हम सभी ने एलेक्सा (या अन्य वॉयस असिस्टेंट) से कुछ ओपन एंडेड प्रश्न पूछे हैं।
एलेक्सा, क्या निकटतम पिज्जा स्थान खुला है?
एलेक्सा, मेरे स्थान का कौन सा रेस्तरां मेरे पते पर मुफ्त डिलीवरी प्रदान करता है?
या ऐसा ही कुछ.
मनुष्य के रूप में, हम खुले प्रश्नों का उपयोग करते हुए एक-दूसरे से बात करते हैं, लेकिन ऐसा बोलचाल का प्रश्न किसी से पूछते हैं आभासी सहायक करने के लिए एक स्मार्ट चीज़ की तरह नहीं लगता।
फिर भी, एलेक्सा हर बार सही जवाब लेकर आती है। कैसे? हमारे मामले में, एआई को स्थान को संसाधित करना है, समझें कि पिज्जा स्थान वास्तव में एक जगह नहीं है (जैसा कि एक शहर में है), और फिर एक सटीक उत्तर के साथ आना है।
ऑडियो एनोटेशन के लिए धन्यवाद - डेटा लेबलिंग का एक सबसेट - मशीन लर्निंग सिस्टम इस तरह के सवालों की पहचान कर सकता है और सही जानकारी प्राप्त कर सकता है। तो, ऑडियो एनोटेशन वास्तव में क्या है और इसकी आवश्यकता क्यों है?
ऑडियो एनोटेशन क्या है?
ऑडियो एनोटेशन मशीन-समझने योग्य प्रारूप में ऑडियो घटकों का वर्गीकरण शामिल है। ऑडियो एनोटेशन से अलग है ऑडियो ट्रांसक्रिप्शन, जहां प्रतिलेखन बोले गए शब्दों को लिखित रूप में परिवर्तित करता है।
ऑडियो एनोटेशन में, ऑडियो फ़ाइल के बारे में अतिरिक्त महत्वपूर्ण जानकारी भी प्रदान की जाती है - जैसे सिमेंटिक, रूपात्मक, ध्वन्यात्मक और प्रवचन डेटा। ऑडियो एनोटेशन में व्यक्तिगत एनोटेशन का वर्णन करने के बजाय संपूर्ण ऑडियो फ़ाइल के बारे में मेटाडेटा भी शामिल हो सकता है।
ऑडियो एनोटेशन की आवश्यकता क्यों है?
एनएलपी बाजार बढ़ने की उम्मीद है 14 गुना बड़ा 2025 की तुलना में 2017 में। एनएलपी का वैश्विक बाजार मूल्य 3 में $ 2017 बिलियन था, और यह आंकड़ा 43 में खगोलीय रूप से $ 2025 बिलियन तक बढ़ने का अनुमान है।
डेटा संग्रह और एनोटेशन चैटबॉट्स, वॉयस रिकग्निशन सिस्टम और वर्चुअल असिस्टेंट विकसित करने के लिए महत्वपूर्ण हैं। इसके अलावा, उन्हें एनएलपी विकसित करने की आवश्यकता है वाक् पहचान मॉडल और ट्रेन मशीन लर्निंग एल्गोरिदम।
मशीनों को विभिन्न सटीक एनोटेट का उपयोग करके प्रशिक्षित किया जाता है ऑडियो फ़ाइलें सवालों, भावनाओं, इरादों और भावनाओं को पहचानने, समझने और उचित रूप से जवाब देने के लिए।
ऑडियो को एनोटेट करने और ऑडियो क्लिप को वर्गीकृत करने के बाद, इसे सिस्टम में फीड किया जाता है ताकि मशीन मानव भाषा से जुड़ी पेचीदगियों को उठा सके और उच्चारण, स्वर, बोली, उच्चारण और भाषा की परवाह किए बिना।
मामलों और अनुप्रयोगों का प्रयोग करें
कुछ वर्षों से कई उद्योगों द्वारा ऑडियो एनोटेशन का उपयोग किया जा रहा है। आइए सबसे स्पष्ट – आभासी सहायकों के साथ शुरू करें।
आभासी सहायक
विभिन्न ऑडियो एनोटेटेड डेटासेट पर आभासी सहायकों को प्रशिक्षित करना ताकि एक आवाज सहायक विकसित करना संभव हो सके जो अनुरोध को सही ढंग से संसाधित कर सके और बेहतर ग्राहक अनुभव के लिए तुरंत प्रतिक्रिया दे सके। दो हजार बीस तक, ब्रिटेन और अमेरिका के परिवारों का एक तिहाई बिल्ट-इन वर्चुअल असिस्टेंट के साथ कम से कम एक स्मार्ट स्पीकर था।
पाठ से वाक् मॉड्यूल
तकनीक को टेक्स्ट-टू-स्पीच मॉड्यूल विकसित करने के लिए एनोटेट ऑडियो फाइलों पर प्रशिक्षित किया जाना है जो डिजिटल टेक्स्ट को सहजता से प्राकृतिक भाषा भाषण में परिवर्तित कर सकता है।
Chatbots
चैटबॉट ग्राहक सहायता का एक अभिन्न अंग हैं। चैटबॉट्स को एनोटेटेड ऑडियो फाइलों का अनुकरण करने के लिए उपयोगकर्ताओं के शब्दों और वाक्यांशों की व्याख्या करने के लिए प्रशिक्षित किया जाना चाहिए मनुष्यों के साथ स्वाभाविक बातचीत.
