हम सभी ने संवादी एआई अनुप्रयोगों जैसे बातचीत की है एलेक्सा, सिरी और गूगल होम. इन अनुप्रयोगों ने हमारे दैनिक जीवन को इतना आसान और बेहतर बना दिया है।
संवादी AI आधुनिक तकनीक के भविष्य को शक्ति दे रहा है और मनुष्यों और मशीनों के बीच बेहतर संचार की सुविधा प्रदान कर रहा है। प्रभावी ढंग से और सटीक रूप से काम करने वाले निर्बाध चैट सहायक को डिजाइन करते समय, आपको उन कई विकास चुनौतियों से भी अवगत होना चाहिए जो आपके सामने आ सकती हैं।
यहां हम बात करने जा रहे हैं:
- विभिन्न सामान्य डेटा चुनौतियाँ
- ये उपभोक्ताओं को कैसे प्रभावित करते हैं?
- इन चुनौतियों से पार पाने के सर्वोत्तम तरीके, और बहुत कुछ।
संवादी एआई में आम डेटा चुनौतियां
शीर्ष ग्राहकों और जटिल परियोजनाओं के साथ काम करने के हमारे अनुभव के आधार पर, हमने आपके लिए सबसे आम संवादी AI डेटा चुनौतियों की एक सूची तैयार की है।
भाषाओं की विविधता
संवादात्मक एआई-आधारित चैट सहायक का निर्माण करना जो भाषाओं की विविधता को पूरा कर सके, एक बड़ी चुनौती है।
वहाँ लगभग 1.35 अरब लोग जो या तो दूसरी भाषा के रूप में या मूल भाषा के रूप में अंग्रेजी बोलते हैं। इसका मतलब यह है कि दुनिया की 20% से भी कम आबादी अंग्रेजी बोलती है, शेष आबादी अंग्रेजी के अलावा अन्य भाषाओं में बातचीत कर रही है। इसलिए, यदि आप संवादात्मक चैट सहायक बना रहे हैं, तो आपको भाषा के कारकों की विविधता पर भी विचार करना चाहिए।
भाषा की गतिशीलता
कोई भी भाषा गतिशील है, और इसकी गतिशीलता को पकड़ना और एआई-आधारित मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करना आसान नहीं है। बोलियाँ, उच्चारण, कठबोली और बारीकियाँ एआई मॉडल की दक्षता को प्रभावित कर सकता है।
हालांकि, एआई-आधारित एप्लिकेशन के लिए सबसे बड़ी चुनौती भाषा इनपुट में मानवीय कारक को सटीक रूप से समझना है। मनुष्य भावनाओं और भावनाओं को मैदान में लाता है, जिससे एआई उपकरण को समझना और प्रतिक्रिया करना चुनौतीपूर्ण हो जाता है।
पृष्ठभूमि शोर
पृष्ठभूमि शोर एक साथ बातचीत या अन्य अतिव्यापी ध्वनियों में हो सकता है।
पृष्ठभूमि शोर जैसे हस्तक्षेप करने वाले अपने ऑडियो संग्रह को साफ़ करना दरवाजे की घंटी, कुत्तों का भौंकना या बच्चे एप्लिकेशन की सफलता के लिए पृष्ठभूमि में बात करना महत्वपूर्ण है।
इसके अलावा, इन दिनों एआई अनुप्रयोगों को एक ही परिसर में मौजूद प्रतिस्पर्धी आवाज सहायकों से निपटना पड़ता है। ऐसा होने पर वॉयस असिस्टेंट के लिए ह्यूमन वॉयस कमांड और अन्य वॉयस असिस्टेंट के बीच अंतर करना मुश्किल हो जाता है।
ऑडियो सिंक
वर्चुअल असिस्टेंट को प्रशिक्षित करने के लिए टेलिफोनिक बातचीत से डेटा निकालते समय, कॉलर और एजेंट को दो अलग-अलग लाइनों पर रखना संभव है। दोनों पक्षों के ऑडियो को सिंक किया जाना महत्वपूर्ण है, और प्रत्येक फ़ाइल को क्रॉस-रेफ़रेंस किए बिना बातचीत कैप्चर की गई है।
डोमेन-विशिष्ट डेटा का अभाव
एआई-आधारित एप्लिकेशन को डोमेन-विशिष्ट भाषा को भी संसाधित करना चाहिए। हालांकि आवाज सहायक असाधारण वादा दिखा रहे हैं प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, उद्योग-विशिष्ट भाषा पर अपना प्रभुत्व साबित करना अभी बाकी है। उदाहरण के लिए, आम तौर पर ऑटोमोबाइल या वित्त उद्योगों पर डोमेन-विशिष्ट प्रश्नों के उत्तर प्रदान नहीं करेगा।
अपने संवादात्मक एआई मॉडल को तेजी से प्रशिक्षित करने के लिए ऑफ-द-शेल्फ वॉयस / स्पीच / ऑडियो डेटासेट
ये चुनौतियाँ उपभोक्ताओं को कैसे प्रभावित करती हैं?
