20 से अधिक वर्षों के अनुभव और स्वास्थ्य देखभाल एआई सॉफ्टवेयर में एक सीरियल उद्यमी होने के साथ, Shaip के सीईओ और सह-संस्थापक वत्सल घिया को डेटा पर ज्ञान का ढेर है। इस गेस्ट फीचर में उन्होंने कुछ महत्वपूर्ण बिंदु और संगठन के लिए डेटा एनोटेशन के महत्व को साझा किया है।
लेख के मुख्य अंश हैं-
- हम अपने दैनिक जीवन में जो कुछ भी अनुभव करते हैं वह एआई और मशीन लर्निंग तकनीक के साथ अंतर्निहित है, इसमें डेटा होता है जो इसे संचालन करने के लिए कुशल बनाता है। और इस थकाऊ यात्रा में, रीढ़ डेटा एनोटेशन है। चूंकि मशीनों के पास दिमाग या मस्तिष्क नहीं होता है, इसलिए उन्हें एक संरचित प्रारूप में संबंधित जानकारी को चम्मच से फीड करने की आवश्यकता होती है।
- डेटा एनोटेशन डेटासेट में सूचनाओं को टैग करने और लेबल करने के बारे में है ताकि मशीनें यह समझ सकें कि वे क्या हैं और उन्हें कैसा प्रदर्शन करना है। डेटा एनोटेशन विशेषज्ञ और कुशल पेशेवर किसी भी डेटा को कुशल और तेज़ तरीके से एनोटेट कर सकते हैं।
- डेटा एनोटेशन कई प्रकार के होते हैं जैसे सिमेंटिक एनोटेशन, टेक्स्ट वर्गीकरण, वीडियो और इमेज एनोटेशन और सेंटीमेंट एनोटेशन। और डेटा एनोटेशन का उपयोग स्वायत्त कारों, कार ट्रैकिंग और कई अन्य जैसे कई उदाहरणों में किया जा सकता है।
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