आपके संवादात्मक एआई को अच्छे उच्चारण डेटा की आवश्यकता क्यों है?

कथन हमेशा अच्छी तरह से नहीं बनते हैं

अधिकांश लोगों को अपनी बातचीत में खंडित वाक्यों का प्रयोग करने की आदत होती है। रोबोट के साथ काम करते समय, वे वही सुविधा चाहते हैं। इसीलिए आपको न केवल पूर्ण संरचित वाक्यों को शामिल करना चाहिए बल्कि अपने प्रशिक्षण डेटा में टाइपो, गलत वर्तनी और ढीले-ढाले वाक्यों को भी जोड़ना चाहिए।

उत्तोलन प्रतिनिधि शर्तें और संदर्भ

उच्चारण करते समय, मानक शब्दावली और संदर्भों का उपयोग करें जो अधिकांश लोग समझते हैं। याद रखें, आपको एक महान रोबोट बनाने की ज़रूरत नहीं है जो परिष्कृत भाषा का उपयोग करता है जो केवल विशेषज्ञ ही प्राप्त कर सकते हैं। इसके बजाय, उन कथनों को तैयार करने पर ध्यान केंद्रित करें जो बेहद आम हैं और सभी के द्वारा आसानी से समझ में आते हैं।

भिन्न वाक्यांश और शब्दावली

एक सामान्य गलती जो कई एआई प्रशिक्षक अक्सर करते हैं, वह है कि वे कई तरह के वाक्यों का उपयोग करते हैं लेकिन उनमें कीवर्ड नहीं बदलते हैं। उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि आप "टेलीविजन किस कमरे में है?", "टेलीविजन कहां है?", "मुझे टेलीविजन कहां मिलेगा?" जैसे वाक्य बनाते हैं।

इन सभी कथनों के वाक्य बदल सकते हैं, लेकिन मूल शब्द 'टेलीविजन' वही रहता है। इसलिए आपको यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि आप जो कुछ भी दर्ज करते हैं उसके लिए विविधताओं का उपयोग करें। अतः टेलीविजन के स्थान पर आप इस शब्द के पर्यायवाची शब्द का प्रयोग कर सकते हैं।

प्रत्येक आशय के लिए उदाहरण कथन

आपके द्वारा योजना बनाई गई प्रत्येक मंशा के लिए उदाहरण कथन निर्दिष्ट किए गए हैं। अधिकांश एआई प्रशिक्षण प्लेटफॉर्म प्रति आशय कम से कम 10-15 उच्चारण जोड़ने का सुझाव देते हैं। सौभाग्य से, अधिकांश विकास परिवेशों में आप कथन जोड़ सकते हैं, मॉडल बना सकते हैं और परीक्षण कर सकते हैं, और अपने कथनों पर दोबारा गौर कर सकते हैं।

तो सही इकाई निष्कर्षण और सही इरादे की भविष्यवाणी के लिए सबसे अच्छा अभ्यास पहले कुछ कथनों को जोड़ना, उनका परीक्षण करना और फिर अन्य इनपुट्स को जोड़ना है।

वास्तविक जीवन के परिदृश्य में परीक्षण और समीक्षा

परीक्षण, एआई मॉडल इसके पूर्ण होने के लिए महत्वपूर्ण है। हालांकि, उन लोगों के विभिन्न समूहों के खिलाफ मॉडल का परीक्षण करना सबसे अच्छा है जो परियोजना के बारे में ज्यादा नहीं जानते हैं।

यह उन कमजोरियों को सामने लाएगा जो आमतौर पर आपकी टीम द्वारा नहीं खोजी जाती हैं, क्योंकि आपकी टीम को आपके द्वारा डिज़ाइन किए जा रहे AI मॉडल की एक सामान्य समझ है।

इसके अलावा, हमारे पास उपयोगकर्ता के कथनों की निरंतर समीक्षा भी होती है। यह एआई मॉडलों के प्रदर्शन को प्रदर्शित करेगा, और आप बेहतर सुधारों और डेटा के साथ मॉडल को अपडेट करने में सक्षम होंगे।

निष्कर्ष

आखिरकार, आपके संवादी एआई की सफलता में कई कारक योगदान करते हैं। इसलिए, एक पेशेवर सेवा से मॉडल को प्रशिक्षित करना सबसे अच्छा है जो परियोजना की पेचीदगियों को समझता है। अपने मॉडल को पूर्णता के लिए प्रशिक्षित करने के लिए यह आपका सर्वश्रेष्ठ शॉट होगा। आप कर सकते हैं हमारी शैप टीम से संपर्क करें अपनी आवश्यकताओं पर चर्चा करने और हमारी प्रक्रिया के बारे में जानने के लिए।

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