Shaip के सीईओ और सह-संस्थापक वत्सल घिया डेटा और ऑटोमेशन समाधानों पर अंतर्दृष्टि साझा करने के लिए एक तकनीकी उत्साही व्यक्ति हैं। इस नवीनतम अतिथि विशेषता में, उन्होंने डेटा डी-पहचान की मूल बातों पर कुछ अंतर्दृष्टि साझा की है।
लेख से मुख्य परिणाम हैं-
- हर दिन 2.5 क्विंटल बाइट की दर से डेटा जनरेट करने के साथ, बड़ी कंपनियां और संगठन अपने उत्पाद और सेवाओं में बिग डेटा और एआई तकनीकों को अपनाने के इच्छुक हैं। चूंकि डेटा में गोपनीय जानकारी होती है इसलिए इसे सुरक्षित रखना संगठनों के लिए आवश्यक है। यहीं से डेटा डी-आइडेंटिफिकेशन तस्वीर में आता है।
- डेटा डी-पहचान किसी व्यक्ति की पहचान को डेटा से अलग करने की प्रक्रिया है। उदाहरण के लिए, एक चिकित्सा परीक्षण के बाद एक व्यक्ति के नैदानिक रिकॉर्ड को इंटरऑपरेबल बनाना होता है और डेटा डी-आइडेंटिफिकेशन सिस्टम को केवल प्रासंगिक जानकारी साझा करने में सक्षम बनाता है।
- आम आदमी की भाषा में डेटा डी-पहचान एक अभ्यास नहीं है, बल्कि एक नियम है, एक आदेश है जिसे संगठन द्वारा कड़ाई से अपनाया जाना है। HIPAA सुरक्षित बंदरगाह और विशेषज्ञ निर्धारण जैसे दो अलग-अलग डेटा डी-पहचान विधियों की सिफारिश करता है। इसलिए, संगठनों को डेटा डी-पहचान के लिए एक व्यवस्थित दृष्टिकोण का पालन करना चाहिए।
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