स्वचालित वाक् पहचान (एएसआर)
यह बोले गए शब्दों को लिखित पाठ में बदलने के बारे में है। "वाक् पहचान" स्वयं बोले गए शब्दों को पाठ में परिवर्तित करने की प्रक्रिया को संदर्भित करता है; हालाँकि, आवाज की पहचान और वक्ता की पहचान का उद्देश्य बोली जाने वाली सामग्री और वक्ता की पहचान दोनों की पहचान करना है। एएसआर की सटीकता विभिन्न मापदंडों जैसे स्पीकर वॉल्यूम, पृष्ठभूमि शोर, रिकॉर्डिंग उपकरण, और बहुत कुछ द्वारा निर्धारित की जाती है।
शिप कैसे मदद करता है?
यदि आपके दिमाग में पहले दर्जे का ऑडियो/स्पीच एनोटेशन प्रोजेक्ट है, तो निस्संदेह आपको एक विश्वसनीय लेबलिंग और एनोटेशन पार्टनर की आवश्यकता है। यदि विश्वसनीयता और सटीकता ऐसी चीज है जिसकी आप तलाश कर रहे हैं, तो हमारा मानना है कि शैप वह भागीदार है जिसकी आपको आवश्यकता है।
शुरुआत से ही शैप ऑडियो, वीडियो और इमेज लेबलिंग और एनोटेशन सेवाओं में सबसे आगे रहा है। हमारी विशेषज्ञता बुनियादी भाषण लेबलिंग समाधान प्रदान करने से परे है। अत्यधिक अनुभवी और योग्य एनोटेटर्स के साथ, हमारे पास बड़ी मात्रा में बहुभाषी एनोटेट ऑडियो फ़ाइलें प्रदान करने के लिए बैंडविड्थ है। हमारी सेवाओं में ऑडियो ट्रांसक्रिप्शन, स्पीच लेबलिंग, स्पीच टू टेक्स्ट, स्पीकर डायराइजेशन, फोनेटिक ट्रांसक्रिप्शन, ऑडियो वर्गीकरण, बहुभाषी ऑडियो डेटा सेवाएं, प्राकृतिक भाषा उच्चारण, मल्टी-लेबल एनोटेशन शामिल हैं।
ऑडियो ट्रांसक्रिप्शन
हम सभी प्रकार की परियोजनाओं के लिए सटीक रूप से एनोटेट की गई ऑडियो फ़ाइलें प्रदान करके प्रथम श्रेणी के एनएलपी मॉडल विकसित करने में मदद करते हैं। हम ग्राहकों को विभिन्न ऑडियो प्रकारों और प्रारूपों में से चुनने की अनुमति देते हैं - मानक प्रारूप, शब्दशः और गैर-शब्दशः प्रतिलेखन।
भाषण लेबलिंग
शेप के विशेषज्ञ ध्वनियों को अलग करते हैं ऑडियो रिकॉर्डिंग और प्रत्येक फ़ाइल को लेबल करें। इस तकनीक में एक ऑडियो फ़ाइल में समान ध्वनियों की पहचान करना, उन्हें अलग करना और विकसित करने के लिए सटीक रूप से व्याख्या करना शामिल है प्रशिक्षण जानकारी.
