कंप्यूटर विजन, एआई की एक शाखा, कंप्यूटर को छवियों और वीडियो से उपयोगी जानकारी निकालने की क्षमता प्रदान करती है। मशीन लर्निंग मॉडल तब निकाली गई जानकारी पर कार्य करता है। जबकि कंप्यूटर विजन कंप्यूटर की आंखों के रूप में कार्य करता है - दुनिया को देखने और समझने के लिए, एआई इसे सोचने की अनुमति देता है। कंप्यूटर दृष्टि प्रौद्योगिकी का उद्देश्य कंप्यूटिंग सिस्टम को छवियों, वीडियो और अन्य दृश्य इनपुट को समझने में सक्षम बनाना है - संदर्भ के साथ - मानव दृष्टि की तरह।
चेहरे की पहचान के लिए शीर्ष 15 निःशुल्क छवि डेटासेट
एक चेहरे की पहचान प्रणाली अपने कंप्यूटर दृष्टि कार्यों को तभी कर सकती है जब गुणवत्ता छवि डेटासेट पर प्रशिक्षित हो। गुणवत्ता छवि पहचान डेटासेट के बिना, आप एक मजबूत विकसित करने में सक्षम नहीं हो सकते हैं चेहरे की पहचान प्रणाली. लेकिन हमारे पास एक उपाय है।
उच्च-गुणवत्ता वाले ओपन-इमेज डेटासेट के भंडार का अन्वेषण करें, जिसे निःशुल्क एक्सेस किया जा सकता है।
आइये शुरुआत करते हैं|
कैनेटीक्स-700
काइनेटिक्स-700 सबसे व्यापक वीडियो डेटासेट में से एक है जो जल्दी से चेहरे की पहचान समाधान विकसित करने के लिए मानक बन गया है। काइनेटिक्स-700 को डीप माइंड वेबसाइट पर उच्च गुणवत्ता वाली छवियों वाले डेटासेट के रूप में वर्णित किया गया है, जिसमें विभिन्न 650 मानव क्रिया वर्गों के साथ लगभग 700 के YouTube लिंक शामिल हैं।
छवियां मानव-वस्तु की बातचीत (जैसे एक दरवाजा बंद करना या गिटार बजाना) और मानव-मानव बातचीत (जैसे गले लगाना या हाथ पकड़ना) दर्शाती हैं। इनमें से प्रत्येक वर्ग में कम से कम 600 वीडियो क्लिप हैं और यह मानव-एनोटेट है।
जंगल में लेबल वाले चेहरे
एक और फ्री-टू-डाउनलोड बड़े फेशियल इमेज डेटासेट, लेबल्ड फेसेस इन द वाइल्ड में लगभग 13,000 फेशियल फोटोग्राफ हैं, जिन्हें विशेष रूप से बिना किसी बाधा के फेशियल रिकॉग्निशन कार्यों को करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। छवियों को वेब से एकत्र किया जाता है और व्यक्ति के नाम से लेबल किया जाता है।
आईएमडीबी-विकी
IMDB-WiKi एक और बड़ा सार्वजनिक रूप से उपलब्ध छवि डेटासेट है जिसमें नाम, आयु और लिंग के साथ मानवीय चेहरे शामिल हैं। छवियां आईएमडीबी और विकिपीडिया से कुल मिलाकर 523, 051 से ली गई हैं। डेटासेट अभिनेता के IMDB प्रोफ़ाइल और विकिपीडिया को क्रॉल करके एकत्र किया गया था।
सेलेबफेस
CelebFaces एक स्वतंत्र रूप से उपलब्ध छवि डेटासेट है जिसमें 200,000 से अधिक मशहूर हस्तियों के चेहरे की विशेषताएं हैं। इनमें से प्रत्येक छवि 40 विशेषताओं के साथ एनोटेट की गई है। इसके अलावा, एनोटेशन में 10,000 और अधिक पहचान और लैंडमार्क स्थानीयकरण भी शामिल हैं। इसे MMLAB द्वारा गैर-वाणिज्यिक अनुसंधान उद्देश्यों और चेहरे की पहचान, स्थानीयकरण और विशेषता पहचान के लिए विकसित किया गया था।
छवियों में चेहरा पहचान
इमेज में फेस डिटेक्शन एक फ्री-टू-यूज सिंपल डेटासेट है जिसमें 500 से ज्यादा चेहरों के साथ 1100 से ज्यादा इमेज हैं। बाउंडिंग बॉक्स तकनीक की मदद से, छवियों को मैन्युअल रूप से टैग और एनोटेट किया जाता है।
टफ्ट्स फेस डेटाबेस
टफ्ट्स फेस डेटाबेस एक बड़े पैमाने पर विषम चेहरे का पता लगाने वाला डेटाबेस है जिसमें फोटोग्राफिक इमेज, चेहरों के कम्प्यूटरीकृत स्केच और प्रतिभागियों की 3डी, थर्मल और इन्फ्रारेड इमेज सहित विभिन्न इमेज मोडेलिटी हैं। 10,000 से अधिक छवियों के इस व्यापक संग्रह में दोनों लिंगों, एक विस्तृत आयु वर्ग और विभिन्न देशों के प्रतिभागी हैं।
