आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और इसके एप्लिकेशन चैटजीपीटी, सिरी और एलेक्सा जैसे शक्तिशाली ऐप के विकास के साथ जबरदस्त प्रगति कर रहे हैं जो उपयोगकर्ताओं को सुविधा और आराम की दुनिया लाते हैं। हालांकि अधिकांश तकनीकी उत्साही उन तकनीकों के बारे में जानने के लिए उत्सुक हैं जो इन अनुप्रयोगों का समर्थन करती हैं, वे अक्सर एक तकनीक को दूसरे के साथ भ्रमित करते हैं।
एनएलपी, एनएलयू और एनएलजी सभी एआई के क्षेत्र में आते हैं और विभिन्न एआई अनुप्रयोगों को विकसित करने के लिए उपयोग किए जाते हैं। हालाँकि, ये तीनों अलग हैं और इनका अपना उद्देश्य है। आइए हम उनके बारे में गहराई से जानें और ब्लॉग में प्रत्येक तकनीक और उसके अनुप्रयोग के बारे में जानें।
एनएलपी, एनएलयू और एनएलजी क्या हैं?
एनएलपी (प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण)
यह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का एक क्षेत्र है जो मशीनों को मानव भाषा को समझने और संसाधित करने में सक्षम बनाता है। यह बड़ी मात्रा में टेक्स्ट और स्पीच डेटा का विश्लेषण करता है, पैटर्न की पहचान करता है और बुद्धिमान प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करता है।
अधिक व्यापक रूप से समझने के लिए, एनएलपी विभिन्न भाषाओं और अनुप्रयोगों को जोड़ती है, जैसे कम्प्यूटेशनल भाषाविज्ञान, मशीन लर्निंग, मानव भाषाओं के नियम-आधारित मॉडलिंग और गहन शिक्षण मॉडल।
जब इन सभी मॉडलों को एक साथ संसाधित किया जाता है और आवाज या पाठ के रूप में डेटा की सुविधा प्रदान की जाती है, तो यह बुद्धिमान परिणाम उत्पन्न करता है, और सॉफ्टवेयर मानव भाषा को समझने में सक्षम हो जाता है।
इसके अतिरिक्त, अब विकसित किए जा रहे मॉडलों को पहले की तुलना में अधिक सावधानी से सहायता प्रदान की जाती है, और वाक् पहचान, शब्द अर्थ असंबद्धता, वाक् टैगिंग, भावना विश्लेषण और प्राकृतिक भाषा निर्माण जैसी प्रक्रियाओं का लाभ उठाया जाता है जो अधिक सटीक उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया उत्पन्न करने में मदद करते हैं और एनएलपी अनुप्रयोगों को अधिक परिष्कृत बनाते हैं। .
एनएलपी के आवेदन
एनएलपी के कुछ शीर्ष अनुप्रयोगों में शामिल हैं:
- वॉयस-ऑपरेटेड जीपीएस सिस्टम।
- डिजिटल सहायक।
- भाषण से पाठ श्रुतलेख।
- वर्चुअल असिस्टेंट जैसे एलेक्सा, सिरी आदि।
एनएलपी अपने अनुप्रयोगों की सफलता सुनिश्चित करने के लिए मौलिक रूप से इन तीन कार्यों को करता है:
- एक भाषा से दूसरी भाषा में पाठ का अनुवाद।
- वास्तविक समय में बड़े डेटा और टेक्स्ट का सारांश।
- उपयोगकर्ताओं के आदेशों का जवाब देना।
[ये भी पढ़ें: आपको प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण मॉडल प्रशिक्षित करने के लिए 15 सर्वश्रेष्ठ एनएलपी डेटासेट]
एनएलयू (प्राकृतिक भाषा समझ)
यह एनएलपी का एक उपक्षेत्र है जो सिंटैक्टिक और सिमेंटिक विश्लेषण का उपयोग करके इसके संदर्भ को बेहतर ढंग से समझने के लिए प्राकृतिक भाषा के अर्थ की व्याख्या करने पर केंद्रित है। एनएलयू में शामिल कुछ सबसे सामान्य कार्य हैं:
- शब्दार्थ विश्लेषण
- इरादे की पहचान
- इकाई मान्यता
- भावनाओं का विश्लेषण
अपने संचालन में एनएलयू द्वारा उपयोग किए जाने वाले वाक्य-विन्यास विश्लेषण वाक्यों की संरचना को ठीक करते हैं और पाठ से सटीक या शब्दकोश अर्थ निकालते हैं। दूसरी ओर, शब्दार्थ विश्लेषण वाक्यों के व्याकरणिक प्रारूप का विश्लेषण करता है, जिसमें वाक्यांशों, शब्दों और खंडों की व्यवस्था शामिल है।
