उपयोगकर्ता-जनित सामग्री (यूजीसी) में ब्रांड-विशिष्ट सामग्री ग्राहक शामिल हैं जो सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म पर पोस्ट करते हैं। इसमें सभी प्रकार की टेक्स्ट और मीडिया सामग्री शामिल है, जिसमें मार्केटिंग, प्रचार, समर्थन, फीडबैक, अनुभव आदि जैसे उद्देश्यों के लिए प्रासंगिक प्लेटफार्मों पर पोस्ट की गई ऑडियो फ़ाइलें भी शामिल हैं।
वेब पर उपयोगकर्ता-जनित सामग्री (यूजीसी) की सर्वव्यापी उपस्थिति को देखते हुए, सामग्री मॉडरेशन आवश्यक है। यूजीसी किसी ब्रांड को प्रामाणिक, भरोसेमंद और अनुकूलनीय बना सकता है। यह रूपांतरणों की संख्या बढ़ाने और ब्रांड के प्रति वफादारी बनाने में मदद कर सकता है।
हालाँकि, वेब पर उपयोगकर्ता अपने ब्रांड के बारे में क्या कहते हैं, इस पर ब्रांडों का भी नगण्य नियंत्रण होता है। इसलिए, एआई के साथ सामग्री मॉडरेशन किसी विशिष्ट ब्रांड के बारे में ऑनलाइन पोस्ट की गई सामग्री की निगरानी करने के तरीकों में से एक है। यहां वह सब कुछ है जो आपको सामग्री मॉडरेशन के बारे में जानने की आवश्यकता है।
यूजीसी को नियंत्रित करने की चुनौती
यूजीसी को मॉडरेट करने में सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक सामग्री की विशाल मात्रा है जिसके लिए मॉडरेशन की आवश्यकता होती है। ट्विटर (अब एक्स) पर प्रतिदिन औसतन 500 मिलियन ट्वीट पोस्ट किए जाते हैं, और लिंक्डइन, फेसबुक और इंस्टाग्राम जैसे प्लेटफार्मों पर लाखों पोस्ट और टिप्पणियां प्रकाशित की जाती हैं। अपने ब्रांड से संबंधित सामग्री के हर हिस्से पर नज़र रखना किसी इंसान के लिए लगभग असंभव है।
इसलिए, मैन्युअल मॉडरेशन का दायरा सीमित है। साथ ही, ऐसे मामलों में जहां तत्काल प्रतिक्रिया या शमन की आवश्यकता होती है, मैन्युअल मॉडरेशन काम नहीं करेगा। चुनौतियों की एक और धारा मध्यस्थों की भावनात्मक भलाई पर यूजीसी के प्रभाव से आती है।
कभी-कभी, उपयोगकर्ता स्पष्ट सामग्री पोस्ट करते हैं जिससे व्यक्तियों को अत्यधिक तनाव होता है और मानसिक जलन होती है। इसके अलावा, वैश्वीकृत दुनिया में, प्रभावी मॉडरेशन के लिए स्थानीय सामग्री विश्लेषण दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है, जो व्यक्तियों के लिए भी एक बड़ी चुनौती है। मैन्युअल सामग्री मॉडरेशन एक दशक पहले संभव हो सकता था, लेकिन आज यह मानवीय रूप से संभव नहीं है।
सामग्री मॉडरेशन में एआई की भूमिका
जहां मैन्युअल सामग्री मॉडरेशन एक बड़ी चुनौती है, वहीं अनियंत्रित सामग्री व्यक्तियों, ब्रांडों और किसी अन्य इकाई को आपत्तिजनक सामग्री के संपर्क में ला सकती है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) सामग्री मॉडरेशन मानव मॉडरेटरों को मॉडरेशन प्रक्रिया को आसानी से पूरा करने में मदद करने का एक आसान तरीका है। चाहे वह आपके ब्रांड का उल्लेख करने वाली पोस्ट हो या व्यक्तियों या समूहों के बीच दोतरफा बातचीत हो, प्रभावी निगरानी और संयम की आवश्यकता होती है।
