शैप ब्लॉग

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग प्रौद्योगिकियों को संचालित करने वाली नवीनतम अंतर्दृष्टि और समाधान जानें।

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हेल्थकेयर डेटासेट

हेल्थकेयर डेटासेट: हेल्थकेयर एआई के लिए वरदान

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, एक शब्द जो कभी ज्यादातर विज्ञान कथाओं में पाया जाता था, अब एक वास्तविकता है जो विभिन्न उद्योगों के विकास को बढ़ावा देता है। अगली चाल रणनीति परामर्श

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नैदानिक ​​सत्यापन

क्लिनिकल वैलिडेशन को समझना: मेडिकल रिकॉर्ड सटीकता और रोगी सुरक्षा सुनिश्चित करना

ऐसे परिदृश्य के बारे में सोचें जहां एक नया निदान उपकरण विकसित किया गया हो। डॉक्टर इसकी क्षमता से उत्साहित हैं। फिर भी, इसे नियमित देखभाल में एकीकृत करने से पहले, वे

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मेडिकल रिकॉर्ड सारांशीकरण

एआई मेडिकल रिकॉर्ड्स सारांश: परिभाषा, चुनौतियाँ, और सर्वोत्तम प्रथाएँ

स्वास्थ्य सेवा उद्योग में मेडिकल रिकॉर्ड की वृद्धि एक चुनौती और अवसर दोनों बन गई है। एक ऐसी दुनिया की कल्पना करें जहां हर विवरण एक में हो

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क्लिनिकल डेटा एब्स्ट्रैक्शन

क्लिनिकल डेटा एब्स्ट्रैक्शन: परिभाषा, प्रक्रिया, और बहुत कुछ

अस्पतालों और क्लीनिकों में हर साल हजारों मरीज़ आते हैं। इसके लिए बड़ी संख्या में समर्पित चिकित्सकों और नर्सों की आवश्यकता है। वे देखभाल प्रदान करने के लिए अथक प्रयास करते हैं

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हेल्थकेयर में सिंथेटिक डेटा

स्वास्थ्य देखभाल में सिंथेटिक डेटा: परिभाषा, लाभ और चुनौतियाँ

ऐसे परिदृश्य की कल्पना करें जहां शोधकर्ता एक नई दवा विकसित कर रहे हैं। उन्हें परीक्षण के लिए व्यापक रोगी डेटा की आवश्यकता है, लेकिन गोपनीयता आदि को लेकर महत्वपूर्ण चिंताएं हैं

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हिपा विशेषज्ञ निर्धारण

पहचान मिटाने के लिए HIPAA विशेषज्ञ का निर्णय

स्वास्थ्य बीमा पोर्टेबिलिटी और जवाबदेही अधिनियम (HIPAA) स्वास्थ्य देखभाल में रोगी डेटा की सुरक्षा के लिए मानक निर्धारित करता है। इसका एक महत्वपूर्ण पहलू संरक्षित की पहचान को ख़त्म करना है

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ऑन्कोलॉजी एनएलपी

एनएलपी के साथ अग्रणी ऑन्कोलॉजी अनुसंधान: द शेप ब्रेकथ्रू

केस स्टडी डाउनलोड करें कैंसर पर विजय पाने की चाह में डेटा उतना ही महत्वपूर्ण है जितना दृढ़ संकल्प। शेप में, हमें एक बड़ी छलांग लगाने पर गर्व है

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NLP

रेडियोलॉजी में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) की शक्ति: निदान और दक्षता में वृद्धि

रेडियोलॉजी स्वास्थ्य सेवा में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। यह विभिन्न स्थितियों के निदान और उपचार के लिए सीटी स्कैन, एक्स-रे और एमआरआई जैसी इमेजिंग तकनीकों का उपयोग करता है। प्राकृतिक भाषा

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ऑन्कोलॉजी में एनएलपी

ऑन्कोलॉजी में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) की भूमिका

कैंसर वैश्विक स्तर पर एक महत्वपूर्ण स्वास्थ्य चुनौती है। ऐसा तब होता है जब कोशिकाएं अनियंत्रित तरीके से बढ़ती और फैलती हैं। यह मृत्यु का दूसरा प्रमुख कारण है

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डेटा डी-आइडेंटिफिकेशन

डेटा डी-आइडेंटिफिकेशन के बारे में वह सब कुछ जो आपको जानना आवश्यक है

डिजिटल परिवर्तन के युग में, स्वास्थ्य सेवा संगठन तेजी से अपने कार्यों को डिजिटल प्लेटफॉर्म पर स्थानांतरित कर रहे हैं। हालाँकि इससे कार्यकुशलता आती है और प्रक्रियाएँ सुव्यवस्थित होती हैं

