मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के लिए एक अच्छी गुणवत्ता वाला डेटासेट बनाना जो सटीक परिणाम प्रदान करता है, चुनौतीपूर्ण है। सटीक मशीन-लर्निंग कोड विकसित करने में काफी समय और प्रयास लगता है जो उपयोगकर्ता के इच्छित परिणाम प्रदान करता है। हालाँकि, कई संगठन एआई प्रशिक्षण कार्यक्रमों के लिए तैयार सामग्री प्रदान करके इस चुनौती को आसान बनाने का प्रयास करते हैं।
ऑफ-द-शेल्फ प्रशिक्षण डेटा अनिवार्य रूप से किसी भी ओटीएस डेटा प्रदाता द्वारा प्रदान किया गया एक समाधान है जिसमें एआई कार्यक्रमों पर काम करने वाले संगठनों के लिए रेडी-टू-यूज़ प्रशिक्षण डेटा शामिल है। ऑफ-द-शेल्फ डेटा आमतौर पर पूर्व-निर्मित डेटा होता है जिसे पहले ही एकत्र, साफ, परिभाषित और उपयोग के लिए तैयार रखा जाता है। ऑफ-द-शेल्फ डेटा की तलाश करने वाली कंपनियां इसे सीधे प्रदाता से प्राप्त कर सकती हैं और अपने एआई कार्यक्रमों को प्रशिक्षित करने के लिए इसका इस्तेमाल कर सकती हैं।
ऑफ-द-शेल्फ डेटा प्रदाता का चयन करते समय विचार करने योग्य कारक
आपकी डेटा आवश्यकताओं के लिए एक विश्वसनीय और विश्वसनीय ऑफ-द-शेल्फ डेटा प्रदाता चुनना अत्यंत महत्वपूर्ण है। यह सुनिश्चित करता है कि आपको वास्तविक और प्रयोग करने योग्य डेटासेट मिले जो आपके एआई कार्यक्रमों में मूल्य जोड़ते हैं। तो अपने विक्रेता चयन के लिए अंतिम विकल्प बनाने से पहले, निम्नलिखित कारकों पर विचार करें:
डेटा गुणवत्ता और सटीकता
जब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग की बात आती है तो डेटा सर्वोच्च होता है। इसलिए, उच्च-गुणवत्ता वाला डेटा एकत्र करना जो आपके कार्यक्रमों को अत्यधिक सटीक परिणाम प्रदान कर सके, अत्यावश्यक है।
ऑफ-द-शेल्फ-प्रशिक्षण डेटा आम तौर पर मूलभूत व्यावसायिक क्षेत्रों की ओर उन्मुख होता है और यह अत्यंत विशिष्ट प्रक्रिया नहीं है। इसलिए आपको यह सुनिश्चित करना चाहिए कि आप अपने विक्रेता से जो डेटासेट खरीदते हैं वह आपकी आवश्यकताओं को पूरा कर रहा है।
डेटा कवरेज और उपलब्धता
ऑफ-द-शेल्फ डेटा खरीदते समय ध्यान में रखने वाला एक अन्य महत्वपूर्ण कारक डेटा की कवरेज और उपलब्धता है। आपके द्वारा चुने गए डेटा में उन कार्यों की मूल बातें शामिल होनी चाहिए जिन्हें आप अपने एआई मॉडल को पढ़ाना चाहते हैं।
साथ ही, आपको उस डेटा की ऑन-शेल्फ़ उपलब्धता पर विचार करना चाहिए जिसे आप अपने प्रोग्राम के लिए उपयोग करना चाहते हैं। आप ऐसा सेट नहीं खरीदना चाहेंगे जो आसानी से उपलब्ध न हो और आपकी परियोजना की प्रगति में बाधा उत्पन्न कर सकता हो।
डेटा गोपनीयता और सुरक्षा
