हाल ही में एक अतिथि फीचर में, शैप के तकनीकी विशेषज्ञों ने प्रमुख कारकों पर कुछ विचार साझा किए जिन्हें एआई परिनियोजन की यात्रा शुरू करने और एआई डेटा को प्रशिक्षित करने से पहले ध्यान रखा जाना चाहिए।
यहाँ लेख से मुख्य परिणाम हैं
- एआई मॉड्यूल उतना ही प्रभावी हो सकता है जितना उनका प्रशिक्षण डेटा है, और डेटा का सही सेट एकत्र करना एक विशाल कार्य है। एआई डेटा के प्रशिक्षण की यात्रा शुरू करने से पहले, सबसे महत्वपूर्ण विचारों में से एक यह है कि आप एआई डेटा पर कितना खर्च करने को तैयार हैं।
- AI प्रशिक्षण डेटा का बजट बनाने से पहले जिन तीन प्रमुख बातों पर ध्यान देना चाहिए, वे हैं, आवश्यक डेटा की मात्रा, डेटा की कीमत और सही विक्रेताओं का चयन।
- औसतन कंपनियों को अपने एआई मॉडल के प्रभावी कामकाज के लिए लगभग 100,00 डेटा नमूनों की आवश्यकता होती है। कहा जा रहा है कि आपके द्वारा अपने सिस्टम में फीड किए जाने वाले डेटा की गुणवत्ता भी मायने रखती है। खराब डेटा गुणवत्ता का अर्थ है अधिक डेटा पूर्वाग्रह और उच्च लागत। जाहिर है, डेटा की मात्रा सीधे आपके द्वारा भुगतान की जाने वाली कीमत को प्रभावित करती है। बजट एआई प्रशिक्षण डेटा से पहले विपणन की जाने वाली शीर्ष प्रमुख चीजों के बारे में अधिक जानने के लिए।
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https://www.kdnuggets.com/2021/05/shaip-budgeting-ai-training-data.html
