बिल्कुल शुरुआत से नए कस्टम डेटा सेट बनाना चुनौतीपूर्ण और थकाऊ है। ऑफ-द-शेल्फ डेटा के लिए धन्यवाद, यह डेवलपर्स को अपने एआई उत्पादों में डेटा एम्बेड करने और उन्हें कार्यात्मक बनाने के लिए एक त्वरित और प्रभावी समाधान प्रदान करता है। ऑफ-द-शेल्फ डेटा पूर्व-निर्मित डेटा एकत्र, साफ, लेबल किया गया और उपयोग के लिए तैयार रखा गया है।
हालाँकि, सही ऑफ-द-शेल्फ डेटा की खोज करना अपने आप में एक चुनौती है। डेटा गुणवत्ता के अलावा, डेटा गोपनीयता और सुरक्षा दो महत्वपूर्ण पहलू हैं जिन्हें ऑफ-द-शेल्फ डेटा सेट का लाभ उठाते समय ध्यान में रखा जाना चाहिए। यदि आपके द्वारा अपने कोड पर तैनात किए गए डेटासेट में पर्याप्त सुरक्षा का अभाव है, तो इससे गंभीर व्यावसायिक परिणाम हो सकते हैं।
इसलिए, आइए हम ऑफ-द-शेल्फ डेटा का उपयोग करने के जोखिमों को उजागर करें और उन जोखिमों से स्वयं को कैसे रोकें। हमें शुरू करने दें!
ऑफ-द-शेल्फ प्रशिक्षण डेटा का उपयोग करने के जोखिम
शेल्फ से डेटा गोपनीयता पर विचार किए जाने वाले डेटासेट का एक महत्वपूर्ण सुरक्षा पहलू है। आपके एआई मॉडल या प्रोग्राम के लिए ऑफ-द-शेल्फ डेटा का उपयोग करते समय कई जोखिम डेटा सुरक्षा से जुड़े होते हैं। कुछ जोखिम हैं:
अनधिकृत डेटा एक्सेस
ऑफ-द-शेल्फ डेटा सुरक्षा का उपयोग करने का एक अन्य संभावित जोखिम अनधिकृत पहुंच है। आउटसोर्स डेटा होने के नाते, आप डेटासेट की पहुंच के बारे में निश्चित नहीं हो सकते। एक डेवलपर ने एक ढीला अंत छोड़ दिया होगा जहां से वे बाद में आपके एआई प्रोग्राम तक पहुंच सकते हैं और मूल्यवान जानकारी चुरा सकते हैं।
डेटा का दुरुपयोग
ऑफ-द-शेल्फ डेटा से जुड़ा एक संभावित जोखिम आपके एआई प्रोग्राम में डेटा का गलत उपयोग है। चूंकि कई एपीआई ऑफ-द-शेल्फ डेटा का लाभ उठाते हैं, डेटा के क्रिप्टोग्राफ़िक सिद्धांत संशोधित नहीं होने पर समान रहते हैं। यह हैकर्स को डेटा का दुरुपयोग करने और आपके प्रोग्राम तक पहुंच प्राप्त करने की अनुमति देता है।
डेटा गुणवत्ता के मुद्दे
आपके ऑफ-द-शेल्फ डेटा की गुणवत्ता आपके एआई कार्यक्रमों के लिए एक बड़ा जोखिम हो सकती है। अक्सर, डेटा विविध जनसांख्यिकी से प्राप्त नहीं होता है, इसमें डुप्लिकेट, दोषपूर्ण लेबलिंग, उपयोगकर्ता की सहमति की कमी आदि हो सकते हैं।
ऑफ-द-शेल्फ डेटा का उपयोग करते समय डेटा गोपनीयता और सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए कदम
ऑफ-द-शेल्फ डेटा का उपयोग करने में कुछ जोखिमों के बावजूद, कई तरीके जोखिम कारक को कम कर सकते हैं। उन्नत ऑफ-द-शेल्फ डेटा सुरक्षा पर विचार करने के कुछ तरीके यहां दिए गए हैं:
एक सम्मानित प्रदाता चुनें
ऑफ-द-शेल्फ डेटा सुरक्षित और सुरक्षित प्राप्त करने का सबसे अच्छा तरीका इसे a से खरीदना है विश्वसनीय और विश्वसनीय डेटा प्रदाता। एक वास्तविक डेटा प्रदाता आपको हमेशा एक अनुबंध और डेटा के मजबूत, सटीक और उच्च-गुणवत्ता वाले होने का आश्वासन प्रदान करेगा।
डेटा गोपनीयता और सुरक्षा नीतियों की समीक्षा करें
डेटासेट खरीदने से पहले वेंडर की डेटा गोपनीयता और सुरक्षा नीतियों की समीक्षा करना बहुत महत्वपूर्ण है। आपको यह सुनिश्चित करना होगा कि आपके द्वारा खरीदा गया डेटा पूरी तरह से आपका होगा। यदि कोई अन्य व्यक्ति इसे एक्सेस करता है, तो इसे एक्सेसिबिलिटी उल्लंघन माना जाएगा और उचित कार्रवाई की जाएगी।