पाठ को भाषण
स्पीच-टू-टेक्स्ट एनएलपी मॉडल के विकास का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है। इस तकनीक से रिकॉर्डेड स्पीच को टेक्स्ट में बदला जाता है। इसलिए, विभिन्न बोलियों में उच्चारण, शब्दों और वाक्यों पर ध्यान देना महत्वपूर्ण है।
स्पीकर डायराइजेशन
स्पीकर डायराइजेशन में, ऑडियो फाइल को ध्वनि स्रोत के आधार पर कई ऑडियो सेगमेंट में विभाजित किया जाता है। वक्ताओं की कुल संख्या निर्धारित करने के लिए स्पीकर सीमाओं की पहचान की जाती है और उन्हें खंडों में वर्गीकृत किया जाता है। स्रोतों में पृष्ठभूमि शोर, संगीत, मौन, और बहुत कुछ शामिल हैं।
ध्वन्यात्मक प्रतिलेखन
तकनीकी भागीदारों द्वारा हमारी ध्वन्यात्मक प्रतिलेखन सेवाओं की अत्यधिक मांग की जाती है। हम ध्वन्यात्मक प्रतीकों का उपयोग करके ऑडियो को विशिष्ट शब्दों में परिवर्तित करने में उत्कृष्टता प्राप्त करते हैं।
ऑडियो वर्गीकरण
व्याख्याकारों की हमारी विशेषज्ञ टीम ऑडियो रिकॉर्डिंग को पूर्व निर्धारित श्रेणियों में वर्गीकृत करती है। कुछ श्रेणियों में पृष्ठभूमि शोर, उपयोगकर्ता अभिप्राय, वक्ताओं की संख्या, सिमेंटिक विभाजन, और बहुत कुछ शामिल हैं।
बहुभाषी ऑडियो डेटा सेवाएँ
यह Shaip की एक और अत्यधिक पसंदीदा सेवा है। चूंकि हमारे पास योग्य व्याख्याकारों का एक विविध समूह है, इसलिए हम उत्कृष्ट प्रदान कर सकते हैं भाषण एनोटेशन कई भाषाओं और बोलियों के लिए सेवाएं।
प्राकृतिक भाषा उच्चारण
प्राकृतिक भाषा के उच्चारण चैटबॉट्स या आभासी सहायकों को प्रशिक्षण देने के लिए उपयुक्त हैं, ताकि वे सूक्ष्म से सूक्ष्म व्याख्या में मदद कर सकें मानव भाषण, जैसे तनाव, बोलियाँ, शब्दार्थ और संदर्भ।
मल्टी-लेबल एनोटेशन
एक एकल ऑडियो फ़ाइल कई वर्गों से संबंधित हो सकती है, और इस तरह, एमएल मॉडल को दो ऑडियो स्रोतों के बीच अंतर करने में मदद करने के लिए बहु-लेबल एनोटेशन प्रदान करना महत्वपूर्ण है।
क्यों शाप?
सही सेवा प्रदाता का चयन करते समय, हमारा मानना है कि किसी ऐसे व्यक्ति को चुनते समय आपके पास सफलता के बेहतर अवसर होते हैं जिसके पास अनुभव हो और जिसने लगातार उच्च-गुणवत्ता मानकों को बनाए रखा हो।Shaip प्रदान करने में बाजार में निर्विवाद नेता है ऑडियो एनोटेशन सेवाएं, क्योंकि हमारे पास एनोटेटर्स का अत्यधिक समर्पित समूह है जिन्हें ग्राहक के गुणवत्ता मानकों को पूरा करने के लिए प्रशिक्षित किया गया है।
इसके अलावा, हम आंतरिक पक्षपात को दूर कर सकते हैं क्योंकि हमारे पास विभिन्न स्तरों के एनोटेटर और गुणवत्ता नियंत्रक हैं। हमारा अनुभव हमारे ग्राहक के पक्ष में काम करता है क्योंकि हमने समय पर स्केलेबल सेवाएं प्रदान की हैं।