इस पोस्ट को लिखने के समय, OpenAI ने GPT-4 LLM के साथ सामग्री मॉडरेशन प्रणाली में क्रांति लाने की योजना का अनावरण किया है। एआई सभी प्रकार की सामग्री और सामग्री नीतियों की व्याख्या और अनुकूलन करने की क्षमता के साथ सामग्री मॉडरेशन प्रदान करता है। वास्तविक समय में इन नीतियों को समझने से एआई मॉडल को अनुचित सामग्री को फ़िल्टर करने की अनुमति मिलती है। एआई के साथ, मनुष्य स्पष्ट रूप से हानिकारक सामग्री के संपर्क में नहीं आएंगे; वे गति, स्केलेबिलिटी और मध्यम लाइव सामग्री पर भी काम कर सकते हैं।
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विभिन्न प्रकार की सामग्री को मॉडरेट करना
ऑनलाइन पोस्ट की गई सामग्री की विस्तृत श्रृंखला को देखते हुए, प्रत्येक प्रकार की सामग्री को कैसे संचालित किया जाता है यह अलग है। हमें प्रत्येक सामग्री प्रकार की निगरानी और फ़िल्टर करने के लिए अपेक्षित दृष्टिकोण और तकनीकों का उपयोग करना चाहिए। आइए टेक्स्ट, छवियों, वीडियो और आवाज के लिए एआई सामग्री मॉडरेशन विधियों को देखें।
सामग्री मॉडरेशन के 5 प्रकार और एआई का उपयोग करके इसे कैसे बढ़ाया जाए?
पाठ-आधारित सामग्री
एक AI प्रोग्राम ऑनलाइन पोस्ट किए गए टेक्स्ट को समझने के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) एल्गोरिदम का उपयोग करेगा। यह न केवल शब्दों को पढ़ेगा, बल्कि पाठ के पीछे के अर्थ की व्याख्या भी करेगा और व्यक्ति की भावनाओं का भी पता लगाएगा। एआई पाठ और भावनाओं के आधार पर सामग्री को वर्गीकृत करने के लिए पाठ वर्गीकरण तकनीकों का उपयोग करेगा। इस सरल विश्लेषण के अलावा, एक एआई प्रोग्राम इकाई पहचान को लागू करता है। यह मॉडरेट करते समय लोगों, स्थानों, स्थानों, कंपनियों आदि के नाम निकालता है।
आवाज सामग्री
एआई प्रोग्राम इस प्रारूप में पोस्ट की गई सामग्री को मॉडरेट करने के लिए ध्वनि विश्लेषण का उपयोग करते हैं। ये समाधान आवाज को टेक्स्ट प्रारूप में अनुवाद करने के लिए एआई का उपयोग करते हैं और फिर एनएलपी प्लस भावना विश्लेषण चलाते हैं। यह मध्यस्थों को आवाज़ के पीछे की तानवालापन, भावना और भावना पर त्वरित परिणाम देने में मदद करता है।
छवियाँ सामग्री
एआई प्रोग्राम को दुनिया को समझने और सभी चीजों का एक दृश्य प्रतिनिधित्व बनाने के लिए कंप्यूटर विज़न का उपयोग किया जाता है। छवि मॉडरेशन के लिए, एआई प्रोग्राम हानिकारक और अश्लील छवियों का पता लगाते हैं। यह अस्वस्थ छवियों को फ़िल्टर करने के लिए कंप्यूटर विज़न एल्गोरिदम का उपयोग करता है। अधिक विस्तार से जाने पर, ये प्रोग्राम छवि में हानिकारक तत्वों के स्थान का पता लगाते हैं। प्रोग्राम छवि के प्रत्येक अनुभाग को उसके विश्लेषण के अनुसार वर्गीकृत कर सकते हैं।
वीडियो सामग्री
वीडियो सामग्री मॉडरेशन के लिए, एक एआई प्रोग्राम उन सभी तकनीकों और एल्गोरिदम का उपयोग करेगा जिनके बारे में हमने ऊपर बात की है। यह वीडियो में हानिकारक सामग्री को सफलतापूर्वक फ़िल्टर कर देगा और मानव मॉडरेटर को परिणाम प्रस्तुत करेगा।
