आवाज पहचान

वॉयस रिकॉग्निशन क्या है: इसकी आवश्यकता क्यों है, उपयोग के मामले, उदाहरण और लाभ

बाजार का आकार: 20 साल से भी कम समय में, वॉयस रिकग्निशन तकनीक ने अभूतपूर्व विकास किया है। लेकिन भविष्य में क्या होने वाला है? 2020 में, वैश्विक वॉयस रिकग्निशन तकनीक बाज़ार लगभग 10.7 बिलियन डॉलर का था। 27.16 से 2026 तक 16.8% की CAGR से बढ़ते हुए 2021 तक इसके 2026 बिलियन डॉलर तक पहुँचने का अनुमान है।

वॉयस रिकॉग्निशन टेक्नोलॉजी क्या है और इसकी जरूरत क्यों है? 

वॉयस रिकग्निशन, जिसे अन्यथा स्पीकर रिकॉग्निशन के रूप में जाना जाता है, एक सॉफ्टवेयर प्रोग्राम है जिसे किसी व्यक्ति की आवाज को उनके विशिष्ट वॉयसप्रिंट के आधार पर पहचानने, डिकोड करने, अलग करने और प्रमाणित करने के लिए प्रशिक्षित किया गया है।

कार्यक्रम किसी व्यक्ति की आवाज बायोमेट्रिक्स का मूल्यांकन उनके भाषण को स्कैन करके और आवश्यक के साथ मिलान करके करता है ध्वनि आदेश. यह स्पीकर की फ्रीक्वेंसी, पिच, एक्सेंट, इंटोनेशन और स्ट्रेस का सावधानीपूर्वक विश्लेषण करके काम करता है।

आवाज पहचान क्या है? जबकि शर्तें'आवाज मान्यता और 'वाक् पहचान परस्पर उपयोग किया जाता है, वे समान नहीं हैं। आवाज की पहचान वक्ता की पहचान करती है, जबकि वाक् पहचान एल्गोरिथम बोले गए शब्द की पहचान करने से संबंधित है।

आवाज की पहचान पिछले कुछ वर्षों में काफी बढ़ी है। बुद्धिमान सहायक जैसे Amazon Echo, Google Assistant, Apple सिरी और Microsoft Cortana हैंड्स-फ़्री अनुरोध जैसे ऑपरेटिंग डिवाइस, कीबोर्ड का उपयोग किए बिना नोट्स लिखना, कमांड निष्पादित करना, और बहुत कुछ करना।

आवाज पहचान कैसे काम करती है?

आवाज़ पहचान कार्य

ऑडियो इनपुटयह प्रक्रिया माइक्रोफोन का उपयोग करके ऑडियो इनपुट कैप्चर करने से शुरू होती है।

preprocessingऑडियो सिग्नल को शोर हटाकर और वॉल्यूम को सामान्य करके साफ़ किया जाता है।

सुविधा निकासीयह प्रणाली ऑडियो का विश्लेषण करके पिच, टोन और आवृत्ति जैसी प्रमुख विशेषताएं निकालती है।

प्रतिरूप अभिज्ञाननिकाली गई विशेषताओं की तुलना डेटाबेस में संग्रहीत भाषण के ज्ञात पैटर्न से की जाती है।

भाषा प्रसंस्करणपहचाने गए पैटर्न को पाठ में परिवर्तित किया जाता है, और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) एल्गोरिदम अर्थ की व्याख्या करते हैं।

आवाज पहचान – लाभ और नुकसान

आवाज पहचान के लाभध्वनि पहचान के नुकसान
आवाज की पहचान मल्टीटास्किंग और हाथों से मुक्त आराम की अनुमति देती है।जबकि आवाज पहचान तकनीक में कई गुना सुधार हो रहा है, यह पूरी तरह से त्रुटि मुक्त नहीं है।
टाइपिंग की तुलना में बात करना और वॉयस कमांड देना बहुत तेज है।पृष्ठभूमि शोर कार्यप्रणाली में बाधा उत्पन्न कर सकता है तथा प्रणाली की विश्वसनीयता को प्रभावित कर सकता है।
मशीन लर्निंग और डीप न्यूरल नेटवर्क के साथ ध्वनि पहचान के उपयोग के मामले बढ़ रहे हैं।रिकॉर्ड किए गए डेटा की गोपनीयता चिंता का विषय है।

आवाज पहचान का इतिहास?