Google चेहरे की अभिव्यक्ति तुलना
Google फेशियल एक्सप्रेशन तुलना एक और बड़े पैमाने पर मुफ्त डेटासेट है जिसमें फेस इमेज ट्रिपल है। मनुष्य आगे यह निर्दिष्ट करने के लिए छवियों की व्याख्या करते हैं कि तीनों में से किस जोड़ी के चेहरे के भाव सबसे समान हैं।
यूएमडीफेसेस
सबसे बड़े डेटासेट में से एक, UMDFaces में 367,000 विषयों में 8,200 से अधिक एनोटेट चेहरे हैं। डेटाबेस में 3.7 विषयों के चेहरे के प्रमुख बिंदुओं का उपयोग करते हुए वीडियो से 3,100 मिलियन से अधिक एनोटेट फ़्रेम भी शामिल हैं।
फ़ेशियल की-पॉइंट्स के साथ YouTube
YouTube with Facial Keypoints में सार्वजनिक मंचों से ली गई मशहूर हस्तियों के चेहरे की छवियां शामिल हैं। छवियों को वीडियो से क्रॉप किया जाता है और प्रत्येक फ्रेम में चेहरे के प्रमुख बिंदुओं पर ध्यान केंद्रित किया जाता है।
चौड़ा चेहरा
वाइडर फेस में एकल और लोगों के समूहों की 10,000 से अधिक छवियां हैं। डेटासेट को कई दृश्यों के आधार पर समूहीकृत किया जाता है, जैसे परेड, ट्रैफ़िक, पार्टी, मीटिंग आदि।
येल फेस डेटाबेस
येल फेस डाटाबेस में विभिन्न प्रकाश, अभिव्यक्ति, भावनाओं और पर्यावरणीय परिस्थितियों के तहत 165 विषयों की 15 छवियां हैं।
सिम्पसंस चेहरे
द सिम्पसंस चेहरे सबसे लंबे समय तक चलने वाले टीवी कार्यक्रम, सिम्पसंस, सीजन 25 से 28 तक ली गई छवियों का एक संग्रह है। जैसा कि नाम से पता चलता है, इस डेटासेट में सिम्पसंस शो में दिखाई देने वाले चरित्र चेहरों की 10,000 क्रॉप की गई छवियां हैं।
असली और नकली चेहरा पहचान
असली और नकली चेहरे की पहचान करने वाले डेटासेट को चेहरे की पहचान प्रणाली को असली और नकली चेहरे की छवियों के बीच बेहतर अंतर करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। डेटासेट में अलग-अलग पहचानने योग्य कठिनाई के साथ 1000 से अधिक वास्तविक और 900 नकली चेहरे हैं।
फ़्लिकर चेहरे
फ़्लिकर फ़ेस फ़्लिकर से क्रॉल किया गया एक चेहरे की छवि डेटासेट है। उच्च-गुणवत्ता वाले डेटासेट में उम्र, राष्ट्रीयता, जातीयता और छवि पृष्ठभूमि जैसी विशिष्ट विशेषताओं वाले लोगों की 70,000 से अधिक पीएनजी छवियां हैं।
फिशनेट ओपन इमेज डेटासेट
फिशनेट ओपन इमेज डेटासेट को मछली पकड़ने की 35,000 छवियों वाली फेस रिकग्निशन सिस्टम के प्रशिक्षण के लिए एकदम सही डेटासेट माना जाता है। प्रत्येक छवि को पांच बाउंडिंग बॉक्स का उपयोग करके क्रॉप किया गया है।
चेहरे की पहचान प्रणाली के प्रशिक्षण और विकास के लिए उच्च-गुणवत्ता वाली छवि डेटासेट तक पहुंच होना महत्वपूर्ण है। आपका फेशियल रिकॉग्निशन मॉडल उतना ही प्रभावी, विश्वसनीय और विश्वसनीय है जितना कि मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए आप जिस डेटासेट का उपयोग कर रहे हैं।
चूंकि डेटा एआई ड्राइव करता है और कंप्यूटर विजन, आपको उच्च गुणवत्ता वाले डेटा की आवश्यकता है एक विजेता चेहरे की पहचान प्रणाली विकसित करने के लिए। यह फ्री-टू-यूज़ और एनोटेट इमेज डेटासेट आपके विकास लक्ष्यों को आगे बढ़ा सकते हैं। हालाँकि, यदि आपको अत्यधिक अनुकूलित और सटीक रूप से एनोटेट किए गए छवि डेटासेट की आवश्यकता है, तो Shaip एकमात्र समाधान है।
हम ग्राहकों को उनकी विशिष्ट आवश्यकताओं के लिए अनुकूलित डेटा समाधान प्रदान करने के वर्षों के अनुभव के साथ सबसे पसंदीदा एआई समाधान भागीदार हैं। हमारी डेटा दक्षता के बारे में अधिक जानने के लिए, आज ही हमारी टीम से संपर्क करें।