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जनरेटिव आई

स्वास्थ्य सेवा में जनरेटिव एआई: अनुप्रयोग, लाभ, चुनौतियाँ और भविष्य के रुझान

स्वास्थ्य सेवा हमेशा एक ऐसा क्षेत्र रहा है जहां नवाचार की सराहना की जाती है और जीवन बचाने के लिए यह महत्वपूर्ण है। तकनीकी प्रगति के बावजूद, स्वास्थ्य सेवा उद्योग को अभी भी चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है।

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चिकित्सा छवि एनोटेशन

हेल्थकेयर में क्रांतिकारी बदलाव: एआई डायग्नोस्टिक्स में मेडिकल इमेज एनोटेशन की भूमिका

मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और एआई मॉडल में प्रशिक्षण डेटा फीड करने में मेडिकल इमेज एनोटेशन एक महत्वपूर्ण अभ्यास है। चूँकि AI प्रोग्राम पूर्व-मॉडल किए गए डेटा का उपयोग करते हैं

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क्लिनिकल एनएलपी

हेल्थकेयर में क्लिनिकल नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (एनएलपी) की क्षमता को अनलॉक करना

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) कंप्यूटर को मानव भाषा को समझने की अनुमति देता है। यह टेक्स्ट, ऑडियो और अन्य मीडिया प्रारूपों की व्याख्या करने के लिए एल्गोरिदम और मशीन लर्निंग का उपयोग करता है।

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हेल्थकेयर में ओसीआर

हेल्थकेयर में ओसीआर: मामलों, लाभों और दोषों का उपयोग करने के लिए एक व्यापक मार्गदर्शिका

एआई में नई और उन्नत तकनीकों की शुरुआत के साथ स्वास्थ्य सेवा उद्योग अपने कार्यप्रवाह में आमूल-चूल बदलाव का सामना कर रहा है। एआई उपकरण और प्रौद्योगिकियों का लाभ उठाना,

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हेल्थकेयर संवादी एआई

हेल्थकेयर में संवादी एआई के लिए गाइड

हेल्थकेयर में एआई एक अपेक्षाकृत नई तकनीक है, लेकिन पिछले कुछ वर्षों में इसमें तेजी आई है। से लेकर विभिन्न कार्यों के लिए इसका उपयोग किया जाता रहा है

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ऐ मानसिक स्वास्थ्य

मानसिक स्वास्थ्य में एआई - उदाहरण, लाभ और रुझान

एआई आज सबसे महत्वपूर्ण तकनीकों में से एक बन गई है, जो सभी प्रमुख उद्योगों को बाधित कर रही है और वैश्विक उद्योगों और क्षेत्रों को भारी लाभ प्रदान कर रही है। फायदा उठाकर

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हेल्थकेयर एनएलपी

एनएलपी का उपयोग कर असंरचित हेल्थकेयर डेटा की क्षमता को अनलॉक करना

स्वास्थ्य सेवा संस्थानों में मौजूद डेटा की विशालता आज जबरदस्त रूप से बढ़ रही है। हालाँकि आज की डिजिटल दुनिया में डेटा को सबसे महत्वपूर्ण संपत्ति माना जाता है, स्वास्थ्य सेवा

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हेल्थकेयर

जनरेटिव एआई के साथ हेल्थकेयर को बदलना: प्रमुख लाभ और अनुप्रयोग

आज, हेल्थकेयर उद्योग कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और मशीन लर्निंग में तेजी से प्रगति देख रहा है। प्रौद्योगिकियों ने बेहतर रोगी के लिए नए अवसरों को अनलॉक करने में मदद की है

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हेल्थकेयर इनोवेशन

हेल्थकेयर के भविष्य को बदलने वाली एआई की शक्ति

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हर क्षेत्र को शक्ति प्रदान कर रहा है, और स्वास्थ्य सेवा उद्योग कोई अपवाद नहीं है। स्वास्थ्य सेवा उद्योग परिवर्तनकारी डेटा और ट्रिगरिंग का लाभ उठा रहा है

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हेल्थकेयर वॉयस असिस्टेंट

स्वास्थ्य देखभाल की गुणवत्ता बढ़ाने में एआई-आधारित वॉयस असिस्टेंट का उदय

इसे टाइप करने या ड्रॉप-डाउन मेनू से सही आइटम का चयन करने के बजाय मौखिक निर्देश देने में एक सुस्पष्ट सुविधा है।

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हेल्थकेयर में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण

हेल्थकेयर में नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग के शीर्ष उपयोग के मामले

वैश्विक प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण बाजार 1.8 में $2021 बिलियन से बढ़कर 4.3 में $2026 बिलियन हो जाने की उम्मीद है, जो कि CAGR से बढ़ रहा है।

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चिकित्सा छवि एनोटेशन

मेडिकल इमेज एनोटेशन में एआई की भूमिका

मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में अभूतपूर्व प्रगति ने स्वास्थ्य सेवा उद्योग में क्रांति ला दी है। 2016 में हेल्थकेयर में एआई के लिए वैश्विक बाजार लगभग था

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हेल्थकेयर डेटा लेबलिंग

हेल्थकेयर डेटा लेबलिंग कंपनी को नियुक्त करने से पहले पूछे जाने वाले 5 प्रश्न

स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का वैश्विक बाजार 1.426 में 2017 बिलियन डॉलर से बढ़कर 28.04 में 2025 डॉलर होने का अनुमान है।

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स्वास्थ्य देखभाल प्रशिक्षण डेटा

हेल्थकेयर प्रशिक्षण डेटा क्या है और यह महत्वपूर्ण क्यों है?

