स्वास्थ्य सेवा में प्रौद्योगिकी के एकीकरण ने अभूतपूर्व प्रगति की है, और ऐसा ही एक विकास चिकित्सा या नैदानिक प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) है।
क्लिनिकल एनएलपी इलेक्ट्रॉनिक हेल्थ रिकॉर्ड्स (ईएचआर) और क्लिनिकल नोट्स सहित जटिल मेडिकल डेटासेट का विश्लेषण और व्याख्या करने के लिए एआई, मशीन लर्निंग और लैंग्वेज प्रोसेसिंग को जोड़ती है। इस तकनीक में रोगी देखभाल को बदलने और चिकित्सा कार्यप्रवाह को सुव्यवस्थित करने की क्षमता है।
स्वास्थ्य सेवा में एनएलपी के शीर्ष उपयोग मामलों में, हम पाते हैं:
- क्लिनिकल दस्तावेज़ीकरण - व्यापक और सटीक रोगी रिकॉर्ड बनाए रखने में एनएलपी महत्वपूर्ण है।
- नैदानिक निर्णय समर्थन - एनएलपी चिकित्सा दस्तावेजों के विश्लेषण के आधार पर वास्तविक समय की सिफारिशें प्रदान करके रोगियों के निदान और उपचार में स्वास्थ्य पेशेवरों की सहायता करता है।
- क्लिनिकल ट्रायल मैचिंग - एनएलपी उपयुक्त क्लिनिकल परीक्षण के साथ पात्र रोगियों के मिलान की प्रक्रिया को तेज करता है।
- जोखिम समायोजन और पदानुक्रमित स्थिति श्रेणियां - एचसीसी कोड को सही ढंग से निर्दिष्ट करके एनएलपी स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं में रोगी परिणामों की उचित तुलना में योगदान देता है।
- डिक्टेशन और ईएमआर निहितार्थ - एनएलपी को डिक्टेशन सिस्टम में एकीकृत करने से वाक् पहचान तकनीक में बहुत सुधार हुआ है, जिससे स्वास्थ्य पेशेवरों को वॉयस कमांड के माध्यम से रोगी रिकॉर्ड बनाने और अपडेट करने में मदद मिलती है।
- समीक्षा प्रबंधन और भावना विश्लेषण - एनएलपी को समीक्षा प्रबंधन और भावना विश्लेषण में रोगी प्रतिक्रिया की निगरानी करने, संतुष्टि में प्रवृत्तियों की पहचान करने और देखभाल की समग्र गुणवत्ता में सुधार करने के लिए नियोजित किया जा सकता है।
जैसे-जैसे तकनीक विकसित होती जा रही है, हम विभिन्न क्षेत्रों में एनएलपी के और भी अधिक परिवर्तनकारी अनुप्रयोगों की आशा कर सकते हैं।
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