1950 के दशक में अपनी शुरुआत के बाद से वॉयस रिकग्निशन तकनीक ने एक लंबा सफर तय किया है, जब शुरुआती सिस्टम केवल बोले गए अंकों के सीमित सेट को ही पहचान सकते थे। 1960 के दशक में IBM के "शूबॉक्स" के साथ महत्वपूर्ण प्रगति हुई, जो 16 शब्दों को समझने में सक्षम था, और 1970 के दशक में जब DARPA द्वारा वित्तपोषित अनुसंधान ने शब्दावली पहचान को 1,000 शब्दों तक विस्तारित किया। 1980 के दशक में हिडन मार्कोव मॉडल (HMM) की शुरुआत हुई, जिसने सटीकता में काफी सुधार किया।

1990 के दशक में ड्रैगन नेचुरलीस्पीकिंग की शुरुआत हुई, जिससे कंप्यूटर पर ज़्यादा व्यावहारिक डिक्टेशन संभव हुआ। 2000 और 2010 के दशक में स्मार्टफ़ोन और ऐप्पल के सिरी, गूगल असिस्टेंट और अमेज़ॅन एलेक्सा जैसे बुद्धिमान सहायकों के आगमन के साथ आवाज़ पहचान मुख्यधारा में आ गई। डीप लर्निंग और एआई द्वारा संचालित इन प्रगति ने आवाज़ पहचान को रोज़मर्रा की तकनीक का एक अभिन्न अंग बना दिया है, जिससे उपयोगकर्ता की सहभागिता और पहुँच में वृद्धि हुई है।

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ध्वनि पहचान बनाम वाक् पहचान

यहां ध्वनि पहचान और वाक् पहचान के बीच अंतर को सारांशित करने वाली एक तालिका दी गई है:

पहलूआवाज पहचानवाक् पहचान
उद्देश्यवक्ता की पहचान और प्रमाणीकरण करता हैबोले गए शब्दों को पहचानता और उनका लिप्यंतरण करता है
यह काम किस प्रकार करता हैस्वर की विशिष्ट विशेषताओं जैसे पिच, आवृत्ति और उच्चारण का विश्लेषण करता है ताकि आवाज को ज्ञात वॉयसप्रिंट से मिलाया जा सकेबोली गई भाषा को लिखित पाठ में बदलने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग करता है, भाषण की सामग्री को समझने पर ध्यान केंद्रित करता है
बक्सों का इस्तेमाल करेंसुरक्षा प्रणालियाँ, वैयक्तिकृत उपयोगकर्ता अनुभव, बायोमेट्रिक प्रमाणीकरणवर्चुअल सहायक, डिक्टेशन सॉफ्टवेयर, ट्रांसक्रिप्शन सेवाएं, कमांड और नियंत्रण प्रणालियां
फोकसआप कोन बात कर रहे हैक्या कहा जा रहा है?
उदाहरण प्रौद्योगिकियां– वॉयस असिस्टेंट: व्यक्तिगत प्रतिक्रियाओं और विभिन्न कार्यों के लिए उपयोग किया जाता है - मौसम की जांच करना या आरक्षण करना।
– हैंड्स-फ्री कॉलिंग: उपयोगकर्ताओं को विशिष्ट संपर्कों को हैंड्सफ्री कॉल करने की अनुमति देता है।
– वॉयस बायोमेट्रिक्स: वित्तीय सेवाओं में सुरक्षित उपयोगकर्ता सत्यापन के लिए उपयोग किया जाता है।
– वॉयस पिकिंग: गोदामों में काम करने वाले श्रमिकों को बिना किसी परेशानी के काम पूरा करने में मदद करने के लिए नियुक्त किया जाता है।
- नोट लेना/लिखना: गूगल के स्पीच-टू-टेक्स्ट इंजन और सिरी जैसे प्लेटफॉर्म वॉयस-टू-टेक्स्ट अनुवाद को सक्षम करते हैं, जिसका उपयोग आमतौर पर एप्पल के नोट्स जैसे ऐप्स में किया जाता है।
- आवाज नियंत्रण: यह उपयोगकर्ताओं को ध्वनि आदेशों के माध्यम से उपकरणों को नियंत्रित करने की अनुमति देता है, जैसे कार की इंफोटेन्मेंट प्रणाली को निर्देशित करना।
– विकलांगों की सहायता करना: यह ऑटो-कैप्शनिंग, डिक्टाफोन और टेक्स्ट रिले के माध्यम से बधिरों, कम सुनने वाले लोगों और विकलांग लोगों की सहायता करता है।