हेल्थकेयर प्रशिक्षण डेटा हेल्थकेयर एआई को चंद्रमा तक कैसे पहुंचा रहा है? डेटा प्रापण हमेशा से एक संगठनात्मक प्राथमिकता रही है। इससे भी अधिक जब संबंधित डेटा

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हेल्थकेयर में मशीन लर्निंग

स्वास्थ्य सेवा में मशीन लर्निंग के वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग

स्वास्थ्य सेवा उद्योग को हमेशा तकनीकी प्रगति और उनकी पेशकशों से लाभ हुआ है। पेसमेकर और एक्स-रे से लेकर इलेक्ट्रॉनिक सीपीआर और बहुत कुछ, स्वास्थ्य सेवा सक्षम हो गई है

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ऐ इन हेल्थकेयर

स्वास्थ्य देखभाल में एआई की भूमिका: लाभ, चुनौतियाँ और इनके बीच सब कुछ

स्वास्थ्य सेवा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का बाजार मूल्य 2020 में $6.7 बिलियन की नई ऊंचाई पर पहुंच गया। क्षेत्र के विशेषज्ञ और तकनीकी दिग्गज भी बताते हैं

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इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड

इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड और एआई: स्वर्ग में बना एक मैच

इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड (ईएचआर) को कुशल माना जाता है और यह रोगियों को स्वास्थ्य सेवाओं की त्वरित डिलीवरी में सहायता करता है। हालाँकि, ऐसा प्रतीत होता है

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हेल्थकेयर

स्वास्थ्य देखभाल में डेटा संग्रह और एनोटेशन की भूमिका

क्या होगा अगर हम आपसे कहें कि अगली बार जब आप सेल्फी लेंगे, तो आपका स्मार्टफोन यह अनुमान लगा लेगा कि आपको मुँहासे होने की संभावना है

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ऐ हेल्थकेयर

4 अद्वितीय डेटा स्वास्थ्य देखभाल में एआई के उपयोग को चुनौती देते हैं

यह काफी बार कहा जा चुका है लेकिन एआई स्वास्थ्य सेवा उद्योग में गेम-चेंजर साबित हो रहा है। में केवल निष्क्रिय भागीदार बनने से

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हेल्थकेयर

स्वास्थ्य सेवा में एआई की क्षमता

ईमानदारी से कहें तो हम उस भविष्य में जी रहे हैं जिसका सपना हम सभी ने कुछ साल पहले देखा था। यदि किसी घटना या घटना की सटीक भविष्यवाणी करना एक था

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एआई प्रशिक्षण डेटा

एआई प्रशिक्षण डेटा की सही लागत

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रणाली विकसित करने की प्रक्रिया कठिन है। यहां तक ​​कि एक साधारण एआई मॉड्यूल को भी भविष्यवाणी करने, संसाधित करने या अनुशंसा करने के लिए महीनों के प्रशिक्षण की आवश्यकता होती है

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IOT

हेल्थकेयर में IoT और AI कैसे उद्योग को बदलने के लिए तैयार हैं

इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) तेजी से विस्तार कर रहा है, और जुड़े उपकरणों द्वारा उत्पन्न डेटा की मात्रा हर दिन तेजी से बढ़ रही है। जबकि हो सकता है

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हेल्थकेयर ऐ

शेप हेल्थकेयर एआई समाधान बनाने में टीमों की कैसे मदद करता है

अगली बार जब आप डॉक्टर के कार्यालय में जाएँ तो किसी रोबोटिक चिकित्सक द्वारा इलाज किए जाने की अपेक्षा न करें। कंप्यूटर और एल्गोरिदम हमें बता सकते हैं कि क्या करना है

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हेल्थकेयर डेटा डी-पहचान

एआई और हेल्थकेयर को पाटने के लिए अनुपालन जटिलताओं को नेविगेट करना

सस्ती प्रसंस्करण शक्ति की प्रचुरता और डेटा के कभी न खत्म होने वाले जलप्रलय से प्रेरित, एआई और मशीन लर्निंग आसपास के संगठनों के लिए आश्चर्यजनक चीजें हासिल कर रहे हैं

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