संवादी एआई चैट सहायक टेक्स्ट-आधारित खोज के समान हो सकते हैं। लेकिन, दोनों के बीच एक बुनियादी अंतर मौजूद है। टेक्स्ट-आधारित खोज समर्थन में, एप्लिकेशन प्रासंगिक खोज परिणामों की एक सूची प्रदान करता है जिसे उपयोगकर्ता चुन सकता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को किसी एक विकल्प को चुनने में बहुत आवश्यक लचीलापन मिलता है।
फिर भी, एक संवादी एआई में, उपयोगकर्ताओं को आम तौर पर एक से अधिक विकल्प नहीं मिलते हैं, और वे यह भी अपेक्षा करते हैं कि एप्लिकेशन सर्वोत्तम परिणाम प्रदान करे।
यदि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टूल डेटा बायस के साथ आता है, तो परिणाम निश्चित रूप से सटीक या विश्वसनीय नहीं होगा। परिणाम लोकप्रियता से प्रभावित हो सकते हैं और उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं से नहीं, परिणाम को बेमानी बना सकते हैं।
समाधान: डेटा संग्रह चरण के दौरान चुनौतियों पर काबू पाना
प्रशिक्षण पूर्वाग्रह का मुकाबला करने में पहला कदम जागरूकता और स्वीकृति होगी। एक बार जब आप जान जाते हैं कि आपके डेटासेट में पक्षपात हो सकता है, तो आप सुधारात्मक कार्रवाई करने के लिए बाध्य हैं।
अगला कदम पूर्वाग्रह को सीधे ऑफसेट करने के लिए सेटिंग्स को बदलने के लिए उपयोगकर्ता को सक्रिय रूप से नियंत्रण प्रदान करना होगा। या, पूर्वाग्रह के मुद्दों को सक्रिय रूप से कम करने के लिए फीडबैक को सिस्टम में शामिल किया जा सकता है।
पृष्ठभूमि के शोर को कम करने, एक साथ बातचीत करने और बहु-लोगों को संभालने के लिए उन्नत आवाज पहचान तकनीकों की आवश्यकता होती है. सिस्टम को प्रासंगिक बातचीत और शब्दों या वाक्यांशों को समझने के लिए भी प्रशिक्षित किया जाना चाहिए।
गैर-पंजीकृत लोगों या आवाजों को संबोधित करने के लिए सिस्टम को पेश किए जाने पर गैर-मानव आवाजों की पहचान करने की क्षमता भी बढ़ाई जा सकती है।
जब भाषाओं में विविधता की बात आती है, तो समाधान मॉडल के प्रशिक्षण के लिए उपयोग किए जाने वाले भाषा डेटासेट की संख्या बढ़ाने में निहित है। इसलिए, जब व्यवसाय बड़े भाषा बाजारों को पूरा करने के लिए प्रणालियों की संख्या बढ़ाते हैं, तो भाषा विविधता को मूल रूप से प्राप्त किया जा सकता है।
बाहरी विक्रेताओं के साथ काम करने के लाभ
बाहरी विक्रेताओं के साथ काम करने के कई लाभ हैं क्योंकि वे संवादी डेटा संग्रह की कुछ चुनौतियों को कम करने में मदद करते हैं।
अनुभवी तीसरे पक्ष के विक्रेताओं के साथ काम करना अधिक लागत दक्षता और विश्वसनीयता प्रदान करता है। यह लागत प्रभावी है विश्वसनीय विक्रेताओं से गुणवत्तापूर्ण डेटासेट प्राप्त करें ओपन-सोर्स संवादी एआई प्रशिक्षण डेटासेट से डेटा संग्रह प्राप्त करने के बजाय।
हालाँकि, पूर्वाग्रह प्रत्येक डेटासेट में एक बाहरी विक्रेता के साथ मौजूद होने के लिए बाध्य हैं, आप डेटा विसंगतियों और अत्यधिक भाषा पूर्वाग्रहों के कारण अपने मॉडल को फिर से काम करने या फिर से प्रशिक्षित करने से जुड़ी लागत को कम कर सकते हैं।
एक अनुभवी विक्रेता भी आपको समय बचाने में मदद करेगा डेटा संग्रह और सटीक एनोटेशन। एक बाहरी विक्रेता के पास एआई मॉडल विकसित करने के लिए आवश्यक भाषा विशेषज्ञता होगी जो आपके व्यवसाय के लिए नए बाजार खोल सकती है।
एक विक्रेता उच्च-गुणवत्ता, अनुकूलन योग्य डेटासेट प्रदान कर सकता है जो आपकी मॉडल प्राथमिकताओं और आवश्यकताओं के अनुरूप हो। बढ़ी हुई ग्राहक सेवा, उच्च रूपांतरण दर और घटी हुई व्यावसायिक लागतों को देखते हुए सभी प्री-पैकेज्ड डेटा संग्रह और एनोटेशन समाधान आपके पक्ष में काम नहीं कर सकते हैं।
आपके एआई मॉडल की जरूरत के लिए हमारे पास संवादी डेटा है।
एक विश्वसनीय और अनुभवी प्रदाता के रूप में, Shaip का विशाल संग्रह है संवादी एआई डेटासेट सभी प्रकार के मशीन लर्निंग मॉडल के लिए। इसके अलावा, हम कई भाषाओं, बोलियों और स्थानीय भाषाओं में पूरी तरह से अनुरूप संवादात्मक डेटा भी प्रदान करते हैं। यदि आप एक विश्वसनीय और सटीक एआई-आधारित चैट समर्थन एप्लिकेशन विकसित करना चाहते हैं, तो हमारे पास वे सभी उपकरण हैं जो आपके प्रोजेक्ट को सफल बना सकते हैं।