संवेदनशील डेटा को एन्क्रिप्ट करें
आपके समझौते में कई सुरक्षा खंड होने के बावजूद, आप अपने ऑफ-द-शेल्फ डेटा गोपनीयता मुद्दों को कभी नहीं जान सकते। इसलिए, अपनी परियोजना के संवेदनशील डेटा को एन्क्रिप्ट करना एक अच्छा अभ्यास है ताकि किसी भी साइबर हमले के दौरान यह सुरक्षित रहे।
डेटा एक्सेस की नियमित निगरानी करें
अपने डेटा को सुरक्षित रखने के लिए आपको एक अन्य सुरक्षा अभ्यास का पालन करना चाहिए जो नियमित रूप से डेटा एक्सेस सूची की निगरानी कर रहा है। आपको यह जांचना चाहिए कि हाल ही में किसने डेटा एक्सेस किया है और सिस्टम में किसी भी संदिग्ध गतिविधि को फ़िल्टर करें।
डेटा गोपनीयता और सुरक्षा सर्वोत्तम प्रथाओं पर कर्मचारियों को प्रशिक्षित करें
अपने कर्मचारियों को डेटा सुरक्षा विधियों और उपायों पर प्रशिक्षित करना आपके संगठन के डेटा को सुरक्षित और सुरक्षित रखने के लिए महत्वपूर्ण है। आपके सभी कर्मचारियों को लगन से काम करना चाहिए और यह सुनिश्चित करना चाहिए कि वे सही डेटा प्रथाओं का पालन करें, जो डेटा चोरी के जोखिम को काफी कम कर सकता है।
ऑफ़-द-शेल्फ डेटा का सुरक्षित रूप से उपयोग करने के लाभ
एक बार जब आप अपने ऑफ-द-शेल्फ डेटा को प्राप्त करने और उपयोग करने के लिए सही तरीकों का लाभ उठाते हैं, तो आप अपनी परियोजनाओं से काफी बेहतर परिणाम प्राप्त कर सकते हैं। नीचे सूचीबद्ध कुछ फायदे यहां दिए गए हैं:
बेहतर डेटा गुणवत्ता
अपने प्रोजेक्ट के लिए सही ऑफ़-द-शेल्फ़ डेटासेट का उपयोग करने से आपके प्रोजेक्ट की डेटा गुणवत्ता में सुधार हो सकता है। जैसे-जैसे डेटा की गुणवत्ता बढ़ती है, आपकी परियोजनाएँ अनुकूलित परिणाम और बेहतर समग्र परिणाम प्रदान कर सकती हैं।
डेटा उपलब्धता में वृद्धि
ऑफ-द-शेल्फ डेटा सेट का उपयोग करने का सबसे बड़ा लाभ डेटा उपलब्धता का विस्तृत दायरा है। आप आवश्यकतानुसार कई डेटा सेट प्राप्त कर सकते हैं और परियोजना की कार्यक्षमता और कार्यक्षेत्र बढ़ा सकते हैं।
बेहतर डेटा गोपनीयता और सुरक्षा
यदि आप अपनी डेटा आवश्यकताओं के लिए एक प्रतिष्ठित विक्रेता पाते हैं, तो आपको अधिक परिष्कृत डेटा गोपनीयता और सुरक्षा मिल सकती है। सभी डेटा प्रदाता धोखेबाज नहीं होते हैं। कुछ अपने डेटा को अत्यधिक परिश्रम के साथ विकसित करते हैं और विश्वसनीय परिणामों के लिए इसकी इष्टतम सुरक्षा सुनिश्चित करते हैं।
कम लागत
ऑफ-द-शेल्फ डेटा का उपयोग करने का सबसे महत्वपूर्ण लाभ इसकी लागत दक्षता है। नियमित डेटा संग्रह और सफाई प्रक्रियाओं के विपरीत, ऑफ-द-शेल्फ डेटा खरीदना काफी सस्ता और त्वरित है। आप केवल एक उचित मूल्य पर डेटा खरीद सकते हैं और अपनी परियोजनाओं के कामकाज को बहुत कम कीमत पर सुनिश्चित कर सकते हैं।
[ये भी पढ़ें: ऑफ-द-शेल्फ प्रशिक्षण डेटासेट का उपयोग करने के लाभ ]
निष्कर्ष
डेटा शामिल होने पर डेटा गोपनीयता और सुरक्षा पहलुओं से संबंधित है। हालाँकि, तैयार डेटा सुरक्षा को संभालने से आपके AI प्रोजेक्ट प्रभावित हो सकते हैं। इसलिए अपनी डेटा सुरक्षा के बारे में चिंता करने के बजाय, विश्वसनीय डेटा प्रदाता खोजना बेहतर है; Shaip उद्योग के सबसे भरोसेमंद डेटा प्रदाताओं में से एक है जिस पर आप भरोसा कर सकते हैं। संपर्क कर सकते हैं शेप देना आपके डेटासेट के लिए और जानना आवश्यक है।
