इस अतिथि फीचर में, वत्सल घिया के सीईओ और शैप के सह-संस्थापक ने बाउंडिंग बॉक्स एनोटेशन पर कुछ प्रमुख अंतर्दृष्टि और बाजार में उपलब्ध डेटा में समानता के कारण एआई/एमएल मॉडल के प्रशिक्षण में इसके महत्वपूर्ण महत्व पर चर्चा की है।
लेख से मुख्य टेकअवे है-
- एआई/एमएल मॉडल के लिए यादृच्छिक डेटासेट अपारदर्शी रसोई के कंटेनरों की तरह हैं और केवल लेबलिंग उन्हें उपयोग के लिए प्रासंगिक बनाती है। यही कारण है कि डेटा एनोटेशन एक प्रमुख स्रोत के रूप में आता है जो कंपनियों को कनेक्टेड डेटासेट में डीड करने की अनुमति देता है जो हाथ में केस का उपयोग करने के लिए समझ में आता है।
- बाउंडिंग बॉक्स एनोटेशन छवि एनोटेशन के प्राथमिक रूपों में से एक है जहां ऑब्जेक्ट-विशिष्ट डेटा को पहले स्थान पर संस्थाओं को रेखांकित करके खिलाया जाता है। बाउंडिंग बॉक्स एनोटेशन मॉडल प्रासंगिक एल्गोरिदम को ऑब्जेक्ट डिटेक्शन से संबंधित अंतर्दृष्टि लेने में मदद करता है।
- इसके अलावा, बाउंडिंग बॉक्स एनोटेशन का उपयोग उद्योगों में कई उपयोग मामलों में किया जा सकता है जैसे- सेल्फ-ड्राइविंग कार, ई-कॉमर्स, रिटेल, इंश्योरेंस क्लेम, सप्लाई चेन मैनेजमेंट, और भी बहुत कुछ। इसलिए, प्रभावशाली एआई/एमएल मॉडल बनाने के लिए बाउंडिंग बॉक्स एनोटेशन जरूरी है।
पूर्ण लेख पढ़ें:
https://www.europeanbusinessreview.com/what-is-bounding-box-annotation-and-why-is-it-so-important/