आवाज पहचान उपयोग के मामलों

आवाज़ पहचान तकनीक के विभिन्न क्षेत्रों में कई तरह के अनुप्रयोग हैं। यहाँ कुछ मुख्य उपयोग के मामले दिए गए हैं:

ध्वनि पहचान के उपयोग के मामले

  1. सुरक्षा और प्रमाणीकरण:
    • बॉयोमीट्रिक प्रमाणीकरण: स्मार्टफोन और अन्य उपकरणों में स्क्रीन अनलॉक करने और उपयोगकर्ता की पहचान सत्यापित करने के लिए उपयोग किया जाता है।
    • प्रवेश नियंत्रण: अधिकृत कर्मियों को पहचान कर भवनों, सुरक्षित क्षेत्रों और गोपनीय जानकारी तक पहुंच को सुरक्षित करता है।
  2. वैयक्तिकृत उपयोगकर्ता अनुभव:
    • आभासी सहायक: उपयोगकर्ता की आवाज़ के आधार पर प्रतिक्रियाओं और क्रियाओं को अनुकूलित करता है, जिससे अधिक व्यक्तिगत बातचीत उपलब्ध होती है।
    • स्मार्ट होम डिवाइसेस: प्रत्येक व्यक्ति के लिए सेटिंग्स और प्राथमिकताओं को अनुकूलित करने के लिए विभिन्न परिवार के सदस्यों की आवाज़ों को पहचानता है।
  3. ग्राहक सेवा:
    • कॉल सेंटर: ग्राहकों को उनकी आवाज से पहचानता है, व्यक्तिगत सेवा सक्षम करता है और बार-बार पहचान सत्यापन की आवश्यकता को कम करता है।
    • बैंकिंग: सुरक्षित और कुशल सेवा के लिए फोन बैंकिंग लेनदेन के दौरान ग्राहकों का सत्यापन करता है।
  4. हेल्थकेयर:
    • रोगी प्रमाणीकरण: टेलीहेल्थ सेवाओं और इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड में रोगी की पहचान की पुष्टि करता है।
    • निगरानी के लिए वॉयस बायोमेट्रिक्सआवाज के पैटर्न में परिवर्तन का विश्लेषण करके अवसाद जैसी स्थिति वाले रोगियों की निगरानी करता है।
    • डॉक्टर का वर्चुअल सहायक: डॉक्टर के भाषण को टेक्स्ट नोट्स में परिवर्तित करता है, जिससे डॉक्टर को दिन के दौरान अधिक रोगियों को देखने और उनका विश्लेषण करने में मदद मिलती है।
  5. मोटर वाहन:
    • इन-कार सिस्टम: ड्राइवर की आवाज को पहचानकर प्राथमिकताएं समायोजित करता है, नेविगेशन तक पहुंचता है, तथा मैनुअल इनपुट के बिना इंफोटेन्मेंट सिस्टम को नियंत्रित करता है।
    • हैंड्सफ्री अनुभव: स्टीयरिंग व्हील छोड़े बिना फोन कॉल का उत्तर दें, गाना बदलें, संदेशों का उत्तर दें या दिशा प्राप्त करें; इससे न केवल सड़क पर सुरक्षा बढ़ती है, बल्कि बेहतर ड्राइविंग अनुभव भी मिलता है।

