भाषण डेटा संग्रह को अनुकूलित करने के 6 सिद्ध तरीके

स्क्रिप्ट संरचना

परियोजना की जरूरतों को पूरा करने के लिए स्क्रिप्ट को भी अनुकूलित किया जा सकता है, इसलिए मदद लेने की सलाह दी जाती है भाषण चिकित्सक पाठ के प्रवाह को डिजाइन करने के लिए। यदि एमएल मॉडल को अच्छी तरह से संरचित डेटा पर प्रशिक्षित किया जाना है, तो उसे स्क्रिप्ट और वर्कफ़्लो को ध्यान में रखना होगा।

• स्क्रिप्टेड बनाम अनस्क्रिप्टेड

  आप प्रतिभागियों द्वारा पढ़े जाने के लिए स्क्रिप्टेड टेक्स्ट या प्राकृतिक या अनस्क्रिप्टेड टेक्स्ट का उपयोग करने के बीच चयन कर सकते हैं।

  एक लिखित पाठ भाषण में, प्रतिभागी स्क्रीन पर प्रदर्शित होने वाली चीज़ों को पढ़ते हैं। यह विधि, ज्यादातर कमांड या निर्देशों को रिकॉर्ड करने के लिए उपयोग की जाती है।

  उदाहरण के लिये - 'संगीत बंद करें,' 'रिकॉर्ड करने के लिए 1 दबाएं।'

  अलिखित भाषण में, प्रतिभागियों को परिदृश्य दिए जाते हैं और उनसे अपने वाक्यों को फ्रेम करने और यथासंभव स्वाभाविक रूप से बोलने के लिए कहा जाता है।

  उदाहरण के लिये - 'क्या आप कृपया मुझे बता सकते हैं कि अगला गैस स्टेशन कहाँ है?'

• उच्चारण संग्रह / वेकअप शब्द

  यदि स्क्रिप्टेड पाठ का उपयोग किया जाता है, तो आपको यह तय करना होगा कि कितनी स्क्रिप्ट का उपयोग किया जाएगा, और क्या प्रत्येक प्रतिभागी एक अद्वितीय स्क्रिप्ट या स्क्रिप्ट के समूह को पढ़ेगा। यह भी निर्धारित करें कि क्या स्क्रिप्ट में वेक शब्द और कमांड का संग्रह है।

  उदाहरण के लिये -

  कमांड 1:

  “एलेक्सा, चॉकलेट कपकेक की रेसिपी क्या है?”

  "Ok Google, चॉकलेट कपकेक की रेसिपी क्या है?"

  "सिरी, चॉकलेट कपकेक की रेसिपी क्या है?"

  कमांड 2:

  "एलेक्सा, न्यूयॉर्क के लिए उड़ान कब है?"

  "Google, न्यूयॉर्क के लिए उड़ान कब है?"

  "सिरी, न्यूयॉर्क के लिए उड़ान कब है?"

ऑडियो आवश्यकताएं और प्रारूप

वाक् पहचान में ऑडियो गुणवत्ता महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है डेटा संग्रह प्रक्रिया। विचलित करने वाली पृष्‍ठभूमि शोर एकत्र किए गए वॉइस नोट्स की गुणवत्ता को नकारात्मक रूप से प्रभावित कर सकता है। यह वॉइस रिकग्निशन एल्गोरिद्म की प्रभावशीलता को भी कम कर सकता है।

• ऑडियो क्वालिटी

  रिकॉर्डिंग की गुणवत्ता और पृष्ठभूमि शोर की उपस्थिति परियोजना के परिणाम को प्रभावित कर सकती है। लेकिन कुछ भाषण डेटा संग्रह शोर की उपस्थिति को स्वीकार करते हैं। हालांकि, यह सलाह दी जाती है कि बिट दर, सिग्नल-टू-शोर अनुपात, आयाम, और अधिक के संदर्भ में आवश्यकताओं की बेहतर समझ हो।

• का गठन

  फ़ाइल स्वरूप, डेटा अंक, सामग्री संरचना, संपीड़न, और पोस्ट-प्रोसेसिंग आवश्यकताएं भी भाषण रिकॉर्डिंग की गुणवत्ता निर्धारित करती हैं।

  फ़ाइल स्वरूपों के महत्व का कारण यह है कि मॉडल को फ़ाइल आउटपुट की पहचान करनी होती है और उस विशेष ध्वनि गुणवत्ता को पहचानने के लिए प्रशिक्षित होना पड़ता है।

• कस्टम ऑडियो आवश्यकता को परिभाषित करें

  संग्रह प्रक्रिया की शुरुआत से पहले कस्टम ऑडियो आवश्यकताओं का उल्लेख किया जाना चाहिए। ग्राहक अनुकूलित ऑडियो फाइलों को चुन सकते हैं जहां विशिष्ट फाइलों को एक साथ जोड़ा जाता है।

वितरण और प्रसंस्करण आवश्यकताएँ

एक बार भाषण डेटा एकत्र हो जाने के बाद, ग्राहक अपनी आवश्यकताओं के अनुसार इसे वितरित करना चुन सकते हैं।

• ट्रांसक्रिप्शन और एनोटेशन आवश्यकताएँ

  कुछ क्लाइंट्स को डिलीवर करने से पहले डेटा ट्रांसक्रिप्शन और लेबलिंग की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, उन्हें लेबलिंग और विभाजन के विशिष्ट रूपों की भी आवश्यकता हो सकती है।

  कभी-कभी तलाश करना बेहतर होता है भाषण-भाषा रोगविज्ञानी और विशेषज्ञों को लक्ष्य भाषा की प्रामाणिकता बनाए रखने के लिए भाषण को विभिन्न भाषाओं में लिखने में मदद करने के लिए।

• फ़ाइल नामकरण परंपराएँ

  RSI डेटा संग्रह प्रपत्र अनुसरण की जाने वाली किसी भी फ़ाइल नामकरण परिपाटी को निर्दिष्ट करना चाहिए। यदि नामकरण परिपाटी जटिल है या प्रक्रिया के मानक दायरे से परे है, तो यह अतिरिक्त विकासात्मक लागतों को आकर्षित कर सकता है।

• वितरण दिशानिर्देश

  परियोजना आवश्यकताओं में निर्दिष्ट सुरक्षा और वितरण दिशानिर्देशों का पालन किया जाना चाहिए। इसके अलावा, यदि डेटा छोटे मील के पत्थर में या एक पूर्ण पैकेज के रूप में वितरित किया जाना है, तो उसे तुरंत निर्दिष्ट किया जाना चाहिए। ग्राहक भी समय पर पसंद करते हैं प्रगति की निगरानी अद्यतन ताकि वे परियोजना की स्थिति पर नज़र रख सकें।

नोट करने के लिए अन्य महत्वपूर्ण बिंदु

अनुकूलन कैसे प्रभावित करेगा,

• डेटा संग्रह के तरीके प्रयुक्त
• प्रतिभागियों की भर्ती
• वितरण के लिए समयरेखा
• परियोजना की अनुमानित लागत

सही विक्रेता का चयन करते समय, आपको यह सुनिश्चित करना होगा कि आप किसी ऐसे व्यक्ति के साथ जाएं, जिसके पास परियोजना को सहजता से बढ़ाने के लिए अनुकूलन विकल्प और लचीलापन प्रदान करने का अनुभव हो। भाषण डेटा संग्रह की प्रकृति यह है कि यह समय के साथ विकसित होता है और जटिलताएं बदलती हैं, और सही प्रदाता गति बनाए रखने में सक्षम होना चाहिए।

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