्वास है: एआई न्यायसंगत और निष्पक्ष होना चाहिए।
हमारी प्राथमिकता डेटा के पीछे के लोगों में निहित है. हम सुनिश्चित करते हैं कि प्रत्येक योगदानकर्ता सूचित सहमति दे। हम डेटा को एआई के हृदय के रूप में और लोगों को डेटा के हृदय के रूप में देखते हैं। उन्हें अपने योगदान का उद्देश्य पता होना चाहिए और उचित मुआवजा मिलना चाहिए।
हमारा दोहरा दृष्टिकोण है। यह डेटा योगदानकर्ताओं का सम्मान और मूल्यांकन करते हुए सभी कानूनी आवश्यकताओं को संबोधित करता है। एआई कंपनियों पर मुकदमा करने वालों में से कई मान्यता और निष्पक्षता चाहते हैं और हम यह सुनिश्चित करते हैं कि उन्हें अपना उचित हिस्सा मिले।
जैसे-जैसे दुनिया एआई के भविष्य से जूझ रही है, शैप आगे बढ़ने का रास्ता पेश करता है। जब आप अपने व्यवसाय के लिए एआई का लाभ उठाने के लिए तैयार हों, तो नैतिक, विश्व स्तर पर अनुपालन वाला डेटा चुनें। शैप बिल्कुल यही पेशकश करता है।
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