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मेडिकल इमेजिंग में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की क्षमता पर करीब से नज़र

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई), विशेष रूप से मशीन लर्निंग (एमएल), मेडिकल इमेजिंग पर उल्लेखनीय प्रभाव के साथ, स्वास्थ्य देखभाल में क्रांति ला रहा है। वैश्विक एआई बाजार के 914.8 तक बढ़कर 2028 बिलियन डॉलर तक पहुंचने की उम्मीद है। हेल्थकेयर डायग्नोस्टिक्स में यह तीव्र प्रगति एआई की बेहतर सटीकता, गति और स्थिरता के साथ मेडिकल स्कैन का विश्लेषण करने की क्षमता से उपजी है, जो अक्सर मानव क्षमताओं से आगे निकल जाती है।

एआई अपने परिष्कृत छवि विश्लेषण के माध्यम से मेडिकल इमेजिंग को बदल सकता है, जिससे बेहतर मेडिकल स्क्रीनिंग और प्रारंभिक बीमारी का पता लगाने में सहायता मिलती है। यह रेडियोलॉजी में अत्यधिक प्रभावी साबित हुआ है, कई अनुभवी रेडियोलॉजिस्ट की तुलना में छाती के एक्स-रे में तपेदिक, निमोनिया और फेफड़ों के कैंसर जैसी बीमारियों की अधिक सटीक पहचान करता है।

सटीक चिकित्सा में, एआई का प्रभाव महत्वपूर्ण है। ऑन्कोलॉजी में, एआई ट्यूमर की विशेषताओं को विस्तार से समझने, व्यक्तिगत उपचार योजनाओं को सुविधाजनक बनाने में सहायता करता है। यह जोखिम की भविष्यवाणी और मूल्यांकन में भी महत्वपूर्ण है, जिससे लक्षण उभरने से पहले स्वास्थ्य समस्याओं की शीघ्र पहचान हो सके।

शेप, एक प्रमुख स्वास्थ्य देखभाल और चिकित्सा डेटा प्रदाता, एआई और एमएल मॉडल के प्रशिक्षण के लिए विभिन्न प्रकार के डेटासेट प्रदान करता है। उनके डेटा संसाधन स्वास्थ्य देखभाल के लिए मजबूत, सटीक एआई मॉडल तैयार करने, एआई परियोजनाओं को आगे बढ़ाने और उत्कृष्ट परिणाम सुनिश्चित करने में सहायक हैं।

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https://www.techcrums.com/artificial-intelligence-in-medical-imaging-transforming-healthcare-diagnostics/

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