बढ़ी हुई डेटा गोपनीयता और सुरक्षा की आवश्यकता बहुत बढ़ रही है और सभी को पता है। अपनी सुरक्षा को बनाए रखते हुए डेटा का सही उपयोग करना एआई डेवलपर्स के लिए प्रमुख चिंता का विषय है। ऑफ-द-शेल्फ प्रशिक्षण डेटा का लाभ उठाने वाले संगठनों को सावधान रहना चाहिए और यह सुनिश्चित करना चाहिए कि वे जिस डेटा का उपयोग कर रहे हैं, उसे लेबलिंग के लिए मंजूरी दे दी गई है ताकि यह उन्हें परेशानी में न डाले।
हालांकि, डेटा सेट खरीदते समय आपको अपने ऑफ़-द-शेल्फ डेटा प्रदाता से एक वैध अनुबंध मिलता है, जो सुनिश्चित करता है कि आप उनके डेटा का उपयोग करने के लिए स्वतंत्र हैं।
लागत और मूल्य निर्धारण मॉडल
अंत में, अंतिम विचार, जो समान महत्व का है, ऑफ-द-शेल्फ एआई प्रशिक्षण डेटा की लागत और मूल्य निर्धारण मॉडल है। आजकल, अधिकांश ऑफ-द-शेल्फ डेटा प्रदाता अपने उत्पादों और सेवाओं को वितरित करने के लिए सास मॉडल का लाभ उठाते हैं।
तैयार प्रशिक्षण डेटा प्राप्त करने की लागत पूरी तरह से आपकी आवश्यकताओं पर निर्भर करती है। अधिकांश कंपनियां इन दिनों अपने कार्यक्रमों को प्रशिक्षित करने के लिए ऑफ-द-शेल्फ डेटा का उपयोग कर रही हैं क्योंकि यह तेजी से परिणाम प्राप्त करने का सबसे तेज और प्रभावी समाधान है।
संभावित ऑफ-द-शेल्फ डेटा प्रदाताओं का मूल्यांकन कैसे करें?
अपने एआई प्रोजेक्ट्स के लिए सही ऑफ-द-शेल्फ डेटा प्रदाता खोजने के लिए, आपको पहले बाजार में उपलब्ध विकल्पों की क्षमता का मूल्यांकन करना होगा। निम्नलिखित संकेतक आपको अपनी परियोजनाओं के लिए उपयुक्त विक्रेता चुनने में मदद करेंगे:
अनुसंधान और समीक्षा पढ़ें
सबसे पहले, बाजार में सर्वश्रेष्ठ ऑफ-द-शेल्फ एआई प्रशिक्षण डेटा प्रदाता खोजने के लिए अपनी शोध प्रक्रिया शुरू करें। बाजार पर शासन करने वाले सभी बड़े खिलाड़ियों पर शोध करें और पेशकश की गई सेवाओं और उत्पादों की जांच करने के लिए उनकी वेबसाइटों पर जाएं। अपने चयनित वेंडर के बारे में अधिक जानकारी प्राप्त करने के लिए विभिन्न समीक्षा वेबसाइटों जैसे Capterra, Yelp, और अन्य से संपर्क करें।
सिफारिश के लिए पूछें
इसके साथ ही अपने शोध के लिए, दोस्तों, परिवार और सहकर्मियों से उत्कृष्ट और विश्वसनीय एआई कंपनियों की सिफारिशें भी मांगें। एआई एक उभरता हुआ बाजार है और इस उद्योग में कई महत्वपूर्ण चीजें हो रही हैं। आपको ऑफ-द-शेल्फ एआई प्रशिक्षण डेटा प्रदाताओं के बारे में सीखना चाहिए जो क्षेत्र में प्रगति कर रहे हैं और अपनी परियोजना आवश्यकताओं के साथ उन तक पहुंचें।
नमूने - डेटा की गुणवत्ता और सटीकता का मूल्यांकन करें