  6. कानूनी और फोरेंसिक:
    • आवाज पहचान: ऑडियो रिकॉर्डिंग में बोलने वालों की पहचान करने के लिए कानूनी जांच में उपयोग किया जाता है।
    • सुरक्षा निगरानीनिगरानी प्रणालियों में आवाज के माध्यम से व्यक्तियों की पहचान करके सुरक्षा उपायों को बढ़ाता है।
  7. मनोरंजन:
    • गेमखिलाड़ियों की आवाज़ पहचान कर गेमिंग अनुभव को वैयक्तिकृत करता है।
    • मीडिया उपकरण: स्ट्रीमिंग डिवाइस पर सामग्री अनुशंसाओं और प्रोफाइल को अनुकूलित करने के लिए उपयोगकर्ताओं की पहचान करता है।
  8. दूरसंचार:
    • सुरक्षित संचारगोपनीय कॉल में प्रतिभागियों की पहचान सत्यापित करके सुरक्षित संचार चैनल सुनिश्चित करता है।

आवाज़ पहचान तकनीक का उदाहरण

आवाज़ पहचान तकनीक का उदाहरण

  • Apple सिरी: कल्पना कीजिए कि आपकी जेब में एक बुद्धिमान, जानकार दोस्त हो, जो हमेशा मदद के लिए तैयार हो। यही आपके लिए Siri है। चाहे आप किसी मीटिंग में भाग रहे हों और आपको जल्दी से कोई टेक्स्ट भेजना हो, या आप कुकी आटे में पूरी तरह डूबे हों और आपको टाइमर सेट करने की ज़रूरत हो, Siri आपकी आवाज़ पहचानकर और व्यक्तित्व के स्पर्श के साथ जवाब देकर आपकी मदद कर रही है। यह ऐसा है जैसे आपके पास एक निजी सहायक हो जो आपको इतनी अच्छी तरह से जानता हो कि वह आपके वाक्यों को लगभग पूरा कर सकता है।
  • अमेज़न एलेक्सा: कल्पना कीजिए कि आप एक लंबे दिन के बाद अपने घर में प्रवेश करते हैं और कहते हैं, "एलेक्सा, मैं घर आ गया हूँ।" अचानक, आपकी पसंदीदा विश्राम प्लेलिस्ट बजने लगती है, आपकी पसंदीदा शाम की सेटिंग के अनुसार रोशनी कम हो जाती है, और एलेक्सा आपको उस शो के बारे में याद दिलाती है जिसे आप देखना चाहते थे। ऐसा लगता है जैसे आपका घर आपको हर बार वापस आने पर एक व्यक्तिगत, आरामदायक आलिंगन देता है।
  • Google सहायक: Google Assistant को अपना सब कुछ जानने वाला दोस्त समझें। चाहे आप मौसम के बारे में सोच रहे हों, किसी दोस्ताना बहस को निपटाना चाहते हों, या अपने स्मार्ट घर को नियंत्रित करना चाहते हों, यह आपकी आवाज़ पहचानता है और आपके लिए अपने जवाब तैयार करता है। यह एक सुपर-स्मार्ट दोस्त की तरह है जो हमेशा मदद करने के लिए उत्साहित रहता है और आपके सवालों से कभी नहीं थकता।
  • न्युअंस ड्रैगन नेचुरलीस्पीकिंग: कल्पना कीजिए कि आप अपने विचारों को उतनी ही तेजी से कागज पर उतार सकें जितनी तेजी से आप उन्हें बोल सकते हैं। यही ड्रैगन नेचुरलीस्पीकिंग का जादू है। अपने अगले बेस्टसेलर को लिखने वाले उपन्यासकार या मरीज के रिकॉर्ड को अपडेट करने वाले डॉक्टर के लिए, यह एक सुपर-कुशल, कभी न थकने वाले ट्रांसक्राइबर की तरह है जो आपकी आवाज़ में हर शब्द, उच्चारण और बारीकियों को समझता है। यह सिर्फ टाइपिंग नहीं है - यह आपके विचारों को मुक्त करता है।
  • माइक्रोसॉफ्ट कॉर्टाना: कॉर्टाना एक निजी आयोजक की तरह है जो हमेशा एक कदम आगे रहता है। खुद को एक व्यस्त सोमवार की सुबह की कल्पना करें, और कॉर्टाना आपको जवाब देती है: "आपकी आवाज़ के आधार पर, आप थोड़े तनावग्रस्त लग रहे हैं। क्या मैं आपकी कम ज़रूरी मीटिंग्स को इस सप्ताह के अंत में शेड्यूल कर दूँ?" यह सिर्फ़ आपके शेड्यूल को मैनेज करने के बारे में नहीं है; यह एक डिजिटल सहयोगी होने के बारे में है जो आपकी आवाज़ की बारीकियों को समझता है और आपके दिन को आसान बनाने में मदद करता है।