एआई के साथ मानव मध्यस्थों की कार्य स्थितियों में सुधार
वेब पर पोस्ट की गई सभी सामग्री सुरक्षित और मैत्रीपूर्ण नहीं है। घृणित, भयानक, अश्लील और वयस्क सामग्री के संपर्क में आने वाला कोई भी व्यक्ति किसी बिंदु पर असहज महसूस करेगा। लेकिन जब हम सोशल मीडिया और अन्य प्लेटफार्मों पर सामग्री को मॉडरेट करने के लिए एआई कार्यक्रमों का उपयोग करते हैं, तो यह मनुष्यों को ऐसे जोखिम से बचाएगा।
यह सामग्री उल्लंघनों का तुरंत पता लगा सकता है और मानव मॉडरेटर को ऐसी सामग्री तक पहुंचने से बचा सकता है। चूंकि ये समाधान कुछ शब्दों और दृश्य सामग्री के साथ सामग्री को फ़िल्टर करने के लिए पूर्व-प्रोग्राम किए गए हैं, इसलिए मानव मॉडरेटर के लिए सामग्री का विश्लेषण करना और निर्णय लेना आसान होगा।
एक्सपोज़र को कम करने के अलावा, एआई इंसानों को मानसिक तनाव और निर्णय पूर्वाग्रह से भी बचा सकता है और कम समय में अधिक सामग्री संसाधित कर सकता है।
एआई और मानव हस्तक्षेप के बीच संतुलन
जहां मनुष्य ढेर सारी सूचनाओं को शीघ्रता से संसाधित करने में असमर्थ हैं, वहीं एआई प्रोग्राम निर्णय लेने में उतना कुशल नहीं है। इसलिए, सटीक और निर्बाध सामग्री मॉडरेशन के लिए मनुष्यों और एआई के बीच सहयोग आवश्यक है।
ह्यूमन इन द लूप (एचआईटीएल) मॉडरेशन किसी व्यक्ति के लिए मॉडरेशन प्रक्रिया में भाग लेना आसान बनाता है। एआई और मानव दोनों मॉडरेशन प्रक्रिया में एक दूसरे के पूरक हैं। एक एआई प्रोग्राम को पता लगाने के लिए मनुष्यों को मॉडरेशन नियम बनाने, शब्द, वाक्यांश, चित्र इत्यादि जोड़ने की आवश्यकता होगी। साथ ही, मनुष्य एआई को भावना विश्लेषण, भावनात्मक बुद्धिमत्ता और निर्णय लेने में बेहतर बनने में भी मदद कर सकता है।
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एआई मॉडरेशन की गति और दक्षता
सामग्री मॉडरेशन की सटीकता एआई मॉडल प्रशिक्षण पर निर्भर करती है, जिसे मानव विशेषज्ञों द्वारा एनोटेट किए गए डेटासेट द्वारा सूचित किया जाता है। ये व्याख्याकार वक्ता के शब्दों के पीछे के सूक्ष्म इरादों को पहचानते हैं। जैसे ही वे डेटा को टैग और वर्गीकृत करते हैं, वे संदर्भ और बारीकियों की अपनी समझ को मॉडल में एम्बेड करते हैं। यदि ये एनोटेशन बारीकियां भूल जाते हैं या गलत व्याख्या करते हैं, तो एआई भी ऐसा कर सकता है। इसलिए, मनुष्य जिस सटीकता से भाषण की पेचीदगियों को पकड़ता है, वह सीधे एआई की मॉडरेशन क्षमताओं को प्रभावित करता है। यहीं पर शैप, कर सकता है हजारों दस्तावेज़ों को संसाधित करें एमएल मॉडल को प्रभावी ढंग से प्रशिक्षित करने के लिए ह्यूमन-इन-द-लूप (HITL) के साथ। सूचनाओं को संसाधित करने और फ़िल्टर करने के लिए एआई प्रशिक्षण डेटा प्रदान करने में शेप की विशेषज्ञता संगठनों को सामग्री मॉडरेशन को सशक्त बनाने और ब्रांडों को उद्योग में अपनी प्रतिष्ठा बनाए रखने में मदद कर सकती है।