किसी कंपनी की दक्षता का मूल्यांकन करने का सबसे अच्छा तरीका है कि आप अपने चुने हुए डेटा विक्रेता से अपने प्रोजेक्ट से संबंधित नमूने मांगें। आप नमूनों से काम की गुणवत्ता की पहचान कर सकते हैं और यह भी पता लगा सकते हैं कि वे अपने डेटा को कितनी सही तरीके से बना रहे हैं। कुछ नमूने यह तय करने के लिए पर्याप्त होंगे कि आप संबंधित ओटीएस डेटा प्रदाता के साथ काम करना चाहते हैं या नहीं।
डेटा गोपनीयता और सुरक्षा उपायों पर विचार करें
अंत में, अपने चुने हुए डेटा प्रदाता की डेटा गोपनीयता नीति की जाँच करने से न चूकें। अपने डेटा की सुरक्षा के लिए वे सभी सुरक्षा उपायों की पेशकश कर रहे हैं। इसके अलावा, डेटासेट में डेटा गोपनीयता प्रावधानों पर भी ध्यान दें ताकि कोई बाहरी पक्ष आपके डेटा को बर्बाद न कर सके और आपकी निजी या संवेदनशील जानकारी को लीक न कर सके।
[ये भी पढ़ें: ऑफ-द-शेल्फ डेटा का उपयोग करते समय डेटा गोपनीयता और सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए कदम ]
अंतिम निर्णय लेना
अंतिम निर्णय पर आते हुए, आइए तय करें कि ऑफ-द-शेल्फ प्रशिक्षण डेटा आपकी परियोजना के लिए उपयुक्त है या नहीं। आरंभ करने के लिए, हम तैयार प्रशिक्षण डेटा के कुछ भत्तों को सूचीबद्ध करते हैं:
- यह उन संगठनों के लिए अधिक विश्वसनीय, सुविधाजनक और त्वरित समाधान है जो अपने कर्मचारियों को साइबर सुरक्षा, एमएस ऑफिस आदि जैसे मूलभूत विषयों में प्रशिक्षित करना चाहते हैं।
- यह एआई परियोजनाओं पर काम करने वाली छोटी कंपनियों के लिए अधिक तेज और लागत प्रभावी समाधान है।
- डेटा विशेषज्ञों द्वारा स्वयं विकसित किया गया है, जिसका अर्थ है उच्च कोड दक्षता।
- डेटा ऑन-डिमांड एक्सेस के लिए आसानी से उपलब्ध है, जिससे एआई प्रोग्राम डेवलपर्स के लिए यह बेहद आसान हो जाता है।
इसे सारांशित करते हुए, यदि आप किसी ऐसे प्रोजेक्ट पर काम कर रहे हैं जिसमें सामान्य उपयोग के मामलों की आवश्यकता है जो पहले विकसित किए गए हैं, तो आप ऑफ-द-शेल्फ एआई प्रशिक्षण डेटा के साथ जा सकते हैं। हालाँकि, यदि आपकी आवश्यकताएँ आपके द्वारा विकसित किए जा रहे प्रोग्राम के लिए जटिल, अद्वितीय और विशिष्ट हैं, तो कस्टम AI प्रशिक्षण डेटासेट के साथ जाना बेहतर होगा। तो सबसे पहले, अपनी परियोजना आवश्यकताओं पर निर्णय लें और फिर अपने अगले कदम के लिए तैयार रहें।
निष्कर्ष
ऑफ-द-शेल्फ एआई ट्रेनिंग डेटा एक बेहतरीन टूल है जो आपकी परियोजनाओं की प्रगति को तेजी से बढ़ा सकता है। एकमात्र पकड़ एक अच्छा, विश्वसनीय और कार्यात्मक ओटीएस डेटा प्रदाता ढूंढना है जो आपकी परियोजनाओं की सफलता सुनिश्चित कर सके। आप कर सकते हैं हमारी एआई टीम से संपर्क करें इसके बारे में अधिक जानने के लिए या किसी अन्य AI प्रश्नों को स्पष्ट करने के लिए।