स्पीकर को पहचानने से व्यवसायों के लिए पूरी तरह से अनुकूलित आवाज अनुभव प्रदान करना आसान हो जाता है। जैसा कि अधिक से अधिक वॉयस-सक्षम डिवाइस हमारे घरों में अपना रास्ता बना रहे हैं, वॉयस रिकग्निशन ग्राहकों की व्यस्तता और संतुष्टि को बढ़ाने में एक कदम होगा।

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वक्ता की पहचान आवाज की विशेषताओं के आधार पर किसी व्यक्ति की पहचान की पहचान करना और उसे प्रमाणित करना है। आवाज की पहचान इस सिद्धांत पर काम करती है कि कोई भी दो व्यक्ति अपने स्वरयंत्र के आकार, उनके आवाज पथ के आकार और अन्य में अंतर के कारण समान ध्वनि नहीं कर सकते हैं।

आवाज या भाषण पहचान प्रणाली की विश्वसनीयता और सटीकता उपयोग किए गए प्रशिक्षण, परीक्षण और डेटाबेस के प्रकार पर निर्भर करती है। यदि आपके पास आवाज पहचान सॉफ्टवेयर के लिए कोई अच्छा विचार है, तो अपनी डेटा प्रशिक्षण आवश्यकताओं के लिए शैप से संपर्क करें।

आप एक प्रामाणिक, सुरक्षित और उच्च-गुणवत्ता वाला वॉइस डेटाबेस प्राप्त कर सकते हैं जिसका उपयोग आपके मशीन लर्निंग को प्रशिक्षित करने या परीक्षण करने के लिए किया जा सकता है प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण मॉडल.

ध्वनि पहचान, जिसे वक्ता पहचान के नाम से भी जाना जाता है, एक ऐसी तकनीक है जो किसी व्यक्ति की विशिष्ट आवाज विशेषताओं के आधार पर उसकी पहचान और प्रमाणीकरण करती है।

वॉयस रिकग्निशन यह पहचानता है कि कौन बोल रहा है, जबकि स्पीच रिकग्निशन इस बात पर ध्यान केंद्रित करता है कि क्या कहा जा रहा है। वॉयस रिकग्निशन वोकल बायोमेट्रिक्स का विश्लेषण करता है, जबकि स्पीच रिकग्निशन बोले गए शब्दों को टेक्स्ट में बदलता है।

प्रमुख अनुप्रयोगों में सुरक्षा और प्रमाणीकरण, व्यक्तिगत उपयोगकर्ता अनुभव, ग्राहक सेवा, स्वास्थ्य देखभाल, ऑटोमोटिव सिस्टम, कानूनी और फोरेंसिक उपयोग, और मनोरंजन शामिल हैं।

वॉयस रिकग्निशन अत्यधिक सुरक्षित हो सकता है, लेकिन किसी भी बायोमेट्रिक सिस्टम की तरह, यह अचूक नहीं है। इसे अक्सर बढ़ी हुई सुरक्षा के लिए मल्टी-फैक्टर ऑथेंटिकेशन के हिस्से के रूप में इस्तेमाल किया जाता है।

लोकप्रिय उदाहरणों में एप्पल की सिरी, अमेज़न एलेक्सा, गूगल असिस्टेंट, माइक्रोसॉफ्ट कॉर्टाना और न्युअंस ड्रैगन नेचुरलीस्पीकिंग शामिल हैं।

वॉयस डेटा के संग्रह और भंडारण के बारे में गोपनीयता संबंधी चिंताएँ मौजूद हैं। कंपनियों के लिए अपने डेटा व्यवहारों के बारे में पारदर्शी होना और उपयोगकर्ता नियंत्रण प्रदान करना महत्वपूर्ण है।

हां, कई आवाज पहचान प्रणालियां कई भाषाओं और लहजों में काम करने के लिए डिज़ाइन की गई हैं।

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