मनुष्य के पास एक वाक्यांश और उसके संदर्भ को समझने की स्वाभाविक क्षमता है। हालांकि, मशीनों के साथ, प्रदान किए गए इनपुट के पीछे वास्तविक अर्थ को समझना आसान नहीं है।
इसलिए, सॉफ्टवेयर एक विशिष्ट संदर्भ में स्वतंत्र शब्दों और वाक्यांशों के बीच संबंधों को परिभाषित करने और निर्धारित करने के लिए सिमेंटिक विश्लेषण में इन व्यवस्थाओं का लाभ उठाता है। सॉफ्टवेयर वाक्यांशों और शब्दों के इन संयोजनों के माध्यम से सीखता है और अर्थ विकसित करता है और बेहतर उपयोगकर्ता परिणाम प्रदान करता है।
एनएलयू के आवेदन
यहाँ एनएलयू के कुछ अनुप्रयोग हैं:
- स्वचालित ग्राहक सेवा प्रणाली।
- बुद्धिमान आभासी सहायक
- खोज इंजन
- बिजनेस चैटबॉट्स
एनएलजी (प्राकृतिक भाषा पीढ़ी)
यह एनएलपी का एक उपक्षेत्र है जो संरचित डेटा से प्राकृतिक भाषा उत्पन्न करने पर अधिक ध्यान केंद्रित करता है। एनएलपी और एनएलयू के विपरीत, एनएलजी का प्राथमिक उद्देश्य मानव भाषा प्रतिक्रियाएं बनाना और डेटा को भाषण प्रारूप में परिवर्तित करना है।
एनएलजी अपनी सफलता सुनिश्चित करने और सटीक आउटपुट प्रदान करने के लिए तीन-चरण प्रणाली का उपयोग करता है। इसके भाषा नियम आकृति विज्ञान, शब्दकोश, वाक्य-विन्यास और शब्दार्थ पर आधारित हैं। यह अपने दृष्टिकोण में जिन तीन चरणों का उपयोग करता है वे हैं:
- सामग्री निर्धारण
इस चरण में, एनएलजी प्रणाली यह निर्धारित करती है कि उपयोगकर्ता इनपुट के आधार पर कौन सी सामग्री उत्पन्न की जानी चाहिए और इसे तार्किक रूप से ठीक करती है।
- प्राकृतिक भाषा पीढ़ी
इस स्तर पर, पहले चरण में उत्पन्न सामग्री के विराम चिह्न, पाठ प्रवाह और पैरा विराम की जाँच की जाती है और उन्हें ठीक किया जाता है। इसके अलावा, जहाँ भी आवश्यक हो, सर्वनाम और संयोजक भी पाठ में जोड़े जाते हैं। - बोध चरणएनएलजी का अंतिम चरण होने के कारण, व्याकरणिक सटीकता की फिर से जाँच की जाती है। साथ ही, यह देखने के लिए पाठ की जाँच की जाती है कि क्या यह विराम चिह्न और संयुग्मन नियमों का सही ढंग से पालन करता है।
एनएलजी के अनुप्रयोग
यहाँ एनएलजी के कुछ अनुप्रयोग हैं:
- बिजनेस एनालिटिकल इंटेलिजेंस
- वित्तीय पूर्वानुमान
- ग्राहक सेवा चैटबॉट
- सारांश पीढ़ी
एनएलपी, एनएलयू और एनएलजी के बीच क्या अंतर है?
जैसा कि ब्लॉग की शुरुआत में उल्लेख किया गया है, एनएलपी एआई की एक शाखा है, जबकि एनएलयू और एनएलजी दोनों एनएलपी के सबसेट हैं। नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग का उद्देश्य उपयोगकर्ता के आदेश को समझना और उसके विरुद्ध उपयुक्त प्रतिक्रिया उत्पन्न करना है।
एनएलयू, एक ओर, प्राकृतिक भाषा का उपयोग करके कंप्यूटर के साथ इंटरैक्ट कर सकता है। एनएलयू को कमांड के इरादे को समझने और सटीक आउटपुट प्रदान करने के लिए प्रोग्राम किया गया है, भले ही इनपुट में वाक्य में गलत उच्चारण शामिल हों।
दूसरी ओर, एनएलजी, एनएलयू से ऊपर है, जो एक सामान्य मानव के रूप में उपयोगकर्ताओं को अधिक तरल, आकर्षक और रोमांचक प्रतिक्रिया दे सकता है। एनएलजी दस्तावेज़ के सार की पहचान करता है, और उन विश्लेषणों के आधार पर, यह अत्यधिक सटीक उत्तर उत्पन्न करता है।
निष्कर्ष
संक्षेप में, एनएलपी असंरचित डेटा को एक संरचित प्रारूप में परिवर्तित करता है ताकि सॉफ्टवेयर दिए गए इनपुट को समझ सके और उपयुक्त रूप से प्रतिक्रिया दे सके। इसके विपरीत, एनएलयू का उद्देश्य वाक्यों के अर्थ को समझना है, जबकि एनएलजी डेटा सेट के आधार पर विशिष्ट भाषाओं में सही इरादे से सही वाक्य तैयार करने पर केंद्रित है। हमारे शिप विशेषज्ञों का संदर्भ लें इन तकनीकों के बारे में विस्तार से जानने के लिए।
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