खुदरा उद्योग में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का उपयोग ग्राहकों के अनुभव को बेहतर बनाने और संचालन को कारगर बनाने के लिए किया जाता है। उत्पादों की सिफारिश करने से लेकर इन्वेंट्री प्रबंधन और आपूर्ति श्रृंखला रसद तक, एआई खुदरा क्षेत्र में तेजी से महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। खुदरा AI सिस्टम के प्रदर्शन को बेहतर बनाने का एक तरीका वीडियो एनोटेशन का उपयोग करना है। रिटेल AI सिस्टम को बेहतर बनाने के लिए कई प्रकार के वीडियो एनोटेशन का उपयोग किया जा सकता है।
- भावना विश्लेषण, उदाहरण के लिए, ग्राहकों की भावनात्मक स्थिति, जैसे खुशी, उदासी या हताशा की पहचान करने के लिए वीडियो डेटा को लेबल करना शामिल है। यह ग्राहकों की भावनाओं में रुझान की पहचान करने और खरीदारी के अनुभव को उनकी जरूरतों को पूरा करने के लिए तैयार करने के लिए उपयोगी हो सकता है।
- वीडियो एनोटेशन एआई सिस्टम को संभावित चोरी और धोखाधड़ी गतिविधि के वीडियो को लेबल करके नुकसान की रोकथाम के लिए प्रशिक्षित कर सकता है, जिससे एआई को वास्तविक समय में ऐसे व्यवहार और अलर्ट स्टोर कर्मियों की पहचान करना सीखने की अनुमति मिलती है।
- कंकाल एनोटेशन, जिसमें किसी व्यक्ति के शरीर में जोड़ों और हड्डियों को लेबल करना शामिल है, का उपयोग खुदरा सेटिंग में ग्राहकों की गतिविधियों और कार्यों को ट्रैक करने के लिए किया जा सकता है।
- प्वाइंट एनोटेशन एक अन्य प्रकार का वीडियो एनोटेशन है जिसमें वीडियो में विशिष्ट बिंदुओं या वस्तुओं को लेबल करना शामिल है। यह एआई सिस्टम को बिंदुओं का उपयोग करके विशिष्ट वस्तुओं को पहचानने और ट्रैक करने में मदद कर सकता है, जैसे शेल्फ पर उत्पाद।
कुल मिलाकर, वीडियो एनोटेशन रिटेल एआई सिस्टम की सटीकता और प्रदर्शन में सुधार के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है। बड़ी मात्रा में लेबल किए गए डेटा के साथ एआई सिस्टम प्रदान करके, व्यवसाय ग्राहक व्यवहार को बेहतर ढंग से समझने और अपने ग्राहकों के लिए खरीदारी के अनुभव को बेहतर बनाने के लिए अपने सिस्टम को प्रशिक्षित कर सकते हैं।
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